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模糊逻辑允许用户定义规则，并根据规则和隶属函数确定输出。它不需要数据集来学习(我知道它不会学习。有一种学习版本叫做神经模糊系统)。我发现它在我的一些项目中非常有用，因为我在使用模糊逻辑时比使用机器学习算法时有更多的控制。例如，当我希望某些东西基于特定的规则工作，但仍然具有一些不确定性和智能性时。我想知道的是，有没有类似的AI&#
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
作为统计人员，Spark库中的Param和Params类的逻辑给我带来了很大的困惑。因为基础类PipelineStage extends Params和transformer/estimator(对我来说意味着机器学习算法)是PipelineStage的子类。那么，Params不仅仅是一个简单的类，它代表了一些机器学习参数？而对管道中某些params的访
浏览 1提问于2017-07-06得票数 3
我找到的机器学习的定义是非常模糊的。所有机器学习算法的共同特性是什么？例如，关键字提取算法(只使用统计公式)是ML吗？语言检测算法(对每种语言和统计都使用字典)是ML吗？
浏览 0提问于2019-01-31得票数 3
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我最近一直在尝试创造一个自适应的学习率和动量，但没有成功。我已经成功地创建了一个工作的NN，但是我发现的问题是选择正确的学习率。这就是为什么我决定使用自适应学习率，但是，无论我在这个主题上做了多少研究，我只是不理解算法，可能是因为我是神经网络的新手。我想知道，是否任何有知识简化这些算法的动量和自适应学习率的人能够发布一个初学者可以理解的解释。我正在使用VB.net
浏览 0提问于2017-03-11得票数 1
我正在测试几个机器学习算法的实现，检查它们是否可以像论文中描述的那样高效地工作，并确保它们可以为我们的统计NLP (自然语言处理)平台提供强大的功能。
你们能告诉我一些测试算法实现的方法吗?3)我必须遵循一些基本步骤吗?4)当使用不同的编程语言时，我必须考虑不同的具体情况吗?5)我必须理解算法吗</em
浏览 3提问于2010-08-31得票数 3
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词中关系的分类？
、、
我不确定用什么算法对单词中的关系进行分类是最好的。例如，在“黄色太阳”这样的句子中，黄色和太阳之间存在关系。到目前为止，我考虑过的THe机器学习技术有贝叶斯统计、粗糙集、模糊逻辑、隐马尔可夫模型和人工神经网络。谢谢您:)
浏览 0提问于2010-03-09得票数 1
看起来是这样的：我最初的计划是从底层构建非常基础的机器学习，但他建议我们研究基于这份清单 of JavaScript的机器学习库中的选项。在通用JS机器学习库列表中的项目有：聚类基于ID3算法的决策树K-均值，模糊c-均值LDA主题
浏览 0提问于2017-02-09得票数 4
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据我所知，他们从大量的输入数据中学习，并输出一个估计的输出。我的理解非常缺乏，因此我质疑这些。对我来说，人们给出的例子是毫无意义的，比如垃圾邮件、苹果橙猫狗识别、神经网络例子。在一个更简单的例子中，是否有更好的表示这四个主题的代码来展示这个概念？我真的很感激。
链接到示例，您认为非常简单的代码是非常受欢迎的。我需要一些相关的东西
浏览 2提问于2017-04-02得票数 1
为什么用数学逻辑进行机器学习的工作相对较少？研究大多采用贝叶斯统计、线性代数、数值分析等方法。然而，几乎没有利用，例如，相关的逻辑。
我的背景是哲学，而不是计算机科学。但考虑到逻辑是在分析推理的概念，我很惊讶地发现，机器学习和人工智能研究的其他分支并不像我想象的那么依赖数学逻辑。非单调逻辑在绘制推理或模态逻辑方
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
基本上，我的问题是，既然无监督学习是机器学习的一种类型，那么机器“学习”是否需要有一些方面，并根据它的发现来改进呢？例如，如果开发了一种获取未标记图像并在它们之间找到关联的算法，那么它是否需要根据那些被归类为“无监督学习”的关联来改进自己，还是仅仅是简单地报告这些关联足以获得这种分类呢？
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
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所以我在这个应用中工作，如果一个警察拍了一张交通事故的照片，如果这张照片是模糊的，它不会接受它。它将只允许基于质量和分辨率的图像。所以经过研究，我发现我可以使用pytorch实现这个特性，我将它保存在我的资产中，然后根据我的逻辑编写kotlin代码。我找到了这个链接：https://pytorch.org/mobile/android/然而，这个链接显示了图像分类器示例，其中用户可以检测图像是猫还是狗，这不是我想要<em
浏览 55提问于2021-08-11得票数 2
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机器学习(使用Python)中有没有我可以用来给它提供一组输入的功能，告诉它最终产品应该是什么，然后让代码计算出它应该使用什么功能才能到达最终产品？
谢谢。
浏览 2提问于2017-06-01得票数 6
我想为我的计算机科学论文改进一些关于朴素贝叶斯算法的东西，我正在读关于内核技巧的文章，以及它如何改进支持向量机和其他机器学习算法。这一切都准备好了吗？还有其他改进朴素贝叶斯算法或其他分类器的方法吗？
浏览 1提问于2014-04-04得票数 1
Garwick算法是一种处理堆栈溢出的算法。我知道最初的算法是什么以及它是如何工作的。然而，有一种改进的Garwick算法，我对它有一个非常模糊的描述：“偶数堆栈在左方向生长，奇数堆栈在右方向生长”。
我的讲稿中修改的算法说明如下，这也是非常模糊的。有人能帮助提供更多关于这个修改算法<
浏览 1提问于2016-09-17得票数 1
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MNIST数据集是包含60000个训练样本和10000个测试样本的手写图像，我只能使用数据集的一小部分--例如10000个用于培训，4000用于测试。我想知道我的结果是否与其他声称的结果相提并论。当我使用60k的训练和10k的测试时，这个结果是否等同于。
在一些已发表的论文中，我读到他们每班只使用40张图片，并且用它们来评价它们的准确性和性能，这符合以60k作为训练和10k作为测试的标准。或者可以说，培训和测试数据的
浏览 0提问于2018-01-14得票数 0
3回答
我学习了应用统计学(精算科学)，所以我有一个很好的统计背景(回归、随机过程、时间序列等等)。但现在，我要攻读智能系统的计算机科学硕士学位。这是我的学习计划：高级机器学习模糊逻辑分布式数据系统知识发现信息检索最后，凭借我所有的统计和计算机科学知识，我能称自己为数据科学家吗谢谢你的
浏览 0提问于2014-07-22得票数 11
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