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3
回答
比较
两
列
并
保留
NaNs
、
(row['c1']) is str and type(row['c2']) is str else np.nan, axis=1) 我的方法非常慢,因为我的数据集有100k+行,并且此过程是针对多个
列
对完成的
浏览 15
提问于2019-03-26
得票数 2
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1
回答
熊猫:删除多个
列
,只
保留
带有数字数据的
列
、
我需要清理我的数据框架
并
删除所有没有数字数据的
列
。我的
列
被分类为"object“,有些
列
标记为int/float,但主要包含
NaNs
。我只想
保留
满是数字的栏。有办法吗?
浏览 1
提问于2015-11-03
得票数 3
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2
回答
如何从数据帧中删除负时间?
、
、
、
我已经在pandas中创建了一个数据帧,它显示了完成一个工作订单所需的总时间的计算。由于人为输入错误,一些时间计算出现为负时间,正如您在第30行中看到的那样,即使我将am切换到PM,它仍然会给出错误的时间,因为工作时间在07:30 - 16:00之间,最好忽略这些时间我得到这个结果的代码是:
浏览 9
提问于2018-12-16
得票数 0
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3
回答
识别有熊猫的连续的
NaNs
、
、
由于无法控制的各种原因,这些时间序列经常会丢失数据,因此我做了
两
件事:Rlength = len(RainD) # Counts everything, including NaN如果NaN的数量足够小,我想用现在关于这个问题:这是每月的数据,所以如果我有超过
两
个连续的
NaNs
,我也想放弃这些数据,因为这意味着我“猜”了整个赛季,甚至更多。并没有真正提到当连续的
NaNs</em
浏览 2
提问于2015-03-12
得票数 20
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1
回答
如何对df进行切片/索引
、
、
} df2 = pd.DataFrame(main_dfnew, index=index_labels2) 但也要删除nan所在的
列
。
浏览 5
提问于2022-02-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何强迫地质公园在没有“缺失值”的
列
中绘制“缺失值”(图)的地图?
、
、
、
我想做一些映射(每一
列
都是一个日期),对于一些
列
(也称为日期),有一些缺少的值,而另一些则没有。当我在地质公园"missing_kwds“中使用这个函数突出显示丢失的值时(对于某些区域)。当
列
(date)中有
NaNs
值时,代码可以正常工作,但是当
列
中没有
NaNs
时,我会看到一个错误,即“赋值前引用的局部变量'merged_kwds‘”。请注意,我希望在图例中
保留
“缺失值”指示符,不管
列
(又名日期)是否没有
NaNs
(
浏览 3
提问于2021-12-19
得票数 0
1
回答
基于多种条件的熊猫
NaNs
数据投行
、
、
、
我有一张有很多
NaNs
的数据。许多列有零,许多列有
NaNs
,因为values不可用(多达80%的数据丢失)是4
列
。0 0 0 0我希望
保留
所有值都为零和数字为的行,
并
保留
前四
列<
浏览 7
提问于2022-01-20
得票数 0
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4
回答
比较
两
个numpy数组
并
插入
nans
、
我有
两
个维数为(120,360)的numpy数组,其中一个数组由整数和零组成,第二个数组由浮点数组成。我想将第二个数组的值替换为
nans
,只要第一个数组中有整数。另外,我想将第一个数组中的整数替换为
nans
,并将0改为1。提前谢谢。
浏览 0
提问于2012-08-07
得票数 3
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3
回答
比较
Pandas中
两
列
与
NaNs
的差异
、
、
、
、
我有以下数据:1 x x3 x NaN5 NaN NaN 我想得到一个
列
"match“,
浏览 7
提问于2020-08-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pandas DataFrame有效地删除
列
、
、
我想删除其中不超过
两
个值的每一
列
。我已经写了一些可以工作的代码,但活着的人需要很长时间。
浏览 4
提问于2015-02-15
得票数 1
1
回答
熊猫合并:在同一
列
上合并
两
个数据,但
保留
不同的
列
。
、
、
我有
两
