将当前工作目录中的所有CSV文件读取到文件名正确的pandas中,可以按照以下步骤进行:
os
模块来操作文件和目录,使用pandas
库来读取CSV文件。import os
import pandas as pd
os.getcwd()
函数获取当前工作目录的路径。current_dir = os.getcwd()
os.listdir()
函数获取当前工作目录中的所有文件和目录,然后使用endswith('.csv')
方法筛选出以.csv
结尾的文件。csv_files = [file for file in os.listdir(current_dir) if file.endswith('.csv')]
dataframes = {} # 用于存储读取到的CSV文件的pandas DataFrame
for file in csv_files:
file_path = os.path.join(current_dir, file) # 构建文件的完整路径
dataframe = pd.read_csv(file_path) # 读取CSV文件到pandas DataFrame
dataframes[file] = dataframe # 将DataFrame存储到字典中,以文件名为键
dataframes
字典中存储了所有CSV文件的pandas DataFrame,可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。这个过程中涉及到的一些名词和概念:
os.getcwd()
函数获取。os.path.join()
函数构建文件路径。推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式和推荐的产品可能因实际需求和环境而异。
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