正确计算组内累积量
是指在数据处理中，对于一个组内的数据集合，计算每个数据点与该组内之前所有数据点的累积值。这个累积值可以用于分析数据的趋势、累积总和等。
在云计算领域，正确计算组内累积量可以应用于各种场景，例如金融领域的股票交易数据分析、销售数据的累积统计、用户行为数据的累积分析等。
为了实现正确计算组内累积量，可以借助云计算平台提供的各种工具和服务。以下是一些腾讯云相关产品和服务的介绍，可以用于实现正确计算组内累积量：
- 云数据库 TencentDB：腾讯云提供的关系型数据库服务，可以存储和管理大量的数据。通过使用SQL语句，可以方便地进行数据的累积计算和分析。
- 云函数 SCF：腾讯云的无服务器计算服务，可以根据触发条件自动执行代码。可以编写自定义的函数来实现正确计算组内累积量的逻辑。
- 数据分析平台 DataWorks：腾讯云提供的一站式数据开发和运维平台，可以进行数据的清洗、转换、分析和可视化。可以使用DataWorks中的数据流转和计算节点来实现正确计算组内累积量的需求。
- 弹性MapReduce EMR：腾讯云的大数据处理平台，可以进行分布式计算和数据处理。可以使用EMR中的MapReduce框架来实现正确计算组内累积量的计算任务。
以上是一些腾讯云的相关产品和服务，可以帮助实现正确计算组内累积量的需求。具体选择哪种产品和服务，可以根据实际情况和需求进行评估和选择。
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素食者中simper的摘要函数为我的数据提供了如下所示的输出：
summary(with(env, simper(species, env$Habitat)))
Contrast: Fringe_Mudflat
average sd ratio ava avb cumsum
Bairdiella ronchus 0.255035 0.142025 1.7957 48.3333 50.6667 0.4708
Diapterus rhombeus 0.054406 0.086815
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
我正在使用自定义代码来计算小计。小计正在向下运行。
如果我运行1段时间的报告，下面的自定义代码工作得很好。
自定义代码
Public Shared Dim SortCodeTotal as Decimal
Public Shared Function Initialize()
SortCodeTotal = 0
End Function
Public Function AddTotal(ByVal b as Decimal) as Decimal
SortCodeTotal = SortCodeTotal + b
return b
End Function
Publ
浏览 1提问于2016-11-03得票数 0
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如何求向量的不定积分并绘制它
、、、、
我是Matlab的新手，我想要集成一个分段积分向量。
用于创建向量的代码如下所示：
dt=1/1000;
t=0:dt:6;
g(t<=0)=0;
g(t>=0 & t<=1)=1*t(t>=0 & t<=1);
g(t>=1 & t<=3)=1;
g(t>=3 & t<=4)=-1*(t(t>=3 & t<=4)-4);
g(t>=4)=0;
我设法让它与一个diff()操作一起工作：
function [h] = diff_plot(g,t)
dt = 1/1000;
h
浏览 1提问于2016-07-07得票数 1
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关于软件包data.table中的“by”，我有两个问题。
( 1)如何将.I与之结合使用？例如，假设我们有用户在一天中的特定时间进入一家商店，我想要一个变量告诉我“我们看到这个用户需要多少时间？”即
> library(data.table)
> dt = data.table(visitorId = c(1,2,1,2,1), daytime=c(1,4,7,9,11))
> dt
visitorId daytime
1: 1 1
2: 2 4
3: 1 7
4:
浏览 2提问于2015-07-02得票数 3
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下面是我在Gatling上的测试场景：
val createTemplatesScenario = scenario("Template creation")
.feed(userFeeder)
.exec(doLogin) // populates access token in the session
.exec(doListProviders)
.exec(doCreateTemplate)
...
