每次循环传递的条件以指数方式减少

是指在循环过程中，每次迭代都会使传递给下一次迭代的条件以指数方式减少。

这种循环模式通常用于解决问题的分治算法或递归算法中。通过将问题分解为更小的子问题，并在每次迭代中减少问题的规模，可以有效地解决复杂的计算任务。

这种循环模式的优势在于能够快速减少问题的规模，从而提高算法的效率。通过指数方式减少条件，可以在较少的迭代次数内完成大规模问题的求解。

应用场景：

1. 数据排序：在排序算法中，如快速排序和归并排序，每次迭代都会将待排序数据分成两个子集，其中一个子集的规模减少一半，从而实现快速排序。
2. 图遍历：在图遍历算法中，如深度优先搜索和广度优先搜索，每次迭代都会遍历当前节点的邻居节点，并将邻居节点添加到下一次迭代的条件中，从而逐步扩展搜索范围。
3. 分治算法：在分治算法中，问题会被分解为更小的子问题，每次迭代都会处理其中一个子问题，直到问题规模减小到可以直接求解的程度。

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