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蓝桥杯---最短路径问题bfs

1.算法总括最短路径问题：其实是隶属于我们的图论里面的这个部分的内容；我们这个文章是使用的bfs方法找到这个最短的路径的，但是这个有一个前提就是这个边权是1，也就是这个图上面的每一条边对应的这个权重的数值是一样的...，这个时候才满足我们的这个方法的使用条件； bfs的话就是广度优先遍历，因此这个实际上上市我我们之前的那个解决洪水灌溉的这个思路基本上就是一致的，就是在一些地方需要处理一下；首先需我们定义这个哈希表和队列...，所以这个题目是符合我们使用bfs这个方法的； +表示的就是这个位置是墙壁，点表示的就是这个位置可以走，就是这个意思，也就是说图上面画出来的这个红色的区域都是无法走的；上面的这个示例一里面是三个出口，...，他所在的那个位置就不是一个出口，只能选择另外的两个； 3.思路分析还是使用的这个bfs的方法，dx,dy表示的就是我们的这个遍历时候的上下左右，之前的那个洪水灌溉的题目也是使用的这个方法，不清楚的话...； 3）step负责统计这个过程中的节点的数量，这个数值就是我们最后需要返回的这个最短的路径； 4）poll出队列之后，这个时候取出来他的横纵坐标，找到这个对应的上下左右位置，通过第22行的这个判断的条件

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自动驾驶路径规划-Graph Based的BFS最短路径规划

今天看看如何用Python实现Graph Based的BFS最短路径规划。...Graph中查询最短路径的非递归遍历算法利用Queue的先进先出的特性，以起点Node为中心，波浪式的向外查找，直至找到目标Node。...这种波浪式的查找方法，保证了找到的一定是起点Node到终点Node的最短路径。在查找过程中，记录了查询路径上所有Node的前驱节点，从而保证了在查到目标节点之后能够追溯到完整的路径。...，首先将地图构建为Node-Edge的Graph结构，然后基于Graph和BFS算法实现从起始Node和目的地Node的路径查找。...后面我们将继续学习在有权重的Graph中如何实现路径查找。

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poj-3984-迷宫问题 (bfs 路径）

1 表示墙壁，0 表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。...Input 一个 5 × 5 的二维数组，表示一个迷宫。数据保证有唯一解。 Output 左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。...0 0 0 0 1 0 Sample Output (0, 0) (1, 0) (2, 0) (2, 1) (2, 2) (2, 3) (2, 4) (3, 4) (4, 4) 对于新手来说，主要是 bfs...路径的问题有点难度，搞得晕晕的。...dy[4]={ 1, 0,-1, 0}; int head,tail; struct node{ int xx,yy; int fa;//父节点 }pre[25],way[25]; void BFS

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检查网格中是否存在有效路径（BFS）

题目给你一个 m x n 的网格 grid。网格里的每个单元都代表一条街道。grid[i][j] 的街道可以是： 1 表示连接左单元格和右单元格的街道。 2 表示连接上单元格和下单元格的街道。...你最开始从左上角的单元格 (0,0) 开始出发，网格中的「有效路径」是指从左上方的单元格 (0,0) 开始、一直到右下方的 (m-1,n-1) 结束的路径。该路径必须只沿着街道走。...如果网格中存在有效的路径，则返回 true，否则返回 false 。示例 1： ?...输入：grid = [[2,4,3],[6,5,2]] 输出：true 解释：如图所示，你可以从 (0, 0) 开始，访问网格中的所有单元格并到达 (m - 1, n - 1) 。...解题 2.1 BFS 广度优先搜索 class Solution { vector> d = {{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};//右0，下1，上2，左3

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二进制矩阵中的最短路径（BFS）

题目在一个 N × N 的方形网格中，每个单元格有两种状态：空（0）或者阻塞（1）。...一条从左上角到右下角、长度为 k 的畅通路径，由满足下述条件的单元格 C_1, C_2, ..., C_k 组成：相邻单元格 C_i 和 C_{i+1} 在八个方向之一上连通（此时，C_i 和...位于 (N-1, N-1)（即，值为 grid[N-1][N-1]）如果 C_i 位于 (r, c)，则 grid[r][c] 为空（即，grid[r][c] == 0）返回这条从左上角到右下角的最短畅通路径的长度...如果不存在这样的路径，返回 -1 。...解题 8个方向可走，题目意思是路径上点的个数，step初始为1 class Solution { public: int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector

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BFS求解最短路径问题（leetcode题解）

1.算法总括最短路径问题：其实是隶属于我们的图论里面的这个部分的内容；我们这个文章是使用的bfs方法找到这个最短的路径的，但是这个有一个前提就是这个边权是1，也就是这个图上面的每一条边对应的这个权重的数值是一样的...，这个时候才满足我们的这个方法的使用条件；bfs的话就是广度优先遍历，因此这个实际上上市我我们之前的那个解决洪水灌溉的这个思路基本上就是一致的，就是在一些地方需要处理一下；首先需我们定义这个哈希表和队列...：这个输入里面有maze和entrance其中这个entrance表示的就是这个人物当前所在的位置，我们需要做的就是找到距离这个位置最近的一个出口，这个就是最短路径问题，因为这个里面的每一步都是1个步长...，只能选择另外的两个；3.思路分析还是使用的这个bfs的方法，dx,dy表示的就是我们的这个遍历时候的上下左右，之前的那个洪水灌溉的题目也是使用的这个方法，不清楚的话，大家可以回去看一下这个思路；接下来就是入队出队...，遍历过就是true，没有的话就是false，这个我们后面会使用到；2）q.add就是把这个题目给定的这个位置的横纵坐标添加到我们的这个队列里面去；3）step负责统计这个过程中的节点的数量，这个数值就是我们最后需要返回的这个最短的路径

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【DFS 或 BFS 或拓扑排序 - LeetCode】329. 矩阵中的最长递增路径

矩阵中的最长递增路径题解 DFS 搜索 + 记忆化算是一个比较标准的、可以直接用来当做模版。

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获取食物的最短路径（BFS）

你需要找到最短的路径到达一个食物所在的格子。给定一个 m x n 的字符矩阵 grid ，包含下列不同类型的格子： '*' 是你的位置。矩阵中有且只有一个 '*' 格子。 '#' 是食物。...矩阵中可能存在多个食物。 'O' 是空地，你可以穿过这些格子。 'X' 是障碍，你不可以穿过这些格子。返回你到任意食物的最短路径的长度。如果不存在你到任意食物的路径，返回 -1。...拿到下边的食物仅需走 6 步。...} } step++; } return -1; } }; 56 ms 16.8 MB C++ ---- 我的CSDN...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！

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颜色交替的最短路径（BFS）

这个图中的每条边不是红色就是蓝色，且存在自环或平行边。 red_edges 中的每一个 [i, j] 对表示从节点 i 到节点 j 的红色有向边。...类似地，blue_edges 中的每一个 [i, j] 对表示从节点 i 到节点 j 的蓝色有向边。...返回长度为 n 的数组 answer，其中 answer[X] 是从节点 0 到节点 X 的红色边和蓝色边交替出现的最短路径的长度。如果不存在这样的路径，那么 answer[x] = -1。...(r,b,0,dis);//出发，case1 bfs(r,b,1,dis);//出发，case2 vector ans(n,-1); for(int i = 0;...while(size--) { cur = q.front(); dis[flag][cur] = min(dis[flag][cur], step);//取最小的路径

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hdu1026 Ignatius and the Princess I（bfs+路径）

[115]; int flag[115][115],blood[115][115]; int dd[4][2]={0,1, 1,0, 0,-1, -1,0}; int n,m,time; int bfs... else mp[i][l]=blood[i][l]=str[l]-'0'; } } time=bfs

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Pots(POJ - 3414)【BFS 寻找最短路+路径输出】

