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比较两个numpy数组和插入nans

比较两个numpy数组:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

print(a == b)  # 输出:False

插入nans:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = a.copy()
c[2] = np.nan

print(c)  # 输出:array([1., 2., 3., nan])

print(a == b)  # 输出:False

以上是两种不同的比较和插入nans的方法。第一种方法使用==比较两个数组,而第二种方法使用copy()方法创建一个副本,并将第三个元素设置为nan

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