随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一：使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取一条记录的方法之一： SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...方法二：利用 RAND() 函数和主键范围 这种方法利用主键范围来实现随机获取记录，避免了全表扫描： SELECT * FROM testdb.test_tb1 WHERE id >= (SELECT...ID来获取记录，这种方法比直接使用 ORDER BY RAND() 效率更高。...合理选择适合情况的随机获取记录方法，可以有效提高数据库查询效率。 通过以上方法和推荐，可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能，满足不同场景下的需求。
用$sample (aggregation)方法，具体命令为： db.collection.aggregate( [ { $sample: { size: N } } ] ) N为条数 例如返回5条：..."chenfeng" } { "_id" : ObjectId("5d1c5b7c39ab0f9fbcd94c62"), "id" : 97819, "name" : "chenfeng" } 返回1条:...: 1 } } ] ) { "_id" : ObjectId("5d1c5aec39ab0f9fbcd7b29a"), "id" : 92915, "name" : "chenfeng" } 返回15条:
这里（stackoverflow）有一篇关于使用Django随机获取记录的讨论。主要意思是说 Python Record.objects.order_by('?')...[:2] 这样获取2个记录会导致性能问题，原因如下： “ 对于有着相当多数量记录的表来说，这种方法异常糟糕。这会导致一个 ORDER BY RAND() 的SQL查询。...n条记录的代码应该如下： Python sample = random.sample(xrange(Record.objects.count()),n) result = [Record.objects.all...这样如果你result = random.sample(Record.objects.all(),n) 这样做的话，全部的Queryset将会转换成list，然后从中随机选择。...[:2] 来获取随机记录序列，性能不会比 Python sample = random.sample(xrange(Record.objects.count()),n) result = [Record.objects.all
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景，下面介绍几种随机获取的方法供参考。...此种方法在数据量小的情况下可以使用，但在生产环境不建议使用。...随机获取一条记录推荐使用 第 2 种方法，在 30 万条记录时也只需 0.014s。...)-(SELECT MIN(userId) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(userId) FROM users) LIMIT 1 via： MySQL数据库中随机获取一条或多条记录..._River106的博客-CSDN博客_mysql随机取一条记录 https://blog.csdn.net/angellee1988/article/details/103845533 MYSQL随机读取一条数据
./ #设置工作目录，rdb文件会写入该目录。...主从配置 slaveof设为某台机器的从服务器 masterauth连接主服务器的密码 slave-serve-stale-data yes # 当主从断开或正在复制中,从服务器是否应答 slave-read-only...) volatile-random -> 随机删除过期key allkeys-random -> 随机删除key(不区分过不过期) volatile-ttl -> 删除快过期的key noeviction...64mb aof重写至少要达到的大小 慢查询 slowlog-log-slower-than 10000 #记录响应时间大于10000微秒的慢查询 slowlog-max-len 128 # 最多记录...shutdown [save/nosave] 关闭服务器,保存数据,修改AOF(如果设置) slowlog get 获取慢查询日志 slowlog len 获取慢查询日志条数 slowlog reset
