我的应用程序包含多个活动,主要活动(A)在launchMode singleTop中,每个over活动都处于singleInstance模式。
我选择了singleInstance来防止无限制的导航,如果我像这样导航:A -> B -> C -> B -> C -> B -> C后退操作将完成:C -> B -> A
它如预期的那样工作。
问题:如果我导航A -> B,然后打开应用程序最近的屏幕,点击我的应用程序,就会显示活动b (ok),但是如果我返回应用程序退出并返回到android (该活动没有被破坏,我可以从最近的应用程序屏幕打开B
我对对象检测非常陌生,我很难弄清楚如何从MobileNetV2:上的Keras应用程序中获取边界框
该模型对图像内容的预测效果很好,但模型的预测不包括边界框。我正在使用提供的ResNet50的Keras示例,但由于我需要轻量级的SSD体系结构,所以将其更改为MobileNetV2。
from keras.applications.mobilenet_v2 import MobileNetV2
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input, de
我正在创建一个程序,它将获得绘制在用户全身图片上的矩形的宽度和长度。我似乎找不到合适的scaleFactor、minNeighbor和尺码。我该怎么做才能得到正确的信息.
这是我的代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using E