.exec(doDeleteTemplate)
我希望从报告中排除登录请求，因为有时这会占用我们系统上太多的时间，影响到所有的指标：
是
浏览 6提问于2017-03-07得票数 8
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昨天刚开始使用Kinetic.js。我想画一些文字(标签)内的楔子，以便它放在楔子内，相对于楔形的角度旋转。
就像这样：
这是我的密码：
var numSegments = 5; // Number of wedges in circle
var endPos = 0;
//Center of the div container
var center = document.getElementById('canvas_container').offsetWidth * 0.5;
var centerY = document.getElementById(&#
浏览 2提问于2014-05-13得票数 0
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我想计算一下什么时候有人开始和停止评论一个博客。我的数据集在第1列中有一个userid，后面有6列，每列代表一个时间段内的注释数。我想要创建一个列('active')来标识出现非零值的第一个句点。我还想创建一个列(“非活动”)，该列标识第一个句点，其中零跟随一个非零值，在随后的时间段中仅为零。
这是10行示例数据：
structure(list(userid = c(199782L, 30982L, 27889L, 108358L, 29620L,
229214L, 37531L, 711L, 30516L, 32360L), Period1 = c(0L, 1L, 43L,
浏览 1提问于2014-09-21得票数 2
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我在SAS企业指南4.2中编码。我试图计算Quandt的对数似然比。但要理解我的问题，就不重要了。
这个比率是基于顺序回归的。即从1回归到t0，其中1<=t0<=T和T是样本大小。说明：
首先对第一次观察进行回归
然后对前两个观测结果进行回归。
然后对前三个观测结果进行回归。
...and等
它还执行从t0+1到T.插图的“前向回归”：
首先对最后的T1观测结果进行回归。
然后对最后的T-2观测结果进行回归。
然后对最后的T-3观测结果进行回归。
...and等
回归是一种普通的最小二乘回归。
在进行回归后，对残差的平方进行求和。
所
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
我正在解析一个具有三种形状的简单PowerPoint。一个明显的形状是在左边的另外两个。但在使用python进行比较时却不是这样。该左侧形状(shape.left+shape.width)的右侧值高于其他形状的左侧(shape.left)之一。python的结果似乎表明右侧形状开始于左侧形状的边框内。这似乎是由组形引起的，右边的形状在里面.
正确地比较正确的代码是什么，即右手形状的左边实际上是左手形状的右边？
我已经尝试移除这个组，然后比较显示期望值。我尝试用内部的形状创建新的组形，并且再次显示期望的值。但是，www.mibnet.se/LeftBoxIssue.pptx上的链接PowerPo
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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我有下面的DataFrame df1
Id Date Code
1 10/20/2018 325
1 10/20/2018 325
1 10/20/2028 405
我想添加一个基于所有三个变量的计数器，这样我就可以将它与其他DataFrame连接起来。
期望输出
Id Date Code Counter
1 10/20/2018 325 1
1 10/20
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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我有一个应用程序，当它接收到特定的HTTP请求时，它会增加Prometheus计数器。应用程序在Kubernetes中运行，有多个实例，并且每天重新部署多次。使用查询http_requests_total{method="POST",path="/resource/aaa",statusClass="2XX"}会像预期的那样生成一个。
我想要创建一个Grafana图表，显示在过去7天中收到的请求的累积频率。
我的第一个想法是使用increase(...[7d])来解释从7天窗口开始的任何度量标准(如图中所示)，然后sum这些值。
我已经意识到，s
浏览 0提问于2019-07-19得票数 20
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组间多播的D类网络
、、、、
我们知道，当接收者广播一个信号以供接收时，多播被定义为一个单一的源发送给一个网络上的多个接收者。多播有自己的D类IP寻址方案，由因特网分配数字管理局(IANA)控制和分配。这意味着所有IP多播都在224.0.0.0至239.255.255.255之间。
我读过很多网站，YouTube了解D类IP地址。
我在不同的地方找到了不同的答案，比如有人说这些地址用于组通信，即组内的所有主机共享相同的组IP地址。
有人说，组中的所有成员在这个范围为224.0.0.0到239.255.255.255的不同地址组成一个组。
我一直在寻找理解这一点的方法，但一无所获。请大家帮忙。从以上混淆的概念来看，哪一个是正
浏览 0提问于2021-08-17得票数 0
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样本数据：
dat <- data.frame(year = as.factor(rep(c(2012:2015),each = 6)),id.2wk = rep(c(18,19,20,21,22,23),times = 4),
value = c(1.8,15.6,32.9,27.5,19.6,2.6,1,8,42,35,11,3,2,7,12,47,26,7,2,13,24,46,12,4))
ggplot(dat %>% group_by(year) %>% mutate(cv=cumsum(value)),
aes(x = id.2w
浏览 1提问于2018-05-22得票数 1
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我正在尝试使用事件中心的定价计算器：。
不幸的是，它说的是“侵入”，它只说“百万事件”。它没有说“每小时”、“每天”或“每月”。有人知道吗？
我每个月有30亿个活动，但无法进入，因为这个领域只允许我输入9.99亿个事件。
很多问候！
浏览 2提问于2018-09-11得票数 2
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下面的代码在随机库的帮助下将x设为一个随机数，然后我循环，而不是一个特定的数，以及它找到它的次数。
from random import *
x = randint(1, 1000)
i = 1
while (x!=1):
i = i+1
x = randint(1, 1000)
print(i)
所以我想做的是有一个颜色，让我们说红色分配500倍从1到1000，例如: 1~500打印(“红色”) 501~1000打印(“白色”)
我应该遵循什么方法？谢谢!