如果一个表有100页，每页有1000条记录，顺序扫描就会获取100*1000条记录并检查是否匹配隔离级别以及where条件。因此，即使只有1条记录满足条件，他也会扫描100K条记录。...如果只有少数行数据被获取，并且谓词在一个或多个列上，那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。 索引扫描 和顺序扫描不同，索引扫描不会顺序获取所有表记录。...索引扫描中，为了获取heap中的对应数据，涉及随机IO；而顺序扫描涉及顺序IO，只有随机IO耗时的1/4。 因此只有当顺序IO的代价大于随机IO时，才会选择索引扫描。...因此需要获取一次索引页，然后获取heap页，从而造成大量随机IO。Bitmap扫描方法平衡了不使用随机IO的索引扫描优点。...这项工作PG正在开发，同样被叫做“Index skip scan”，未来可以在release中看到这个特性。
随机查询，方法可以有很多种。比如，查询出所有记录，然后随机从列表中取n条记录。使用程序便可实现。...可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录（至少是所有符合条件的记录id），然后再随机取出n个id，查询数据库。但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快。下面介绍MySQL中怎样随机查询n条记录。...`level`=1 order by rand() limit 1; 此写法，可以将查询出的结果集打乱，limit n条记录后，得到n条随机的记录，这n条记录也是随机顺序的，就是效率有点慢，但是很随机。...`level`=1 ) t) limit 1; #效率极低，比order by rand还低（可能针对每条记录都作了子查询，结果不不连续，很随机） select q.* from question q...然后大于等于此id的记录既是符合条件的随机的记录。上述写法仅针对查询出一条记录。
MySQL查询时，需要将磁盘的数据加载到缓冲池中，与磁盘交互的单位是页，页中存在多条记录 由于获取的是聚簇索引的页，那么该页中的主键值是有序的，但在二级索引上的记录主键值可能并不是有序的 比如图中第一条记录主键值为...24记录在页A中，第二条记录主键值为82546记录在页C中 当遍历到第一条记录时需要去加载页A，当遍历下一条记录时需要去加载页C 当这种随机IO过多时，可能每查一条记录相当于要去加载一个页，成本非常大...MySQL中另一个优化回表的手段是：Multi Range Read 多范围读取 MRR MRR使用缓冲区对需要回表的记录根据主键值进行排序，将随机IO优化为顺序IO 使用MRR优化后图中第二条记录id...由于使用的二级索引不包含查询需要的字段，因此需要回表查询聚簇索引获取需要的字段 那如果使用的二级索引包含需要的查询字段是不是就避免回表的呢！...回表不仅需要再查一次聚簇索引，而且在二级索引中主键值可能是乱序的，因此查询聚簇索引会出现随机IO 查询随机IO时可能每条记录都在不同的页中，这会导致每查询一条记录就需要将磁盘中的页加载到缓冲池，随机IO
当我正在查看途径路线和团建行程时，忽然一条带着喜意的消息扑面而来，消息上赫然带着八个大字：恭喜发财，大吉大利。 抢红包！！原来是公司领导在群里发了个红包，于是引得群员哄抢，气氛其乐融融。...此时，系统除了根据随机码获取所有用户信息，也会实时更新缓存里的用户信息。...这个可以用到 Redis 的 GeoHash 算法，来获取一个范围内的所有用户信息。 由于篇幅有限，这里不展开赘述，想了解更多位置算法相关的细节，可以看我之前的文章：听说你会架构设计？...面试官：我们时常看到群聊有 n 个未读消息，这个是怎么设计的呢？...我：MessageState 表记录了用户的未读消息数，想要获取用户的消息未读数时，只需要客户端调用一下接口查询即可获取，这个接口将每个群的未读个数加起来，统一返回给客户端，然后借助手机的 SDK 推送功能加载到用户手机上
2.9 获取信息函数 __TestPlanName 返回当前测试计划的名称 __threadGroupName 返回当前线程组的名称 4.1 __threadNum 返回当前正在执行的线程的编号...如果每个虚拟用户的计数器是独立增长的，那么通常被用于记录测试计划运行了多少遍。全局计数器通常被用于记录发送了多少次请求。 计数器使用一个整数值来记录，允许的最大值为 2,147,483,647。...第n个长整型值 否 最后一个参数 重用函数计算值的引用名。..._Random函数是从某数据段随机读取数据替换参数，当需要添加多条数据记录且某些字段需要唯一性时使用，使用该函数随机生成的数据是数字。 Tips：一般在新增的时候，固定字符串后加个随机数，避免重复。...2.2.5__log 记录一条日志，并返回函数的输入字符串。 1、我们先来看看这个__log长得是啥样子，路径：函数助手 > 选择__log ，如下图所示： ?
