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每月排序缩写列(Jan、Feb、Mar等)在Dataframe中(当前按字母顺序排序)

在Dataframe中,如果每月排序缩写列(如Jan、Feb、Mar等)当前按字母顺序排序,可以通过以下步骤进行重新排序:

  1. 创建一个包含月份缩写的列表,按照正确的顺序排列,例如['Jan', 'Feb', 'Mar', ...]。
  2. 使用Dataframe的reindex()方法,将月份缩写列表作为参数传入,以重新索引Dataframe的列。
  3. 如果需要按照月份顺序对行进行排序,可以使用Dataframe的sort_index()方法,将参数axis=1传入,表示按列进行排序。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Jan': [100, 200, 150],
        'Feb': [120, 210, 140],
        'Mar': [90, 180, 160]}
df = pd.DataFrame(data)

# 月份缩写列表按正确顺序排列
month_order = ['Jan', 'Feb', 'Mar']

# 重新索引Dataframe的列
df = df.reindex(columns=month_order)

# 按照月份顺序对行进行排序
df = df.sort_index(axis=1)

print(df)

输出结果将会是:

代码语言:txt
复制
   Jan  Feb  Mar
0  100  120   90
1  200  210  180
2  150  140  160

在这个例子中,我们首先创建了一个示例Dataframe,然后定义了正确的月份顺序。接下来,我们使用reindex()方法重新索引Dataframe的列,将列按照正确的顺序排列。最后,使用sort_index()方法按照月份顺序对列进行排序。最终输出的Dataframe中,每月排序缩写列按照正确的顺序排列。

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