Pots(POJ - 3414) 题目链接算法 BFS 1.这道题问的是给你两个体积分别为A和B的容器，你对它们有三种操作，一种是装满其中一个瓶子，另一种是把其中一个瓶子的水都倒掉，还有一种就是把其中一个瓶子的水导入另一个瓶子中...2.这个题主要涉及两个点，一个是求出最小次数，还有一个就是把路径输出。对于这种有目标值的求最小次数问题，我们可以使用bfs解决。...在每个状态下可以对瓶子进行上面描述的三种操作，细分下来其实只有6种操作，分别是：将A瓶子装满水将B瓶子装满水将A瓶子中的水倒入B瓶子中将B瓶子中的倒入A瓶子中将A瓶子中的水全部抽走将B瓶子中的水全部抽走...3.为了获得路径，我们可以把每次将新的状态插入队列中的同时用数组记录，可以用结构体来存放每个状态，该结构体中除了当前A瓶和B瓶中水的容量这两种属性外，还要有它本身在数组中的下标id，父状态在数组中的下标...由于bfs的特殊性，我们可以认为当达到目标值时的steps为最小最优的(至于为什么是最优的，我们可以简单的想bfs因为是一层一层的搜索的，所以可以认为第一个到达目标值的层数是最小的，当然前提是代价是一样的

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迷宫 II（BFS Dijkstra 最短路径）

给定球的起始位置，目的地和迷宫，找出让球停在目的地的最短距离。距离的定义是球从起始位置（不包括）到目的地（包括）经过的空地个数。如果球无法停在目的地，返回 -1。...输入 2: 起始位置坐标 (rowStart, colStart) = (0, 4) 输入 3: 目的地坐标 (rowDest, colDest) = (4, 4) 输出: 12 解析: 一条最短路径...起始位置坐标 (rowStart, colStart) = (0, 4) 输入 3: 目的地坐标 (rowDest, colDest) = (3, 2) 输出: -1 解析: 没有能够使球停在目的地的路径...迷宫（BFS/DFS） 2.1 BFS class Solution { public: int shortestDistance(vector>& maze, vector...-1 : dis[destination[0]][destination[1]]; } }; 120 ms 19.7 MB 2.2 Dijkstra 最短路径采用优先队列更新到某位置的最短距离

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外卖配送的路径规划 Krains 2021-04-09 BFS动态规划

现在的问题就是外卖小哥走在矩阵中，帮忙配齐商品并将其送到我家的最短路径。问题转换因为外卖小哥的起点是不固定的，然而我的位置是固定的，并且在所有的配送方案中，外卖小哥总是以我的位置为终点。...问题分析如果是我只要买一件物品，那么两点之间的最短距离可以很容易地使用bfs广度优先搜索来得到首先我们用一个二维矩阵dp来记录源点到某一点的最短路径，dp[x][y]就表示从源点到达x，y的最短路径...我们使用一个队列去模拟bfs搜索过程，首先将源点加入队列当队列不为空时，循环执行以下流程将队列出队，然后判断当前位置能够购买我需要的那件物品，如果是，直接break，那么终点位置的dp值就表示从源点到达终点的最短路径长度...这是找两个点之间最短路径的解法但现在是要到达多个点，求到达多个点的最短路径。...这样，我将获得物品的状态state加入到数组中的第三维，就获得一个三维数组，在我获得某件商品的时候更新state，那么，在这个新的state下的三维数组所有位置又都是未经访问的，此时bfs就可以原路返回

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打开转盘锁（图的BFS最短路径）

题目你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字： ‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’ 。...每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。锁的初始数字为 ‘0000’ ，一个代表四个拨轮的数字的字符串。...列表 deadends 包含了一组死亡数字，一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同，这个锁将会被永久锁定，无法再被旋转。...字符串 target 代表可以解锁的数字，你需要给出最小的旋转次数，如果无论如何不能解锁，返回 -1。...BFS解题图的广度优先搜索 0000入队，然后他的8种可能的走法若不在死亡数字中就接着入队记录走过了多少层 class Solution { public: int openLock(vector

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【C++】BFS解决边权唯一的最短路径问题

介绍最短路问题是图论中非常经典的一种问题,其实就是通过代码找到两点之间的最优路径(往往是距离最短),最短路问题的解法很多,比如A*算法,迪杰斯特拉算法等等,本文介绍最短路问题中最简单的一种边权为1的最短路问题...请你返回从 entrance 到最近出口的最短路径的步数，如果不存在这样的路径，请你返回 -1 。...所以，最近的出口是 (0,2) ，距离为 1 步。算法思路这道题给出了起点，让求出到达终点最小的路径，也就是走了几步到达了终点，终点就是矩阵的边缘且不能在墙上走。...1.在nearestExit函数中只需要调用一次bfs即可； 2.bfs函数实现：count来统计走的步数，老一套的模版了，不懂得可以看博客CSDN，不同的是，这里我们每次进行一层的遍历都需要把当前层的全部都删除...我们每走一步就枚举处所有的情况，然后把在基因库中存在的基因序列且没有出现过的放在队列中，回到最后目标基因出现。