浏览 1提问于2022-11-05得票数 -1
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我有一个问题，这与吞吐量整形计时器的使用有关。也许我必须使用另一个插件来满足我的需求，但无论如何，我决定至少调查它并了解它的行为。
在平台上模拟20个TPS的任务，用于以下用户场景：
但有了严格的TPS分配：
登录-1 TPS
获取用户信息-6 TPS
搜索- 12
注销-1 TPS
吞吐量成形定时器调查
我做了以下几点：
添加了具有灵活设置的“并发线程组”，只是为了懒惰，并将设置为插件的线程委托给插件。
增加了“吞吐量成形定时器”
Results/questios
对于所有请求，我平均得到了4.8TPS(我认为这是当前流的预期
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
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以下是来自的问题。
我有一个数据集结构，如下所示：
[
{"device":"device_1", "date": "01/01/2014", "cumulative": 2530},
{"device":"device_2", "date": "01/01/2014", "cumulative": 1234},
{"device":"device_1", "date
浏览 2提问于2014-07-25得票数 1
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我不知道为什么这个代码不起作用：
if true
%% PID Test file
% Start the script
clear
clc
kp = 180;
kI = 3200;
kD = 1;
start_time = 0;
step_time = 1;
end_time = 2;
Ts = 0.1;% Sample Time
step_value = 1;
initial_value = 0;
Fn = 50;
W = 2*pi*Fn;
Phase = 0;
Amp = 1;
steps = 1;
if steps
[t,y] = step_fun(start_time
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
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我目前正在通过触摸、拖动和释放来旋转UIImageView。我通过以下函数旋转对象：
-(void)rotateForTime:(CGFloat)time distance:(CGFloat)distance
{
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFlo
浏览 0提问于2010-06-23得票数 0
1回答
如何比较每日活动数据和累积数据？
、、、、
所以我正在研究美国德克萨斯州的新冠肺炎数据。我有两个假设要研究
A住院率越高，死亡率越高。ICU越高，病死率越高。
死亡数据-
住院/ ICU数据-
因此，验证这些假设的基本方法应该是将累积/日病死率数据与累积/日住院/ ICU数据进行比较。
这方面的主要问题是死亡数据是累积累积量，而住院/重症监护病房数据是每天活跃的数字。不管怎么说，这两者是可以比较的吗?如果是的话，那又如何比较呢？或者我们能做些什么？
浏览 2提问于2020-09-29得票数 0
我希望在数据帧上执行滚动平均值，但滚动平均值必须覆盖时间戳中的列的长度。 例如，在time1中，计算所有列行(1)的滚动平均值，然后在time2上，对所有行(2)执行相同的计算，依此类推。随着时间戳的进展而对窗口进行进展。 此外，这是按组完成的。因此，如果它在组A上执行此操作，则必须进行某种重置，因为它会转到组B 它有点像这个主题：Computing rolling mean in data.table with adaptive window lengths 但是在python上，考虑到时间戳。 此外，数据集很大，因此它必须是最优的，迭代和循环将需要数年时间
浏览 59提问于2020-10-23得票数 0
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我有这样一个dataframe (编辑了；添加了一个分组变量measurement_type)：
data <- data.frame(ID = as.factor(c(rep(1, 10),
rep(2, 10))),
measurement_type = as.factor(c(rep("type_1", 5),