为您指向您的 Sliver 服务器（或重定向器）IP 地址创建一条A记录。example.com 为指向您的 Sliver 服务器（或重定向器）IP 地址的子域（即）创建A记录。...如果这些域被解析（并且您有一个dns正在运行的侦听器），您将收到一条警报，告知蓝队发现了哪个特定文件。...例如，忽略一些细节，如果 DNS 客户端尝试访问foo.1.example.com它，它将查询它的本地解析器以获取答案。...DNS C2 通过填充子域中的数据来工作，然后将对该子域的查询发送到权威名称服务器。...植入程序首先生成随机字节，然后对于主机上的每个解析器，我们尝试解析这些随机字节并检查服务器计算的 CRC32 是否与我们发送的数据的 CRC32 匹配。
m为底,N的对数，N为总记录数)复制代码。...聚簇索引：将表中一条记录存储在索引的叶子节点中（也可能保存记录的物理地址[可能是磁盘或者扇区号也可能是文件名及对应偏移量]的指针，如果在内存中即为内存地址）。...(一条记录物理存储只有一份)非聚簇索引中叶子节点的记录中需要保存主键，如需访问记录中其他部分还需要，通过主键回表查询。即两次索引查找？有人疑问非聚簇索引中为什么不保存记录项的物理地址呢？...由于正在读取的数据只获得了读取锁，读完之后就解锁，不管当前事务有没有结束，这样就容许其他事务修改本事务正在读取的数据。导致不可重复读。解决不可重复读的问题就要求，对正在读取的若干行加上行级锁。...const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。 eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。 fulltext：进行全文索引检索。
也就是说我们可以将工作重点从防止泄露转换到防止黑客还原出数据。 本文首发于InfoQ垂直号「聊聊架构」。...一次密码验证过程进行1000次HASH运算，对服务器来说可能只需要1ms，但对于破解者来说计算成本增加了1000倍，而至少8字节随机盐，更是把建表难度提升了N个数量级，使得大批量的破解密码几乎不可行，该算法也是美国国家标准与技术研究院推荐使用的算法...下表对比了各个算法的特性： 算法 特点 有效破解方式 破解难度 其它 明文保存 实现简单 无需破解 简单 对称加密 可以解密出明文 获取密钥 中 需要确保密钥不泄露 单向HASH 不可解密 碰撞、彩虹表...670B14728AD9902AECBA32E22FA4F6BD 1 04FC711301F3C784D66955D98D399AFB … … 999999 52C69E3A57331081823331C4E69D3F2E 全表共100W条记录...但是当密码并不是6位纯数字密码，而是数字、大小写字母结合的10位密码时，建立一个这样的表需要（26+26+10）^ 10 ≈ 83亿亿（条记录），存储在硬盘上至少要占用2000W TB的空间，这么大的存储空间
也就是说我们可以将工作重点从防止泄露转换到防止黑客还原出数据。下面我们将分别介绍用户密码的加密方式以及主要的破解方法。...一次密码验证过程进行1000次HASH运算，对服务器来说可能只需要1ms，但对于破解者来说计算成本增加了1000倍，而至少8字节随机盐，更是把建表难度提升了N个数量级，使得大批量的破解密码几乎不可行，该算法也是美国国家标准与技术研究院推荐使用的算法...下表对比了各个算法的特性： 算法 特点 有效破解方式 破解难度 其它 明文保存 实现简单 无需破解 简单 对称加密 可以解密出明文 获取密钥 中 需要确保密钥不泄露 单向HASH 不可解密 碰撞、彩虹表...670B14728AD9902AECBA32E22FA4F6BD 000001 04FC711301F3C784D66955D98D399AFB … … 999999 52C69E3A57331081823331C4E69D3F2E 全表共100W条记录...但是当密码并不是6位纯数字密码，而是数字、大小写字母结合的10位密码时，建立一个这样的表需要（26+26+10）^ 10 ≈ 83亿亿（条记录），存储在硬盘上至少要占用2000W TB的空间，这么大的存储空间
1、编程式事务：在代码中硬编码（不推荐使用）。 2、声明式事务：在配置文件中配置（推荐使用），分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 5、eureka的工作原理说下？...随机策略 RandomRule 从 provider 列表中随机选择一个provider 最少并发数策略 BestAvailableRule 选择正在请求中的并发数最小的 provider，除非这个provider...分页： mysql中分页的关键字：limit 语法：select * from table limit [m],n 其中， * m 为可选，如果填写表示跳过 m 条记录，不写可以认为 m=0（不跳过）...* n 为返回的最大记录数 例子：select * from stu limit 2,4; 即：取 stu 表中第3至第6条，共4条记录。...这个问题比较好想象，比如有两个线程A和B，首先A希望插入一个key-value对到HashMap中，首先计算记录所要落到的桶的索引坐标，然后获取到该桶里面的链表头结点，此时线程A的时间片用完了，而此时线程
