我有一个制表符分隔的数据框，它看起来像(例如)：gene1 AHX21832.1list上运行良好：
我如何在我的熊猫数据框上实现这个脚本
浏览 10提问于2020-05-21得票数 0
假设我使用python中的pandas将人口数据存储在数据帧的列中，并将国家名称作为行索引。如何使用逗号将整列数字转换为字符串千位分隔符。
浏览 7提问于2016-12-24得票数 6
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如何将Pandas数据帧字典转换为逗号分隔的字符串？products = df.T.to_dict().values()dict_items([('Category', 'My Category
浏览 1提问于2022-10-18得票数 0
我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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readlines()以字符串的形式读取值，loadtxt()表示为could not convert string to float: b'0,000'。我的数据是这样排列的 0,0006,404.6,7255,977 如何使用这些值创建数组？
浏览 20提问于2019-02-19得票数 0
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我有一个文本文件，它包含逗号分隔的字符串。但是，用逗号分隔的一些字符串是[*,*,*,...]形式的。例如：我希望能够解析文件，将方括号中的逗号替换为分号。括号内可以有任意数目的括号和任意数量的逗号。我尝试在R中使用这段代码，但它没有按计划工作，我
浏览 1提问于2019-06-26得票数 1
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从文件中读取分隔数据时，pandas库能够解释数据列的类型。当向pandas数据帧传递通过pandas之外的某个过程组装的字符串列表时，pandas会将内部列表类型保留为字符串： data = [ ['1','2'],['3','4'] ]
cols
浏览 12提问于2020-07-22得票数 2
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我正在尝试读取一个excel文件，将其转换为csv并加载其头部：# df= df.to_csv()如果不转换为csv，结果如下所示：但是
浏览 0提问于2020-07-25得票数 2
我有一个数据帧，我正在尝试将列转换为逗号分隔的列表。最终目标是在SQL查询中将这个逗号分隔的列表作为筛选项的列表进行传递。> >
浏览 4提问于2017-05-25得票数 2
我正在努力将逗号分隔的列表转换为多列(7)数据帧。下面创建了一个单列的框架：我已经检查了Pandas内置的csv功能，但是我的csv数据保存在一个列表中。如何才能简单地将列表转换为7列数据框。
浏览 0提问于2015-08-26得票数 21
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我有一个标签，其中有一列(标题为‘pandas dataframe’)包含一个列表中的逗号分隔值字符串：John III ['ABC, DEF, GHI']name title labels John III [&
浏览 0提问于2021-04-08得票数 0
我有一个逗号分隔的CSV文件(,)，其中的逗号通过用引号(")将数据括起来进行转义。1002,rfewell@example.com,"Specialist, HRIT"我希望将CSV转换为以管道分隔的文件Technician
1002|rfewell@example.com|"S
浏览 5提问于2018-09-18得票数 1
我经常得到一个带有, (逗号空间)分隔符的文件，我希望将其读入到pandas数据帧中。简单的pd.read_csv(fname, header=0, sep=', ')可以很好地读取，但在我的文件上要慢大约8倍(比等效的sep=','慢)，因为多字符sep看起来像一个正则表达式，并强制使用用非正则表达式、多字符分隔符读取文件
浏览 67提问于2020-12-30得票数 1
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虽然我的csv不是很大，但当我尝试读取它时，它给出了这个错误：，当我使用df = pd.read_csv(path)时，它给出了这个错误。可能的原因是什么？
浏览 2提问于2020-10-22得票数 0
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我需要检查SQL数组中是否存在几个值中的一个(或多个)。在它最简单的形式中，它看起来像这样： (1, 7, 8) IN (1, 2, 3, 4, 5)显然，这句话不会起作用。只有当我只检查数组中的一个值时，它才起作用。但我需要知道是否有一个(不是全部！)我提供的值的一部分存在于SQL数组中。"(1，7，8)“提供值，每次我需要运行SQL语句时，该数组中</em
浏览 0提问于2011-07-16得票数 2
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我有一个包含如下数据的文件1000001 92:1.01000003277:0.7815;1980:0.4825;146:0.1751000009 2:1.0
我想将该文件读到由多个分隔符\t, :, ;分隔的pandas数据帧<em
浏览 0提问于2018-01-02得票数 14
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我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的</em
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我从一个数据库中获得了一个csv文件，我已经将其转换为一个Pandas DataFrame，我正试图清理该文件。其中一个问题是将多个值输入到需要拆分的单个单元格中。复杂的因素是，需要保持完整的字符串注释(也带有逗号)。下面的例子以系列的形式说明了这个问题。如您所见，有逗号分隔我想分割的值，逗号后面没有后面的空格，而字符串
浏览 2提问于2016-09-09得票数 0
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我希望将逗号分隔字符串中的所有逗号替换为竖线('|')，双引号中的逗号除外。如果可能的话，我更喜欢使用JavaScript的“替换”功能。
我的正则表达式知识充其量也是有限的。我可以用管道替换所有逗号，但这并不能为我提供解析数据所需的结果。我还在这里发现了一个regex，它
浏览 2提问于2019-06-09得票数 3
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在Spark 2.40Scala中，将以下转换应用于dataframe中的列的最佳方式是什么？我正在尝试udf或正则表达式替换，但无法达到预期结果。 下例中的column_1是一个字符串。数据帧输入： column_1#;#;#; 期望的结果 column_1null#;null#;
浏览 38提问于2021-08-06得票数 0
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