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我正在使用python来抓取、存储和绘制odds网站上的数据，以供以后参考。最初，我将数据存储在大量的.csv文件中(每X分钟)，然后将这些文件聚合成更大的json文件(每天)，以便于访问。问题是，随着每天事件数量的增加(>600)，处理json文件的速度变得不可接受(加载一个95MB大小的json文件大约需要35秒)。
什么是另一个更有效
浏览 14提问于2021-03-14得票数 0
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有什么有效的方法来编写更快的查询，特别是在Postgres中？请不要包含一般良好的数据库实践(例如使用索引或标准化)。我正在寻找一些提示，比如派生表比子查询更快，或者使用python字符串函数比使用pgsql字符串函数更快。理想情况下，这个列表应该包括真实世界的例子和建议。
谢谢。
浏览 0提问于2009-07-23得票数 7
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我正在使用documentDB模块使用python更新许多数据文件，以获得新的观测值。我必须每分钟更新100-200个json文件，并且更新操作比程序的其余部分占用更多的时间。现在，我在模块中使用DocumentClient中的'UpsertDocument‘函数。有没有更快/更好的方法？
浏览 3提问于2019-07-23得票数 1
我会删除这个问题，因为这是我的错误。我遇到的瓶颈与网络延迟有关。
0.3421,0.1215,..........,1.242到目前为止我试过：
手动解析和
浏览 1提问于2018-01-03得票数 1
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我在表单中有一个json数组 { }, "id": 2, "name": "b"]["a","b"]
我可以使用for循环来完成。但是for循环花费了太多的时间。在python中有没有这样做的有效方法？im
浏览 0提问于2020-07-09得票数 1
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有一个网站()以多种格式提供API，包括XML、CSV、JSON和一些叫做"python“的东西。我假设这与Python编程语言有关，但如何实现呢？'772683553', '850841661', '875412584']}]}
在我看来，这类似于JSON，但是JSON
浏览 4提问于2014-09-17得票数 0
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根据我的观察，总的来说，JSON比XML更快地实现了Parse。关于这一点，我发现了两个好问题。一个被要求提供，另一个被要求提供。我想了解一下python，python是如何高效地使用它们的？另外，请帮助选择最适合XML的Python解析器(例如，xmlparser库、lxml或?)和JSON (simplejson、jsonlib或?)。
浏览 0提问于2011-10-19得票数 10
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我在Python3和Node.js中对MQTT进行了一些速度测试，使用af QoS级别0，并发现Node.js比Python3实现要快得多。这怎么可能呢？我愿意使用任何一个框架作为服务器端的桥来处理来自多个客户端的数据。然而，我正在失去信心，我应该使用Python3在服务器上的任何东西。import paho.mqtt.client
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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熊猫味精包对泡菜
、、
潘达斯的msgpack应该是pickle的替代品。根据
10 loops, best of 3: 24.6 ms per
浏览 4提问于2015-06-04得票数 25
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C/C++以在许多情况下比python更快而闻名。我朝这个方向做了个测试。我在python中使用内置库执行了测试，在C++中使用了外部 JSON库。运行了几次之后，我震惊地看到C++花费0.01秒，
浏览 8提问于2020-04-05得票数 1
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每一行都是具有不同字段的dict的JSON表示形式。这些字典中的数据类型有一些参数，如height、width、depth、qty，它们被错误地表示为string而不是int或float值。我想将这些参数数据类型更改为float或int。有没有一种简单的方法来改变这个文件中的所有这些参数？item_name":"xz","width":"16.6","height"
浏览 3提问于2021-02-13得票数 1
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根据官方文档()，Json Slicer的基本配置产生586.5K对象/秒，在后端使用Python的ijson产生32.2K对象/秒，而使用C后端(ijson.yajl2_cffi)的ijson产生75.7K当我在一个5 5GB大小的深度嵌套的JSON文件上使用这两个库时，我期望Json Slicer作为YAJL ()上的包装器比</e
浏览 3提问于2020-01-13得票数 1
我了解到simplejson比Python中的本机json要快得多，比如这个线程：
所以我现在很困惑。在其他地方，似乎都说simplejson更好，但是现在Python2.7的App说本机更快。怎么回事？
浏览 3提问于2011-11-19得票数 9
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我用php编写了一个数据清理代码。现在，我试图在python中编写相同的代码，因为python的速度似乎比php更快。if(!specialities",$d['data'])) continue;我试过以下方法，但不起作用：-
浏览 6提问于2016-11-14得票数 0
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我注意到用pickle加载一个包含5000个对象的字典需要很长的时间(分钟) --但是加载一个包含5000个实体的json文件需要很短的时间(秒)。我知道在一般情况下，对象会带来一些开销--在OOP中，与跟踪此类对象相关的开销是为了方便使用它们而产生的成本的一部分。但是为什么加载一个酸洗过的对象需要这么长的时间。引擎盖下发生了什么？与仅仅将对象的数据写入文件相比，
浏览 0提问于2014-06-18得票数 4
我在不同地方读到：
如果您有一个key...you，可以快速检索实体，比使用数据存储查询快得多。在这种情况下，我可以<
浏览 4提问于2020-02-24得票数 2
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我正在学习用gRPC实现node.js的东西。我读到gRPC和微服务间的通信是很好的结合。为什么要使用gRPC进行微业务间的通信？
浏览 6提问于2021-07-13得票数 1
从python语言的API文档中，我找不到任何图形的东西，这是否意味着它还不被支持，如果不是现在，它会支持吗？
浏览 0提问于2018-02-18得票数 0
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我要将CSV文件中的数据插入到Azure上托管的SQL Server数据库中。我能够在表中插入数据，方法是将数据读取到pandas数据帧中，并在python中的for循环中使用insert语句。我正在使用pyodbc。这种方法需要很长时间才能插入数据。我也尝试过pd.to_sql()。虽然后者比for循环方法更快，但它仍然很慢。有没有更快
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
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我想知道WCF的单向合同是否比返回result.For示例的对应方更快[WebGet(UriTemplate = "/SendData= WebMessageFormat.Json)]比[WebGet(UriTemplate, ResponseFormat = WebM
浏览 2提问于2015-01-07得票数 0
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