正态分布比单峰分布具有更高的多模态概率

正态分布（Normal Distribution）是统计学中最重要的概率分布之一，也被称为高斯分布（Gaussian Distribution）。它是一种连续概率分布，具有单峰、对称、钟形曲线的特点。

正态分布的优势在于其多模态概率较高。多模态概率指的是在正态分布中存在多个峰值，即分布中存在多个最高点。这种特性使得正态分布能够更好地描述实际世界中的复杂现象。

应用场景：

1. 自然科学研究：正态分布广泛应用于物理学、化学、生物学等领域的实验数据分析和模型建立。
2. 经济学和金融学：正态分布被用于描述股票价格、利率、收入分布等经济和金融现象。
3. 质量控制：正态分布被用于控制过程中的变异性，例如生产线上的产品尺寸、重量等。
4. 社会科学研究：正态分布被用于描述人口统计数据、心理测量数据等。

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