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有没有一种简单的方法可以在Scikit learn中的任何模型收敛之前获得预测？我的目标是制作模型的动画，因为他们正在训练观察自己的行为。
浏览 9提问于2019-11-23得票数 0
我想使用Machine Learning和joblib库在我的所有核心上执行来自Sklearn库的Dask算法。#Fire up the Joblib backend with Dask: model_RFE = RFE(estimator = DecisionTreeClassifier(), n_features_to_select = 5)
fit_RFE = model_RFE.fit(X_values,Y_valu
浏览 7提问于2021-04-05得票数 5
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查看ML Engine的文档，似乎他们接受了Scikit学习模型的培训和预测服务。
是否可以训练与Mixins包装在一起的非Scikit学习模型，以转换为Scikit学习界面？
浏览 11提问于2018-08-10得票数 0
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python的scikit-learn有适用于稀疏数据的回归模型吗？
我四处搜寻，发现“稀疏线性回归”模块，但它似乎过时了。(我想，它太老了，当时叫'scikits-learn‘。)
浏览 0提问于2015-04-06得票数 6
用统计模型进行分析，R-平方为0.907，这是非常高的.因此，我的方面分数计算的模型应该更大，但我得到的分数只有0.6478154705337766，这是很少低。学习成绩: 0.6478154705337766 OLS Regression Results我没有在sklearn和状态模型</
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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我希望在状态模型中使用线性拉索回归，这样就能够使用“公式”符号来编写模型，这将为我在处理许多分类变量及其相互作用时节省相当多的编码时间。然而，它似乎还没有在统计模型中实现吗？
浏览 0提问于2017-04-17得票数 2
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在运行代码加载ML模型pickle文件时遇到此问题。，，AttributeError:无法获取属性'DeprecationDict‘on
浏览 0提问于2019-11-03得票数 1
我正在尝试导入Silhouette Visualizer，但总是收到一些错误，我已经更新了python和pip的版本，并尝试卸载和安装scikit-learn，但什么都不起作用。
浏览 39提问于2021-01-10得票数 0
我希望在Orange模型上应用python库(例如，Orange树分类器)，但是这个库只接受scikit学习模型。有没有一种方法可以在Scikit学习树分类器中转换我的橙树分类器，包括我的Orange管道中的Python脚本？我知道橙色ML模型是建立在科学知识学习库上的，所以理论上它们应该是可转换的。
提前谢谢！
浏览 4提问于2019-07-12得票数 1
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我知道，通过使用joblib (如这里所描述的：)，scikit学习模型可以持久化在文件中。但是，由于postgresql函数中有机器学习过程，所以我宁愿将模型保存在Postgresql数据库中。在Postgresql数据库中存储scikit学习模型的最方便的方法是什么？
浏览 2提问于2017-10-19得票数 7
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我已经训练过一个支持向量机(svc)，它使用了scikit--学习了超过半兆字节的数据。该模型运行良好，我需要将它移植到C，但我不想从头开始重新训练支持向量机，因为它对我来说太长了。是否有一种方法可以轻松地导出由scikit生成的模型--学习并将其导入LibSVM？在内部，scikit-learn使用LibSVM，所以理论上它应该是可能的，但是我还没有在文档中找到任何东西。
浏览 1提问于2014-05-22得票数 5
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似乎有几种方法可以将PMML模型从scikit中导出，比如sklearn2pmml，但是向相反方向输出的信息却少了很多。我的例子是以前在R中构建的XGboost模型，并使用r2pmml保存到PMML，我想在Python中使用该模型。Scikit通常使用泡菜来保存/加载模型，但是是否也可以将模型导入到scikit中-使用PMML学习？
浏览 6提问于2016-10-14得票数 7
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由于我的数据集很小，我不确定是否选择最佳ML模型
我想和boosting,SVM or Neural Nets一起去。请分享你的想法。
浏览 5提问于2020-02-15得票数 1
我试图为我运行的K均值模型绘制一个轮廓图，但是，我得到了一个错误：ImportError: cannot import name 'safe_indexing' from 'sklearn.utils。
浏览 18提问于2021-01-06得票数 8
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我已经开发了一个基于scikit学习的机器学习模型，并将其放在一个pickle文件中。我尝试将其部署为仅用于推理，并在aws上找到了sagemaker。我不认为scikit学习基于可用的库，我也不想重新训练模型。是否可以仅部署已在sagemaker上的亚马逊网络服务S3中训练和呈现的模型？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 2
我试图优化一个SVR模型，并且由于过度拟合而面临一个问题，为了克服这个问题，我尝试减少迭代次数，而不是把它留给收敛。
为了比较这两个模型，我需要两种情况下的迭代次数。
浏览 2提问于2017-01-05得票数 6
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我们在本地培训我们的sklearn模型，然后将它作为*.tar.gz文件上传到S3，以便通过S3部署它。在这里，我们使用Sagemaker自己的SKLearnModel对接映像，并将我们的模型部署到一个Sagemaker端点。我们的方法类似于或中描述的方法。我们想知道的是，如何为我们的模型编写入口点代码(这里称为'our_entry_point.py')，以便Sagemaker能够成功地部署它？
浏览 1提问于2019-11-20得票数 1
XGBoost库通过xgboost.cv()拥有自己的交叉验证的实现。看起来，它需要将数据存储为DMatrix。我有两个问题：
直接使用XGBoost执行交叉验证和使用sklearn进行交叉验证有什么重要的区别吗？xgboost.cv()是否以某种方式优化，而sklearn交叉验
浏览 0提问于2022-12-28得票数 0
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