rep("type_2", 5)
浏览 2提问于2022-02-22得票数 2
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我有算法，它对输入元素的每一个组合执行计算，例如对100元素集合中的每个5元素子集进行计算。我正在将它移植到GPU，现在我已经准备好了它的初始版本。为了加快速度，我想从本地内存加载数据，这是有限的(例如，32 of )，可以容纳大约20个输入元素的100个。因此，我必须以某种方式划分我的工作，并以块的形式生成组合。现在，这是最困难的部分，如何做到这一点。最可能的是，我必须首先加载20个元素的数据，并对这20个元素的5个元素子集执行计算。在此之后，我将不得不用新的替换一些(或全部)，并为它们进行计算，然后冲洗和重复。您能告诉我如何选择本地内存中的替换元素，以避免重复工作吗？到目前为止，我得出的结
浏览 0提问于2017-10-08得票数 5
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3回答
按特定顺序迭代数组元素
、、、
我试图以特定的顺序迭代一个一维数组/整数向量，但我无法用它来处理循环条件。
输入数据是整数的一维向量：
{1, 5, 9, 13, 17, 21, 2, 6, 10, 14, 18, 22, 3, 7, 11, 15, 19, 23, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 26, 30, 34, 38, 42, 46, 27, 31, 35, 39, 43, 47, 28, 32, 36, 40, 44, 48}
这个输入数据实质上是一个二维数组/网格的一维表示，其中包含子组：
+----+----+----+----+----+----+
浏览 3提问于2020-06-01得票数 3
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我想在内核中睡上一段特定的时间，我使用time_before和jiffies来计算我应该睡觉的时间，但是我不明白计算实际上是如何工作的。我知道HZ是250，而jiffies是一个巨大的动态值。我知道他们都是什么，他们被用来做什么。
我用jiffies + (10 * HZ)计算时间。
static unsigned long j1;
static int __init sys_module_init(void)
{
j1 = jiffies + (10 * HZ);
while (time_before(jiffies, j1))
schedule();
浏览 6提问于2021-03-02得票数 1
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在我的一生中，我不知道如何使用Cumulants.jl从某些数据中获取矩或累积量。我发现医生()完全在我头上。
假设我有一些数据的向量，例如：
using Distributions
d = rand(Exponential(1), 1000)
据我所知，这些文档表明，cumulants(d, 3)应该返回前三个累积量。函数的定义如下：
cumulants(data::Matrix{T}, m::Int = 4, b::Int = 2) where T<: AbstractFloat
据我所知，朱莉娅中的矩阵是一个二维数组。因此，我将我的数据转换为一个2D数组：
dm = reshape
浏览 3提问于2021-01-06得票数 4
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我想在running total中实现Impala示例，如下所示：
DATE | DAY | COUNT | Total
2014-11-12 | 1 | 12 | 12
2014-11-13 | 2 | 32 | 44
2014-11-14 | 3 | 50 | 94
To solve this problem using Impala, we might need temp variable like in MySql, which Impala does not suppo
浏览 6提问于2014-11-25得票数 2
Input:
Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 1
浏览 0提问于2021-10-18得票数 0
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我有一个大约六层深的树状数据结构，我想在一个网页上表示它(可以是选项卡、树；...)