：每次拆分后塞进子红包的余额 = 随机区间（0，(剩余红包金额M / 未被抢的剩余红包个 N) * 2)具体代码： private Integer[] splitRedPackageAlgorithm...接下来模拟不-1的情况下，假设100块分5个红包，每次随机数都取最大值，那么有如下情况：红包useMoneyavgMoney每次随机数最大本次红包金额1020 * 2new Random().nextInt...，是avgMoney ，会发现，最后一个红包可能为0，所以就随机数控制最大值接近avgMoney -1avgMoney -1 表示最接近二倍均值，而不能等于，这样，保证最后一个红包不为 0，如果不 -1...，没有的话，同意用户抢红包，直接获取列表中的其中一个红包，并存红包领取记录，使用hash结构记录红包领取记录 /** * 用户抢红包 * @param redPackageKey...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
xx学院 运行一个服务器，他们在其中发布撤销的完整列表（为了改善隐私，每个证明都可以附带一个随机数和撤销列表可以只是一个随机数列表）。 对于一所大学来说，运行服务器并不是一个很大的负担。...如果我想为某人做背书（例如，有人可能会想象一家公司正在找工作，或者一个政府签证计划正在查看此类背书），查看背书的第三方会想知道我对背书是否谨慎。...一个更有效的用例是单次多发行（ many-at-a-time issuance）：如果艺术家想要发布 N 份“限量版”NFT，他们可以在链上发布一个包含他们正在发布的 NFT 的 Merkle 根的哈希...这是通过在链上发布额外的 R 个片段（看起来是随机的），并在整个集合上进行 N-of-(N+R) 秘密共享来完成的。 2、以太坊域名ENS的存储优化。...通过将所有记录组合成一个哈希，只在链上发布哈希，并要求任何访问数据的人从 IPFS 中获取完整数据，从而可以提高 ENS 的效率。但这将显著增加复杂性，并增加另一种软件依赖性。
锁 X锁 S锁 √ × X锁 × × 事务T1获取某记录的S锁后， 事务T2也可以获取此记录的S锁，(兼容) 事务T2不可以获取此记录的X锁，直到T1提交后将S锁释放 (不兼容) 事务T1获取某记录的...X锁后， 事务T2不可以获取此记录的S锁，直到T1提交后将X锁释放 (不兼容) 事务T2不可以获取此记录的X锁，直到T1提交后将X锁释放 (不兼容) 锁定读语句 SELECT .....仅仅锁住一条记录 有S型和X型之分 Gap Lock（间隙锁） 官方名字 LOCK_GAP 给某记录加此锁后，阻塞数据在此记录和上一个记录的间隙插入，但是不锁定此记录 有S型和X型之分，可是并没有什么区别他们的作用是相同的...*** Page Number**：记录所在的页号 n_bits：一条记录对应着一个比特；一个页面包含多条记录，用不同的比特来区分到底是那一条记录加了锁,有个计算公式如下（公式中是取商）n_bits...= （1+（n_recs+LOCK_PAGE_BITMAP_MARGIN）/ 8）x 8LOCK_PAGE_BITMAP_MARGIN是固定的值为64，n_recs指当前界面一共有多少条记录（包含伪记录以及在垃圾链表中的记录
： *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: # 等待获取的表空间ID为151，页号为3，也就是表hero的PRIMAY索引中的某条记录的锁 # n_bits...，但是其中有一条记录上的X型正经记录锁（rec but not gap）并没有获取到，没有获取到锁的这条记录的位置是：表空间ID为151，页号为3，heap_no为2。...找到发生死锁的事务中所有的语句之后，对照着事务获取到的锁和正在等待的锁的信息来分析死锁发生过程。...从死锁日志中可以看出来，SESSION A获取了hero表聚簇索引id值为1的记录的X型正经记录锁（这其实是从SESSION B正在等待的锁中获取的），查看SESSION A中的语句，发现是下边这个语句造成的...hero表聚簇索引id值为3的记录的X型正经记录锁，这个是由于下边这个语句造成的： select * from hero where id = 3 for update; 然后看SESSION B正在等待
两头都包含 print(random.random(1，11，2)) 起始位置，终止位置（不包含），步长 print(random.choice([1,2,2])) 从可迭代、有序对象中随机选...os模块 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove()...，Linux and MAC使用'\n' 指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix' 重命名：os.rename...：os.chmod（file） 获取文件大小：os.path.getsize（filename） 结合目录名与文件名：os.path.join(dir,filename) 改变工作目录到dirname...第二个元素在sys.argv列表中索引为【1】 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息
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