这样我们得到3个独立的表。因为返回的结果是list格式，所以我们还需要转成Table格式。
作者： 小猿大圣 https://segmentfault.com/a/1190000012088345 背景 提供一个短址服务。 你有没有发现，我们的任务中出现长 URL 就会比较麻烦？
监听器用来监听及显示JMeter取样器测试结果，能够以树、表及图形形式显示测试结果，也可以以文件方式保存测试结果，JMeter测试结果文件格式多样，比如XML格式、CSV格式。默认情况下，测试结果将被存储为xml格式的文件，文件的后缀: ".jtl"。另外一种存储格式为CSV文件，该格式的好处就是效率更高，但存储的信息不如xml格式详细。
Apache Shiro是一个强大的Java安全框架，提供了身份验证、授权、加密和会话管理功能。自定义Realm和使用散列算法是Shiro中两个关键的概念。
在涉及到密码存储问题上，应该加密/生成密码摘要存储，而不是存储明文密码。比如之前的600w csdn账号泄露对用户可能造成很大损失，因此应加密/生成不可逆的摘要方式存储。
《深入浅出Spring Security》一书已由清华大学出版社正式出版发行，感兴趣的小伙伴戳这里->->>深入浅出Spring Security，一本书学会 Spring Security。
密钥它是在明文转换为密文或密文转换为明文的算法中输入的参数。密钥分为对称密钥与非对称密钥。
话不多说直接上干货！ 001 自定义格式概述 01 调出单元格格式对话框 选中需要设置格式的单元格，按「CTRL+1」快捷键打开「设置单元格格式」对话框。 在对话框的第一个分区「数字」中，左侧的「分类」列表中有常规、数值、货币等项目，这些项目时预设的格式，根据提示很容易掌握。 我们重点要学习的就是最后一项「自定义」格式，选择「自定义」格式后，在右侧的「类型」编辑框，可以输入自定义格式代码。同时，可以看到下面有很多系统预设的代码。 我们可以直接使用这些预设的代码，也可以根据代码的规则，写出更加符合实际需求的代
摘要：本文介绍宜信105条数据库军规，帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题解决问题的目标。
2.实现角色授权功能——勾选某个角色后，右侧菜单自动对应显示其（菜单、按钮）权限；然后在右侧菜单中勾选需要的权限，再点击列表数据上方的“授权”按钮即可
文档管理是组织数字化进程中的关键环节。《国家信息化发展战略纲要》中要求“开发信息资源，释放数字红利”，“全面提升信息采集、处理、传输、利用、安全能力”。
在上一篇《配置表 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库的配置表，但实际上我们大部分人大多数时候并不需要去修改配置表，直接使用sys 系统库下的视图来获取所需的数据即可，sys 系统库下一共有100多视图，这些视图都能够给我们提供一些什么样的信息呢？本期的内容先给大家介绍按照host进行分类统计相关的视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
layui的数据表格是使用频率非常高的组件，在入门篇，我们已经大致了了解了数据表格的方法级渲染，接下来我们深入研究和学习layui-table组件的使用方法。
为了方便同学们学习和收藏，兰色把工作中最常用、最简捷的小技巧进行一次整理，共57个。希望对同学们有所帮助。
之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作，Power Query中如何把多列数据合并？也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多，如何批量转换呢？我们需要把转换的这一部分做成循环的函数即可。
这里以kevin.txt文件内容（单词由一个或多个空格字符分隔）为例进行简单说明 [root@centos6-test06 ~]# cat /root/kevin.txt the world kevin is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现的单词次数 第一种方法：结合grep和awk编写shell脚本 脚本内容如下： [root@centos6-test06 ~]# cat count.sh
在阅读之前，请一定要查看第 1 部分和第 2 部分！
无论如何我也得写一篇文章，带大家入门 Spring Security!当我们在一个项目中引入 Spring Security 相关依赖后，默认的就是表单登录，因此我们就从表单登录开始讲起。
前言：第一次在腾讯云平台写自己的一些经验总结，认真的说，我还没成为腾讯云的使用者，也是近期一些人或事儿让我对腾讯云平台有了新的认知，东西很不错，其腾讯人也很专业。
本文探讨了如何使用R语言进行文本挖掘和主题建模，包括预处理、文本向量表示、主题建模和结果可视化。作者还提供了两个示例数据集和代码，让读者可以更好地理解这些概念。
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号：shushuojun，谢谢！ 在描述性分析中，介绍过proc report、proc tabulated这几个语句，如何定制输出的结果？字体、背景、颜色？ 本节目录： 5.8 用style=option定制proc print输出 5.9 用style=option定制proc report输出 5.10 用sty
昨天，在文章《将内容按字符出现次数排列？这个在Excel里的难题因为PQ而轻松解决！》，通过多个步骤的操作，实现了相应的排序效果，但是，原文中的操作方法也存在一个bug：
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project)，目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
》train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列：
百度分享代码可以分为三个部分：HTML、_bd_share_config（具体配置）和js加载。代码如下：
