每月排序缩写列(Jan、Feb、Mar等)在Dataframe中(当前按字母顺序排序)
在Dataframe中，如果每月排序缩写列（如Jan、Feb、Mar等）当前按字母顺序排序，可以通过以下步骤进行重新排序：
- 创建一个包含月份缩写的列表，按照正确的顺序排列，例如['Jan', 'Feb', 'Mar', ...]。
- 使用Dataframe的reindex()方法，将月份缩写列表作为参数传入，以重新索引Dataframe的列。
- 如果需要按照月份顺序对行进行排序，可以使用Dataframe的sort_index()方法，将参数axis=1传入，表示按列进行排序。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
'Jan': [100, 200, 150],
'Feb': [120, 210, 140],
'Mar': [90, 180, 160]}
df = pd.DataFrame(data)
# 月份缩写列表按正确顺序排列
month_order = ['Jan', 'Feb', 'Mar']
# 重新索引Dataframe的列
df = df.reindex(columns=month_order)
# 按照月份顺序对行进行排序
df = df.sort_index(axis=1)
print(df)输出结果将会是：
Jan Feb Mar
0 100 120 90
1 200 210 180
2 150 140 160在这个例子中，我们首先创建了一个示例Dataframe，然后定义了正确的月份顺序。接下来，我们使用reindex()方法重新索引Dataframe的列，将列按照正确的顺序排列。最后，使用sort_index()方法按照月份顺序对列进行排序。最终输出的Dataframe中，每月排序缩写列按照正确的顺序排列。
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