在每个数据帧中,我有60列,对应于测量这两个参数的60台不同的机器。plt.scatter(x,y) plt.clf()
因为我有很多数据点,所以我想对每台机器进行分箱操作,并对每个分箱进行平均,因此每个分箱的平均值为y。我通过这样做得到了每台机器的直方图: for x in ratio.columns: ratio.hist(ratio.hist= x,bins
我正在尝试查找一组电子邮件的平均CTR,我希望根据发送时间对其进行分类,以便确定CTR是否受发送时间的影响。但出于某种原因,熊猫就是不想让我找到CTR值的平均值。正如您将在下面看到的,我已经尝试使用mean函数来计算每个时间的CTR的平均值,但我不断得到错误: DataError: No numeric types to aggregate 对我来说,这意味着我的CTR数字不是整数或浮点数<