都能针对dataframe完成特征的计算，并且常常与groupby()方法一起使用。
工作中最近常用到pandas做数据处理和分析，特意总结了以下常用内容。 pandas常用速查 引入依赖 # 导入模块 import pymysql import pandas as pd import numpy as np import time # 数据库 from sqlalchemy import create_engine # 可视化 import matplotlib.pyplot as plt # 如果你的设备是配备Retina屏幕的mac，可以在jupyter notebook中，使用下
项目中要用到一个数据分页栏，虽然自己没有实现过，但凭经验感觉它和ListBox/ListView有关。于是去网上搜了下WPF 数据分页栏，果然很多实现都用到了ListView。于是拣了一种比较简单的实现学习，其中包含下面代码：
上篇：https://blog.csdn.net/qq_42489308/article/details/89813895
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Excel、WPS、OpenOffice 等电子表格办公应用创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project)，2022 中国开源创新大赛优秀项目。
可以直接声明一个新的【Component】，这个就不用单独的写上Entry了，看好格式，需要独立的结构体，当完成后在主运行的组件中当做函数引用即可使用。
如果说我看得比别人远些，那是因为我站在巨人的肩膀上（牛顿语录）。在我们科研的道路上，除了自己努力实验，数据库对我们而言就是巨人的肩膀，整理好的数据，分析可视化的图表甚至拿来就可以用于文章发表。但是数据库太多，哪里去找我们所需要的数据库呢，或者说有没有什么一劳永逸收集所有数据库呢。大多时候，只知道几个耳熟能详的数据库，比如肿瘤领域的TCGA，Oncomine，cBioportal等，但是数据库都各有优劣，怎么找到最合适的来解决自己的科研问题。
在数据库领域中，数据存储以表为单位，数据存储为避免数据冗余和数据维护的合理性，有许多的父子关系的数据表存在，若直接读取此类数据，将非常难以对其进行下一步的数据信息提取加工等步骤，如下图：一般的原始记录为ID列及其ID列对应的父级ID列信息。同时带上一列描述信息，供人来识别其含义。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TableWidget表格组件的常用方法及灵活运用。
你不可能总是在SAS上查看结果，如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去，有ODS就好啦！它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。 并且，你还要在这些文件中定制字体、背景、颜色... 4.1 ODC的概念 4.2 追踪选择过程的输出 4.3 从过程输出中创建SAS数据集 4.4 使用ODS语句创建HTML输出 4.5 使用ODS语句创建RTF输出 4.6 使用ODS语句创建printer输出 4.7 定制标题和注脚 4.8 用style=option定制proc print输出 4.
FastQC——高通量测序质量控制工具。用于检查原始数据以确认是否存在质量问题或偏差。它可以作为交互式应用程序用于少量文件的即时分析，也可以非交互式地运行，适合于作为大规模分析流程的一部分。FastQC与特定的测序技术无关，因此可以用于查看各种组学的测序数据（包括不限于 WGS、WES、RNAseq、ChIP-seq、BS-Seq等）
在谷歌搜索结果中显示星级投票是一件很拉风的事情，在Jeff 看来，如果一篇文章在搜索结果中有了评分，不仅仅是谷歌认可的象征，更是给访客点击的欲望。当然，最前提是你必须在你的站点上提供投票功能。WordPress 中专门有不少插件，现在献上本站一直在使用的投票插件Post Ratings 的相关介绍（附中文包下载）。 谷歌搜索结果中的星级投票 这里的投票也叫星评、评分，多在文章, 商品等有主体信息的网页中使用。谷歌搜索结果中出现的投票功能隶属于结构化数据的一种，谷歌言之“丰富网页摘要”这个具体Jeff 也会在
数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。
在本博客中，我们将讨论在构建流数据平台时如何利用 Hudi 的两个最令人难以置信的能力。
GitHub 副总裁表示，现在 Copilot Enterprise 已全面上市，代码助手推出了新功能，标志着人工智能转型时代。
按win+R键启动命令提示符，输入cmd进入命令窗口，在窗口中输入tex -v，latex -v等等可查看是否安装成功。
与 Excel 和 DAX 语言具有IFERROR函数的方式类似，Power Query具有自己的语法来测试和捕获错误。
终端输出仅仅是默认的输出方式，GoAccess 还支持生成完整的实时 HTML 报告 (这对分析、监控以及数据可视化都是极好的)，以及 JSON 和 CSV 格式的报告。
性能工具之所以使用扩展的BPF，部分原因在于它的可编程性。BPF程序可以执行自定义等待时间计算和统计摘要。仅这些功能就可以构成一个有趣的工具，并且还有许多其他具有这些功能的跟踪工具。使BPF与众不同的是，它还高效且生产安全，并且内置于Linux内核中。使用BPF，您可以在生产环境中运行这些工具，而无需添加任何新的内核组件。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
jieba分词中，关键词提取使用逆向文件频率文本语料库时，除了使用现有的语料库外，还可以自定义生成文本语料库。
在实现认证的时候，shiro有很多的加密算法，比如md5，SHA-1等。我们现在自己写一个工具类，里面是SHA-1的加密，有盐的加密。
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