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0.0014475 10028 20171227 -0.009988我需要计算RET的滚动roll_sd(df50[,2],252)
计算滚动sd的工作，但不考虑不同的ID。
浏览 4提问于2020-02-13得票数 0
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我有许多组心脏动脉的医学图像序列。每组序列医学图像都显示了心脏泵血时动脉的位置。每组图像都是从不同的视图拍摄的，并且拍摄的图像数量也不同。我想做一个基于时间的时间插值(我被告知时间可以用帧编号来表示。然而，我不知道帧编号是什么，或者它指的是什么。你能开导我一下吗？)我有两个选择:通过插值整个图像帧或插值动脉连接位置(坐标)。
浏览 2提问于2011-08-23得票数 0
我有一个具有微秒精度的金融时间序列data.frame：2017-08-29 08:00:00.345678我看到了一些函数，在这些函数中，我可以指定滚动窗口的宽度，例如k= 10. ，但k表示为多个观测值，而不是分钟。我需要计算运行/滚动最大值、价格序列的最小值和卷系列的运行/滚动之和，如：
从时间序列开
浏览 3提问于2017-08-29得票数 0
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有没有办法使用rollapply (来自zoo包或类似的)优化函数(rollmean，rollmedian等)来计算基于时间的窗口的滚动函数，而不是基于大量观察的滚动函数？我想要的很简单:对于不规则时间序列中的每个元素，我想计算一个具有N天窗口的滚动函数。也就是说，该窗口应包括当前观察值之前N天内的所有观察值。时间序列也可能包含重复项。
下面是一个例子。给定以下时间</em
浏览 0提问于2013-04-12得票数 26
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基于滚动窗口的小波相关分析
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我有3个时间序列，我可以应用小波变换使用滚动窗口。滚动窗口采用长度为200的单个时间序列，并在前30个样本中应用waveslim::modwt函数。J <- 4 #no. of levels in decompositionar1.modwt <- modwt(ar1, "la8", J)
@G.Grothdieck为单一时间序列的滚动窗口方法提供了一段整洁的代码
浏览 4提问于2017-08-14得票数 1
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当我想对时间序列数据进行重采样时，应用算术平均函数是非常简单的。例如：ts.resample('5min', how='mean')
但是，我如何用这种方式计算几何平均值呢？
浏览 1提问于2013-10-08得票数 0
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, '2014-02-13', 15, 15 ), ( 2, '2014-03-01', 15, 45 )
我需要在一个定义的时间间隔内得到所有行如果给定的间隔与存储的时间戳不完全匹配，则上表不保存记录所应用更改的每个可能日期的每项记录(为可能每个项目有n行)，应使用开始日期之前的最新时间戳(最近最小的邻居)作为开始平衡/滚动和。
浏览 5提问于2014-03-10得票数 0
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对于时间序列分析，有滚动的主成分分析函数来分析时间序列的动态如何随时间变化到是很有用的。此外，我们可能希望在滚动的基础上将给定数据集中的组件p的数量减少到k<p，以便更容易地可视化数据。虽然scikit有一个模块，但它不支持滚动计算。与类似。我
浏览 0提问于2022-09-08得票数 -1
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如何实现keras时间序列
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我正在学习如何在简单的时间序列数据上实现Keras LSTM。我使用的数据集有12列和300k行。每组200行表示一个时间序列循环。然后，时间再次从零开始，并为下一个200行运行。
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
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我是Matlab.I的边缘新手，我试图用一个时间序列来编写CMSE (CompositeMultiScaleEn熵)的滚动函数。我尝试了幻灯片，但只有当输出是标量，而CMSE的输出是向量时，这才有效。时间序列的滚动窗口假定为500，每个窗口CMSE的输出为100 x 1矢量。XX是时间序列。谢谢您的时间和关心。
浏览 3提问于2014-09-03得票数 0
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使用R，我希望:取两个时间序列：b<-c(0,NA,6,7,NA,NA)aa<-c(2,3), bb<-(6,7)aa<-c(NA,NA,2,3,NA,NA)
这一问题的成因在于R中ccf/acf函数的“特征”，在检验相互数据点是否存在之前，计算了一个序列的均值。虽然我的实际数据是时间序列，但我目前对时间滞后的ACF不感兴趣，我只对不同数据集之间的空间交叉相关性感兴趣
浏览 8提问于2014-01-07得票数 1
我有一个使用scrollToIndex函数根据时间序列自动逐项滚动的FlatList。我还想让用户自己滚动列表，并在发生这种情况时暂时禁用自动滚动。我的想法是使用onScroll事件来捕捉用户滚动列表的时间，并设置一个布尔标志。问题是scrollToIndex也会触发onScroll事件。
有什么简单的方法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2019-01-30得票数 2
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我有一个具有以下结构的表：对于每个VisitNumber，我有几个Bill_Ids，每个Bill_Id都有几个序列与几个访问日期相关联，并且每个序列号都有一个关联的支付金额。对于每个VisitNumber和每个Bill_Id，我希望能够获取最大序列序列号，并将所有这些支付金额相加。我已经能够获得每个Bill_Id的最大序列，并使用以下DAX (和其他几个版本)对这些数量求和：CALCULATE (
SUM ( Data[Paid] ),Number]
浏览 23提问于2019-08-16得票数 1
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2012年6月期间从2012年2月开始，最后的结果是一个按月计算的时间序列。我不能应用滚动窗口，因为这首先是每天的，其次是我需要指定值的数量(滚动窗口不按时间框架进行聚合，有些帖子解决了这个，但它们与我的问题无关，因为滚动仍然适用于每个新的一天)。I不能应用重采样，因为样本将每5个月，例如，我将只有2012年5月，2012年10月，2013年3月的数值.最后，由于函数是，而不是线性的，所以我不能先做一个月样本，然后在上面应用一个5个周期的滚动窗口来重建
浏览 3提问于2014-07-21得票数 11
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我正在尝试获取每组条目(时间序列)的时间跨度。这些条目没有排序。在pandas中有比使用max-min更有效的方法吗？我已经尝试过时间增量和周期函数，但它们不能返回我需要的结果。
浏览 10提问于2019-04-30得票数 0
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我试图合并每组两个数据格式，以填补每个用户的时间。我还尝试创建一个函数并将其注册为pandas_udf()，但仍然没有工作，即和
@pandas_udf
浏览 0提问于2018-07-04得票数 3
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亲爱的社区，
我正在与R和寻找趋势的时间序列数据的双边出口在20年内。由于数据在几年之间波动很大(此外，数据并不是100%可靠的)，我更愿意使用四年平均数据(而不是单独查看每一年)来分析主要出口伙伴随着时间的变化情况。
浏览 2提问于2021-02-12得票数 1
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我在看这个博客此外，每组数据都被划分为2.56秒的重叠窗口，即128个时间步骤。这些数据窗口对应于上一节中的工程化功能(行)窗口。
“系列”在这里意味着什么?
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
我有一个包含几个独立时间序列的数组，我需要执行一个对每个时间序列不同的滚动。数组具有维数a[N,L]，其中N是时间序列的数目，L是每个时间序列的长度。我希望存储每个时间序列的滚动版本，但对每个时间序列使用不同的滚动，并将它们存储在具有相同维度的数组b中；要对每个时间序列执行的不同滚动<
浏览 11提问于2022-07-08得票数 0
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