只熊猫dataFrames,它们有一个共同的列名。我想在公共列名上合并,但
保留
第二个dataFrame中的所有不同
列
,其中公共列名上有匹配项。下面是
两
个dataFrames的示例: A B C D E F G Hpd.merge(DF1, DF2, on='A',
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 3
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1
回答
Python numpy nan与字符串数组中的true
比较
、
、
我正在尝试
比较
两
个包含数字、字符串和
nans
的numpy数组。我想知道数组中有多少项相等。在
比较
这
两
个数组时:d =np.array([2,np.nan]);[False False]a =np.array([1,'x', np.nan]);print (a==b)
浏览 3
提问于2014-11-29
得票数 3
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2
回答
如何将"object“
列
转换为"datetime”,
并
使
NaNs
保持原样
、
、
我想将这些“object”
列
转换为"datetime“我试过了我希望将nan值
保留
为nan,但上面的代码将nan转换为Sep 21, 1677 2:如何修复该错误;我的意思是将
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 0
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4
回答
比较
Pandas dataframe的
列
是否相等,以生成真/假,甚至
NaNs
、
、
我在熊猫的数据栏中有
两
个
列
,它们应该是相同的。每一
列
都有许多NaN值。我希望
比较
这些
列
,生成包含True / False值的第三
列
;如果
列
匹配,则为True;如果不匹配,则为False。我知道我可以用一个没有意义的值替换
NaNs
(对于我的数据来说,这个值可能是-9999),然后当我准备好回显
比较
结果时删除它,但是我想知道是否有更多的节奏曲方法我忽略了。
浏览 4
提问于2016-09-15
得票数 9
回答已采纳
1
回答
相同数据的
比较
、
我想
比较
两
个数据。
浏览 6
提问于2020-01-17
得票数 0
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2
回答
删除重复列
、
如果我使用下面的代码,它将
保留
具有
NaNs
的
列
(请参阅附件中的图片)。我还有其他类似的专栏。有没有可能
保留
第二个而不是第一个?
浏览 3
提问于2018-11-05
得票数 0
1
回答
使用numpy进行数据
比较
、
、
我正在尝试使用numpy (我看到其他人使用PIL,但它有一些缺点)来制作一个算法,它可以
比较
和绘制显示不同年份冰层水平的
两
张地图之间的差异。我加载图像并将
NaNs
设置为零,因为我有一些
NaNs
。data = np.load(filename)数据数组包含介于0和100之间的值,
并
表示浓度级别(100表示深蓝色)。逐个
比较
元素似乎不是最好的主意...
浏览 8
提问于2017-03-02
得票数 2
1
回答
熊猫跳过地图函数中的缺失值
、
、
关于如何在我的world字段中跳过缺失值的任何帮助。我以为na_action=‘忽略’会有帮助,但对我的情况却没有帮助。谢谢
浏览 2
提问于2018-01-16
得票数 3
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4
回答
查找最长的非nan值序列,但允许阈值
是否有可能找到向量的非nan值,但也允许n个
nans
数?X = [18 3 nan nan 8 10 11 nan 9 14 6 1 4 23 24]; %// input array我只想用非
nans
保留
最长的值序列,但是允许'n‘个
nans
被保存在数据中。所以,假设我愿意
保留
我的输出 X_out = [8 10 11 nan 9 14 6 1 4 23 24
浏览 0
提问于2015-09-08
得票数 8
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1
回答
如何在
两
个单独的access表中合并/合并记录
我有2个表:表1有3
列
,表2有15
列
。这3
列
在
两
个表中同名 我想要
比较
两
个表,然后当它匹配
两
个特定的
列
(标题和艺术家)覆盖第三
列
(BPM),
并
保留
其他14
列
的原样 我希望表1中的BPM
列
在与表2中的2
列
(Title &Artist)匹配时覆盖表2中的BPM
列
,
并
保持表2的其余部分不变
浏览 42
提问于2019-10-18
得票数 0
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