我有两个数据帧，我正在与下面的片段进行比较： df3 = pandas.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False) 它工作得很好，它比较了两者，作为输出，我得到了与它们不同的行。我想要实现的是比较两个数据帧，以获得不同的行，但作为输出仅从第一个DataFrame获取/保
浏览 17提问于2021-11-05得票数 0
2回答
如何比较2个不同Pandas数据帧的列名。我想要比较测试数据帧中缺少某些列的训练数据帧和测试数据帧？？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 13
回答已采纳
我正在比较两个数据帧的列，我得到的结果与单独比较元素的结果不同。这适用于比较"None“。import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(df1)
df2 = ["a", None, "c", "d"]
浏览 22提问于2021-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我想得到一些关于如何用python (pandas、matplotlib和seaborn)解决下一个数据分析问题的建议。我在一家化工厂工作，是一名工程师，我想比较两个不同时间范围内的数据集(如温度、压力浓度等)。第一个数据帧表示正常状态，第二个数据帧表示突然故障。例如，我有两个excel文件，它们具有相同的列参数名称(压力、密度、温度等)和从日期
浏览 19提问于2021-08-13得票数 0
1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据</em
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pa
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
基于条件创建新列
、、
我有一个包含ID、开始和结束时间戳的dataframe，以及另一个包含ID、time和WEIGHT列的引用表。现在，我尝试根据时间将权重分配给df1。如果df2的时间在df1的开始和结束之间，则应为df1中的记录分配相应的权重。我可以简单地使用左连接，但问题是可能有两到三个权重分配给相同的ID ID START END2694817
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
2回答
比较两个pandas数据帧的不同
、、、、
name : [tom, jerry, jennifer, hafiz, kitty]}new_boy = [alex, samdin, unnar] # in df2 but not in df1 实际数据集非常大在Pandas中是否已经有了tric (并行处理)。请帮我解决这个问题，我的</em
浏览 25提问于2020-07-20得票数 1
回答已采纳
column_name sp2 -> to a value of a sheet2 column_name sp2->从sheet2复制整行并将其粘贴到表3中
必须有588个匹配，就像sheet1中的行数一样
浏览 2提问于2017-08-12得票数 2
1回答
我正在读有关pandas dataframe where函数的文章。但我想比较两个形状不同的数据帧，例如： >>>print(df1.shape)>>>print(df2.shape)
(10488, 12) 有没有类似于where的函数来处理这种情况最好的
浏览 16提问于2020-01-15得票数 0
1回答
我有两个数据帧，其中包含来自单个源(csv)的不同部分的corr()的结果。现在，我想要比较两个数据帧中的所有值，以检查它们是否相等，或者是否在特定范围内。所以puseudo代码应该是这样的：
df1['column1']['row1'] == df2['column1']['row1'
浏览 0提问于2016-02-22得票数 2
1回答
我正在寻找一个坚实的例子，为熊猫DataFrame匹配。我感到惊讶的是，我还没有找到合适的东西。我的对手有以下要求：
描述发生标准DataFrame匹配器的不匹配情况。我查看了pandas.util.testing的pandas.util.testing，
浏览 3提问于2015-04-09得票数 0
我有两个数据帧，一个是另一个的子集(如下图所示)。我不确定pandas是否可以比较两个数据帧，过滤不在子集中的数据，并将其导出为数据帧。或者，有没有包可以完成这类任务？子集数据帧是从RandomUnderSampler生成的，但RandomUnderSampler没有导出未选中数据的<
浏览 14提问于2021-08-13得票数 0
回答已采纳
由于性能的原因，在不打开它们的情况下，我喜欢快速检查这些csv文件是否被修改或更改。我做了一些测试，了解到即使csv文件没有改变也没有修改，也就是说，没有添加新的行，当我下载文件时，文件的“修改日期”总是更新的。因此，这意味着，检查csv文件的"Date modified“属性以告知文件修改并不是一个好主意。任何用python编写的建议或示例代码，
另外，如果我想获得所有新添加的行，我如何才能以最快的方式在python中做到
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据<em
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。数据<em
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在比较两个df，当我使用.equals()时，它给了我False，但是如果我将两个df附加在一起并使用drop_duplicate()，它不会给我任何东西。有人能解释一下吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
3回答
我有两个CSV文件，我想将它们合并到一个文件中。我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出v1,v2,v3,v100,label
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个例子，来自‘外部’for循环的多个属性与来自‘内部’for循环的多个属性进行比较。这两个循环都在pandas数据帧上，从少量的阅读来看，使用iterrows()进行这种类型的作业通常会很慢。 #
浏览 0提问于2015-08-10得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号