我有100个成组技术和预测部件的包围盒。我想计算每个欠条的记分。但我不能直接这么做,因为有命令。包围盒的坐标顺序是不同的。例如,gt的第一个边界框与预测的第43个边界框重叠。我试图找到匹配的订单,并使用以下代码计算每个订单的iou: for j in range(0,100): pxminparea+gtarea-iarea)
我正在寻找一个解释为什么TYPE_ACCELEROMETER数据是振荡的。我的Moto G 360第2代给了我这个输出,当我休息在一个平坦的桌子(z Coord )。(价值)我知道TYPE_GRAVITY给了我更好的结果(甚至9,81行)。但是,TYPE_ACCELEROMETER数据振荡的原因是什么?这些数据是“原始”和“不受限制”的感官数据吗?