在每个级别中，子节点和内容都是可能的。将其呈现为真正的树将不是很有用(太大)。
我在想，当你向下钻取并展示面包屑或类似的东西时，可以隐藏树的某些部分，让你知道自己在哪里……
我想我的问题可以归结为:有什么想法吗？当然也可以是网站的例子？
(问题只是关于视图，而不是关于技术，但根据记录，我可能会使用jquery)
Tx！
浏览 1提问于2011-02-15得票数 0
我一直在阅读Heroku的文档，但是我发现它非常令人困惑。我有一个应用程序up，它有一个基于web的前端(带有web进程)和一个由Heroku每天午夜运行的任务(在heroku ps上显示为run.1)。
所以，我的heroku ps是这样的：
Process State Command
------- ---------- ------------------------------------
run.1 up for 21h python webpage/listings.py
web.1 up for 8m python ./manage.py ru
浏览 2提问于2012-06-08得票数 29
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问题：
我希望帮助您添加一个PERIOD_MAX列，该列计算计费期间之间的最大DAILY_USAGE值。这里有帮我吗？
注意:当该行等于自上一个计费日以来所有行中DAILY_USAGE值的最大值时，新的BILLING_DAY列应该指示'Y‘(在由BILLING_DAY分区的黑色边框中)。
我想让它看起来像：
以下是对每一列的描述：
READ_TIME：每天早上看表的时间
BILLING_DAY：表示计费周期结束的分隔符；我们在这一天向客户收费。由于记录的数量是任意的，我们可能会或不可能得到一个记帐日=‘Y’每周开始。(这就是为什么第21行被故意排除的原因。)
ME
浏览 0提问于2021-08-05得票数 1
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假设有一个股票价格的实时提要，你如何计算它的一个子集的平均值(比如过去一周)？
这是一个面试问题。我可以想出一个用O(n^2)实现的算法，但面试官想要的算法是O(n)。
浏览 6提问于2017-10-20得票数 0
1回答
我正在阅读关于RSA累加器的这视频和其他几个来源。我搞不清楚是否需要完整的集合来构造RSA累加器中包含/排除的证明，或者仅仅通过知道累加器根和必须为其提供成员/非成员关系证明的值就可以创建包含/排除的证明。谁能澄清一下吗？
浏览 0提问于2018-11-16得票数 5
我的报道包含了很多复杂的十字架，所以我建立了一些当它们单独存在的时候我并不真正关心它们的掩盖点。覆盖点出现在最后报告中，影响到覆盖率。是否有一种方法只将树叶包含在覆盖报告中？(即交叉和不包括在交叉中的覆盖点)在编写代码时是否完成了？或者是否有一种方法可以更改所显示内容的选项和设置？(我在用DVE。如果你熟悉其他的东西，这也会有帮助。)
浏览 2提问于2016-06-13得票数 1
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我试图为每一个唯一的客户端Id计算每行的“成本”列的标准偏差。每行添加新值，然后确定新的标准差。我正在寻找生成‘标准偏差’列如下所示！
Client ID Session Cost Standard Deviation
1 0 10 NaN
1 1 11 0.5000
1 2 14 1.6997
2 0 15 NaN
2 1 16 0.5000
2
浏览 9提问于2022-01-30得票数 0
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我有一只熊猫的资料表如下：
id n_items paid
1 5 1
1 2 0
1 6 0
1 1 1
1 3 0
1 8 0
2 7 0
2 7 1
3 1 1
3 5 1
3 2 1
'id‘指定一个客户ID，'n_items’表示在一个特定的交易中购买了多少物品，而' pa
浏览 4提问于2017-06-14得票数 1
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我必须创建一个查询来查找日期之间的空白和岛屿。这似乎是一个标准的差距和岛屿问题。为了显示我的问题，我将使用样本的数据。查询在雪花中执行。
CREATE TABLE TEST (StartDate date, EndDate date);
INSERT INTO TEST
SELECT '8/20/2017', '8/21/2017' UNION ALL
SELECT '8/22/2017', '9/22/2017' UNION ALL
SELECT '8/23/2017', '9/23/2017'
浏览 2提问于2021-01-13得票数 2
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4回答
我有一张有日期戳的表格，例如(1241037505)。还有一列显示了查看次数。
数据戳类似于它创建时的样子。
所以我想选择过去一周浏览次数最多的帖子。
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2009-07-25得票数 1
1回答
Proc在R中展开
、、、
我正致力于将SAS代码转换为R，而且由于我对SAS相对较新，所以我很难理解以下代码片段-
proc expand data=A out=B;
by number beg_date;
id date;
convert alpha1=calpha1/transformout=(+1 cuprod -1);
convert alpha2=calpha2/transformout=(+1 cuprod -1);
convert alpha3=calpha3/transformout=(+1 cuprod -1);
run;
据我所知，展开是用来扩展时间序列数据，如从每月到四元，或收缩它们。但是by
浏览 2提问于2014-01-06得票数 1
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对于下表"t"： symbol time volume
A 09:30:01 10
A 09:30:02 20
B 09:30:02 100
B 09:30:01 200
...... 我想计算一下每只股票的累计成交量。由于一些股票没有按时间升序排序，所以我必须在使用"context by“之前进行排序： t = select * from t order by symbol, time
select symbol, time, cumsum(volume) from t cont
浏览 18提问于2021-01-16得票数 0
编辑:如果你要否决，请解释为什么。对任何人都没有帮助。
我真的在努力理解如何正确地使用内存映射文件，但我遇到了一些问题。下面是一个场景：
我有一些大文件，在1-10 GB的任何地方。它们由structs组成，除了文件的第一个字节之外，所有128个字节。
我需要对这些结构中的任何一个进行快速的随机访问，从我所读到的内容来看，内存映射文件是完美的。我还需要这些内存映射的文件，以便能够被其他进程打开，但不会有任何写入，只是读取文件。
我能够确定我需要读取的确切结构的字节偏移量。
首先，我尝试让mem映射的文件如下所示：
MemoryMappedFile hFileMapping = MemoryMa
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
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我有一个dataframe (在Python上)，列中包含与特定订单相关联的时间和产品数量。
我创建了一个列，该列将时间间隔为30分钟(时间块)，然后在该特定时间块(使用groupby)上计算产品数量。
现在，我想添加一个累积频率，在每一个块上重新启动。
在这个例子中，我的新列应该是2,3,3,5,7，.