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BFS算法篇——从晨曦到星辰，BFS算法在多源最短路径问题中的诗意航行（下）

1.3 思路讲解：返回的矩阵中，原来为0的节点，保持为0即可，而原来为1的节点，则指应修改为到最近的0的距离根据上篇了解的多源bfs的基础知识，我们在本题中有多个起点，即矩阵中原来为1的节点与bfs...求取最短路径相同，我们需要将起点入队列，但是此处可以采取正难则反的思想，把0当作起点，求取最近的1 这是由于我们把1当作起点进行遍历时，需要统计存储多条路径，在进行比较时较为繁琐由于要返回同等规模的矩阵...dis，我们可以在将起点入队列时，同步将dis中相应的节点初始化为0，-1则表示尚未找到最短路径的起点之后采取上下左右层序遍历的方式，记录各源点所对应的最短距离 1.4 代码实现： class Solution...，就迎刃而解了：我们把1当作起点，进行多源bfs的遍历，如果在上下左右四个方向的遍历过程中，找到了1，则说明这是一块与边界1相邻的陆地，无法形成岛屿在全部遍历完成后，原数组内为1且对应标记数组为false...水域的高度必须为0，相邻的格子之间高度差最大为1 要求返回一共m x n的矩阵，使得矩阵中的最高高度值最大 3.3 思路讲解：本题与01矩阵类似，我们只需要把遍历矩阵，将所有水域入队列，之后在bfs遍历过程中

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矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...，路径不能再次进入该格子。...，直到str全部对比完，即找到路径，否则找不到。

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矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同如果当前(i,j)位置已经走过了否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

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基于路径质量的AI负载均衡异常路径检测与恢复策略

丢包率 (Packet Loss Rate): 传输过程中丢失的数据包比例。带宽利用率 (Bandwidth Utilization): 路径当前占用带宽与其理论容量的比值。...如图所示，当Leaf1与Leaf2通信存在四条路径时，假设根据seo7 中的算法逻辑在Leaf1中计算出四条路径综合质量分别为4.5、55、65和75，此时红色路径会被剔除，剩下的三条路径根据各自路径质量形成...待红色路径质量恢复达标后，它将重新加入路径池并参与负载均衡。路径的动态WCMP调度剔除异常路径后，系统使用剩余的健康路径来承载流量。根据剩余每条健康路径的综合质量得分，动态计算并分配其流量转发权重。...质量越高的路径，获得越高的权重，意味着它能承载更大比例的流量；质量相对较低（但仍高于阈值）的路径，则获得较低权重。...在AI驱动的数据中心网络环境中，传统的“尽力而为”和“无差别均分”负载均衡策略已力不从心。

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BFS算法篇——穿越迷雾森林，探幽最短路径之谜（上）

在探索最短路径的问题中，BFS（Breadth-First Search，广度优先搜索）如同一位耐心而睿智的向导。...你的目标是从起点出发，以最少的步数抵达终点。这正是 BFS 的用武之地。与 DFS（深度优先搜索）相比，BFS 保证最先到达终点的一定是路径最短的那一条。为何如此？...如果当前节点就是终点，直接返回该节点的步数。总结 BFS 算法以其简单而高效的特点，成为了解决图中最短路径问题的常见方法。它通过层层推进的方式，保证了我们能够最早触及终点的那条路径。...在此过程中，我们不急于一时，而是耐心等待，逐步扩展——正如人生中的每一次选择，都是一步步走向未知的道路。BFS 告诉我们：真正的智慧，往往隐藏在那些最简单的步骤之中。...本篇关于bfs算法求取最短路径的介绍就暂告段落啦，希望能对大家的学习产生帮助，欢迎各位佬前来支持斧正！！！

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打开转盘锁（图的BFS最短路径）

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BFS算法篇——从晨曦到星辰，BFS算法在多源最短路径问题中的诗意航行（下）

矩阵中的路径

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