检测鼠标悬停在图例上，并在matplotlib中显示工具提示(标签/注释)？

在Matplotlib中，您可以使用mplcursors库来检测鼠标悬停在图例上并显示工具提示（标签/注释）。以下是如何实现这一功能的步骤：

基础概念

• Matplotlib: 是一个Python的绘图库，用于创建静态、动态、交互式的图表。
• mplcursors: 是一个Matplotlib的扩展库，用于添加交互式注释和工具提示。

相关优势

• 交互性: 用户可以通过鼠标悬停获取更多信息，提升用户体验。
• 灵活性: 可以自定义工具提示的样式和内容。

类型与应用场景

• 类型: 主要用于数据可视化中的交互式注释。
• 应用场景: 数据报告、科学数据分析、教学演示等。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何在Matplotlib中使用mplcursors来检测鼠标悬停在图例上并显示工具提示：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 7, 12, 9]
y2 = [5, 8, 14, 6, 11]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, y1, label='Series 1')
line2, = ax.plot(x, y2, label='Series 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 使用mplcursors添加交互式注释
cursor = mplcursors.cursor(hover=True)

@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
    artist = sel.artist
    if isinstance(artist, plt.Line2D):
        ind = sel.index
        x_val = x[ind]
        y_val = artist.get_ydata()[ind]
        sel.annotation.set_text(f'x={x_val}, y={y_val}')

plt.show()

解释

1. 数据准备: 定义了两个数据系列x, y1, 和y2。
2. 绘图: 使用matplotlib.pyplot绘制两条线，并为每条线添加标签。
3. 图例: 使用ax.legend()添加图例。
4. 交互式注释: 使用mplcursors.cursor创建一个游标对象，并设置hover=True使其在鼠标悬停时激活。
5. 事件处理: 通过装饰器@cursor.connect("add")定义当游标添加到某个元素时的行为，这里简单地显示该点的坐标。

遇到的问题及解决方法

• 问题: 如果工具提示没有显示，可能是由于Matplotlib的后端不支持交互模式。
  • 解决方法: 确保使用支持交互的后端，如TkAgg或Qt5Agg。可以在脚本开始时设置：
  • 解决方法: 确保使用支持交互的后端，如TkAgg或Qt5Agg。可以在脚本开始时设置：

通过这种方式，您可以有效地在Matplotlib中实现鼠标悬停显示工具提示的功能，增强图表的交互性和信息传达效率。