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概率矩阵Numpy的终端概率
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我有一个矩阵m，它表示从状态转换到状态的概率。 例如，对于下面的示例，我将始终停留在状态1、3、4，而状态2将随机转换到4个状态之一。import numpy as npm[1] = 0.25
[0. 0. 0. 1. ]] 如何找到表示无限转换后的最终结束状态的矩阵？我
浏览 25提问于2021-02-08得票数 1
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我正在用这个创建一个矩阵 matrix = [[ '.' for m in range(10)] for n in range(10)]
for sublist这就产生了一个10x10的矩阵。现在我想在矩阵中添加一个概率= prob的随机位置，prob应该由用户输入，并为随机拥有返回一个'N‘。
浏览 1提问于2014-05-11得票数 0
给定下列马尔可夫矩阵：A = numpy.array([[0.9, 0.1],[0.15, 0.85]])B = A.copy()这里是B[0] = [0.6, 0.4]。到现在为止还好。根据
平稳概率向量定义为在过渡矩阵<
浏览 6提问于2012-05-08得票数 4
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我希望使用numpy.random.normal()生成一个正态(概率)分布，其中行中的概率之和(对所有列)必须是1。我使用以下代码生成一个样本4×3概率矩阵：np.random.seed(40) 但是，每行中的概率之和大于
浏览 8提问于2020-10-27得票数 1
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我需要构造一个随机转移矩阵。给定一个N_by_N矩阵M，Mi，j是i和j之间的概率，问题是我需要构造M，而构造M的是：
给出i和j之间概率的函数Pr(i，j)。所以我有R和Pr，我需要构造M，我能想到的唯一方法就是用昂贵的python循环来实现，我想知道是否有一种快速的方法
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
是否有一个现有的公式，也许在scipy.stats中，允许我计算两个二项式变量的联合概率，如下图所示？我想做的是检验联合概率与1相比是否具有统计学意义。考虑一个交易者，他在一个向上和向下两个趋势的市场交易。交易员既可以购买资产，也可以卖空资产。因此，我对联合概率的计算感兴趣，这样一个交易者在涨势和下行趋势市场中的随机概率都超过了50%。，使概率之和超过1，则被认为是熟练的。)
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浏览 1提问于2015-06-05得票数 3
形势：我把上面的矩阵插入到gensim的ldamodel方法中。corpus是我上面提到的术语文档矩阵.为了研究目的，我需要两个中间矩阵(主题-字数组和文档-主题数组)。( 1)每个文档-主题概率矩阵(p_d_t)
如何从gensim LdaMod
浏览 2提问于2014-09-12得票数 5
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矩阵元素比率控制
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我正在使用代码 import numpy as np
P=np.random.choice([0, 1], (10000, 10, 10, 10)) 以生成10,000个3D二进制矩阵。但我需要控制每个矩阵中1与0的比率。我的意思是，对于任何给定的矩阵，我希望它的70%的元素为1，其余的元素为0。有没有办法做到这一点？概率方法也是可行的。例如，如果对于任何给定的<
浏览 28提问于2020-08-17得票数 2
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在这种情况下如何使用切片表示法？
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我正在解决一个问题，在这个问题中我使用了两个大矩阵A和B。矩阵A由1和0组成，矩阵B由[0,...,10]范围内的整数组成。
浏览 16提问于2021-03-01得票数 1
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我正在尝试将总结为1.0的概率的NumPy数组转换为二进制数组。本质上，我想将数组中的最大概率转换为1，其余的转换为0。当然，我知道如何使用Python来完成这个任务，但我希望NumPy或SciPy已经想出了一个内置函数来提高操作的性能(我们说的是一个包含数百万这样数组的矩阵)。
浏览 1提问于2018-05-19得票数 1
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我想使用numpy矩阵和PuLP来设置约束。 [0.7,0.3,0,0]]])beta = 0.9
P矩阵是概率矩阵，
浏览 0提问于2019-06-02得票数 1
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在python中使用numpy.linalg.inv(matrix)计算矩阵的求逆时，我得到了奇异矩阵错误。为什么会发生这种情况？这与矩阵中的值很小有关。我的矩阵中的数字是概率，加起来是1。
浏览 2提问于2013-06-23得票数 1
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我有一个联合项目P(x，y)的表，我想要创建一个函数，计算给定一个联合prob列表的条件概率。例如，我有以下列表XY=np.array([.1,0,0，.1，.3，.2，.1,0，.2]) XY.shape= (3,3)谢谢
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
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我必须创建一个3D矩阵使用马尔科夫链为基础的方法。为了理解我的问题，我请求您先查看。这种方法有一个大的三维速度和加速度矩阵(即速度和加速度的不同状态)表，表中的.Each单元具有2*2的概率矩阵。在转移概率矩阵的每个单元中，下一次速度和加速度的概率矩阵都是概率矩阵，概
浏览 15提问于2018-01-11得票数 0
假设我有一个2d的numpy数组，表示n类中m个样本的概率(每个样本的概率之和为1)。[[0.2, 0.3, 0.5], [0.7, 0.1, 0.1]][[0, 0, 1], [1, 0, 0]]
看起来amax已经做了我想做的事情，但是我想要的不是指数，而是上面描述的</em
浏览 7提问于2016-03-22得票数 7
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计算概率密度均值蟒蛇
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假设我有一个概率密度函数的热图作为numpy ndarray(m,n)。是否有一个函数可以自动计算平均值，将此矩阵视为概率密度？我似乎找不到一个能自动做到这一点的函数。当然，一个简单的解决方案是创建一个加权平均值，其权重等于数组的索引，但似乎应该有一个内置函数来实现这一点。分类:假设我的数组是heatmap = [[0,0,0,1],[0,0,1,0],[0,0,1.5,0],[0,0,0,0]]。不，如果我们假设这不是归一化
浏览 26提问于2020-01-04得票数 3
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我的dataframe有两个列，其平均值为Team_A和Team_B，在一场比赛中得分。对于每一行，我想创建一个3乘3的矩阵，用泊松分布覆盖所有可能的得分行。这是我的前几行数据，因此，从第一排的A队应该赢得与score
浏览 0提问于2019-03-05得票数 3
观测序列的长度不是固定的。我尝试了一些HMM包，如Matlab的HMM工具箱和Kevin的库。它们似乎都要求用户指定转移概率矩阵和发射概率矩阵的大小。我知道，对于隐马尔可夫模型(HMM)，转移概率矩阵和发射概率矩阵的大小取决于隐态数和观测序列的长度。例如，如果：
states = ('Rainy','
浏览 0提问于2018-07-20得票数 1
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按列模拟二项分布
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我想为矩阵的每一列模拟一个数字为0和1的二项式分布。每一列的成功概率都会发生变化。第1列的成功概率为1/ncol(matrix)。第2列的成功概率为2/ncol(matrix)。我已经尝试了几种不同的方法来生成我正在寻找的数据，但我要么得到警告，要么得到第一列的数字列表，而不是整个矩阵。
更好的是能够使用概率
浏览 3提问于2014-03-15得票数 0
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我有一个大小为12x12的numpy矩阵，包含概率。目的是利用这些概率获取一个随机样本，然后返回样本的指数。目前，我正在使用以下代码来实现基于np.random.choice的操作，其中网格= numpy矩阵：
rnd_choice = np.random.choice(grid.size, p=grid.ravelSnakeviz强调这是一个需要改进的领域，因此，我想知道是否有人对如何提高这个速度有任何想法
浏览 7提问于2020-02-24得票数 0
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