浏览 3提问于2022-02-08得票数 0
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2回答
我正在试着提高一些代码的速度，这真的很慢。首先，我有一个名为raw的数据结构，我将粘贴下面的子集(它相当大-- 3045162个观察值)。
对于t_trialNum和t_subjNum的每个组合，我尝试从RIGHT_IN_SACCADE变量从0变为1的第一个点开始计数( 1，2,3,4,5,6)。我使用嵌套的for循环完成了这项任务：
subjlist <- unique(raw$t_subjNum)
triallist <- unique(raw$t_trialNum)
raw$saccindex <- 0
raw$aftersaccade <- 0
for(s in
浏览 0提问于2015-12-12得票数 1
2回答
我想做一个“增量组”。我有以下数据：
v1 increment
0.1 0
0.5 0
0.42 1
0.4 1
0.3 2
0.7 2
我想通过按“增量”列递增分组来计算列v1的平均值。例如，当我为0执行第一个groupby时，我将得到前两行的平均值。对于第二个组，我将得到前4行的平均值(包括increment= 0和1)，然后对于第三个组得到增量=0、1和2的平均值)。
知道我怎么能有效地做到这一点吗？
预期产出：
group average of v1
0 0.3
1 0.355
2
浏览 10提问于2022-10-20得票数 1
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我用Jmeter创建了一个简单的脚本。我使用事务控制器来了解执行特定事务所需的时间。您可以从图像中看到，我的api请求分为3个事务，即：“主页”、“每天更改freq”和“选择品牌”。
事务控制器“主页”中有12个请求。启用的请求总数为12。事务控制器"Change freq to has“中有11个请求。事务控制器“选择品牌”中有14个请求。
所有3个事务控制器的设置都是相同的，如下所示。我只使用了一个线程组。线程数为1，循环计数也为1。
根据执行摘要报告，我有以下问题，如果有人能正确回答，我将非常感激。
从图像中可以看到，“主页”事务控制器将样本数显示为
浏览 2提问于2020-09-28得票数 0
我们有这样的代码：
import pandas as pd
depth = {"lastUpdateId":{"0":121305065,"1":121305065,"2":121305065,"3":121305065,"4":121305065,"5":121305065,"6":121305065,"7":121305065,"8":121305065,"9":121305065},"bids":{
浏览 0提问于2018-08-31得票数 1
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我想要实现的是每一页底部的累积小计。
在第一页中，将显示某一列的该页的总数(让我们称其为A列)。在第二页上，显示A列的第一页和第二页的总数，以此类推，直到最后一页显示总体总数。
有人能给我提供一种方法来实现这一点吗？
浏览 0提问于2017-11-26得票数 1
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所以我有一个数据集：dt<-c(1106,1402, 827, 781,876, 1134,1014, 964, 848, 814, 772, 912, 923, 996, 569, 774, 1389, 900)让我们假设一个正常的曲线，然后运行t.test(dt)
单样本t检验
资料: dt t= 19.057，df = 17，p值= 6.579e-13备选假设:真实均值不等于0 95 %置信区间: 839.9344 1049.0656样本估计:平均x 944.5。
这是95%置信区间的标准票价。
但是我想要找到的是，在850到900之间的特定范围内的信心是什么。因为我想知道
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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