检测有噪声的背景/对象- OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它提供了丰富的函数和工具，可以用于各种计算机视觉任务，包括图像处理、特征提取、目标检测和跟踪、人脸识别、图像分割等。
对于检测有噪声的背景或对象，OpenCV提供了多种方法和技术。以下是一些常用的方法：
- 噪声滤波：OpenCV提供了各种滤波器，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，可以有效地去除图像中的噪声。
- 背景建模：OpenCV中的背景建模算法可以用于检测有噪声的背景。这些算法通过对一系列连续帧进行建模，识别出背景和前景，并将噪声排除在外。
- 图像分割：OpenCV提供了多种图像分割算法，如基于阈值的分割、基于边缘的分割、基于区域的分割等。这些算法可以将图像中的对象从背景中分离出来。
- 特征提取和匹配：OpenCV提供了各种特征提取和匹配算法，如SIFT、SURF、ORB等。这些算法可以用于检测和匹配图像中的对象，即使在有噪声的背景下也能取得较好的效果。
- 图像增强：OpenCV提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、对比度增强、锐化等。这些算法可以改善图像的质量，减少噪声的影响。
对于以上提到的方法和技术，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如图像处理服务、人脸识别服务、智能视频分析等。您可以通过腾讯云官方网站了解更多关于这些产品和服务的详细信息。
参考链接：
- OpenCV官方网站：https://opencv.org/
- 腾讯云图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/ivp
- 腾讯云人脸识别服务：https://cloud.tencent.com/product/frs
- 腾讯云智能视频分析：https://cloud.tencent.com/product/vca
相关·内容
1回答
我对计算机视觉很陌生，需要一些关于从哪里开始的建议。
该项目是估计运动物体(A)相对于跟踪它(A)的运动物体(B)的速度。
如果我假设-
如果背景看起来是静态的(使背景单色)
如果背景移动(更难)
我想用opencv和c++来做这件事
任何建议，从哪里开始，一般步骤，将非常感谢。提前感谢！
浏览 4提问于2015-06-28得票数 0
2回答
如何检测图像中的裂缝？
、、、、
如何检测在附加图像中可以看到的裂缝？我尝试了一些OpenCV算法，比如斑点检测(cv::SimpleBlobDetector)，但没有得到任何结果。 这是一个裁剪的图像，完整的图像也有一些其他的特征，所以我不确定阈值是否有效，因为我必须得到检测到的裂缝的边界框。一种方法是分配几个(感兴趣区域) ROI，并尝试在该ROI内进行检测，但此裂缝不会出现在图像中的同一位置。有什么想法吗？ 这个问题可以用机器/深度学习(比如物体检测)来解决吗？如果我用破解数据集训练一个模型？因为图像的裂缝部分没有太多的特征，所以我不确定这个方法是否有效。请指点一下。 谢谢。 ? ?
浏览 40提问于2020-04-11得票数 0
2回答
包含不需要的点的轮廓近似
、、、
嗨，我有一个多边形问题。我不知道要找什么，所以我决定在这里问。下图显示了一个简单的形状。轮廓是用OpenCV的检测的，并由 (对于那些想知道是如何做到这一点的人来说)算法来近似，这样一条线上的所有点都被总结到一条线上。所以不管怎样，一些轮廓包含了某种，我称之为噪声，在形状上。下图显示了噪声的含义。红线是等高线。(对不起，没有ms的绘画技巧)
我的目标是重新定义形状以近似形状，但省略了这个“噪声”。所以轮廓应该是这样的。蓝色线条显示校正后的等高线。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 6
回答已采纳
2回答
背景减法
、、
我正在用opencv做背景差分。问题是前景对象并不总是被正确检测到。为了解决这个问题，我想使用四到五个图像，并取它们的平均值作为背景图像。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2010-03-28得票数 1
回答已采纳
我想请求一些关于OpenCV的帮助(我目前是一个使用OpenCV的初学者)。
我打算测量物体在两帧之间的增长或移动。
例如：
_ _
= = = =
= = = =
= = = =
= =
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我在大街上有摄像头，我想跟踪每辆车，我用在这个背景下的摄像机，现在我只想要在opencv上的想法或方法，帮助我忽略一些物体，我的意思是跟踪街道上的每一样东西，忽略一个物体，它的人类Iam在opencv上是新的
我尝试的是
Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2;
pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2();
.到代码的末尾
我使用背景分解，因为它跟踪每一件事物，在它前面移动，任何只忽略人的想法
浏览 3提问于2015-07-19得票数 0
回答已采纳
我对OpenCV非常陌生，现在我被困住了。我处理的是图像，而不是视频。因为我的项目有同样的背景，所以我认为如果我能去掉我的背景，我会更容易地工作。但首先，我要问一件事。我可以用BackgroundSubtractorMOG2来处理图像吗？因为它在视频分析/运动分析标题下。
我阅读了关于opencv.org的文档，并阅读了无数的示例/教程，但我仍然很难理解MOG2的工作原理。
简单的问题:参数中的历史是什么？
所以，我写了一个简单的代码。我有个前景面具。那么下一步是什么呢？怎样才能移除背景，只留下我的对象？难道我不应该先加载我的背景，然后是实际的图像，这样MOG2才能做背景减法吗？
我使用的是O
浏览 5提问于2015-07-12得票数 2
有没有什么库可以替代OpenCV来检测微笑。
我不想使用OpenCV，因为它有时会因为背景的原因而无法检测到人脸。
有谁知道其他的库吗？除了OpenCV之外？
浏览 1提问于2011-05-03得票数 5
回答已采纳
我正在尝试制作一个项目“使用相机确定物体的2D速度”。这只是2D速度。我想在OpenCV中使用Lucas Kanade算法。但是我无法区分哪个圆角属于我的对象，也找不到要跟踪的对象的质心(这是黑色背景中的白色对象位置，此对象具有任何形状，例如:正方形、椭圆、..)。如何跟踪对象的质心以确定运动的距离？我需要使用Lucas Kanade算法来制作这个项目吗？请帮帮我。
浏览 0提问于2012-10-17得票数 4
2回答
如何准确地检测圆
、、、
有没有办法在opencv中准确检测圆？我使用的是霍夫变换，它给了我很好的结果，但大多数时候，物体和周围的阴影，光线等给我的结果很差，所以我寻找霍夫圆之外的其他选择，准确的检测对我的项目非常重要。
到目前为止，我的基本方法是在实时拍摄的图像中找到一些球体。我正在使用houghcircle来查找球体，并基于我从中获得的半径进行稍后的计算。
如果背景很简单，球体检测不到任何问题，但是如果我在我的房间里拍摄图像，背景中会有其他物体，通常很难检测到。所以我在寻找一些其他的方法。
浏览 0提问于2012-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一段视频，想知道一个人什么时候进入并停留在视频中的一个特定区域，然后在视频中设置一个时间(视频时间)，他什么时候进入，以及他什么时候离开使用这个时间来切割视频。
我只是有点经验的opencv，但目前没有经验的tensorflow或角。
这是用于视频分析的。我尝试过一些东西，比如BackgroundSubtractorMOG，使用另一种解决方案，等等。
def calc_accum_avg(frame, accumulated_weight):
global background
if background is None:
background =
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试检测类似颜色背景上的彩色网球。我使用的是OpenCV和C++
这是我正在使用的测试图像：
我尝试过使用多种边缘检测器：、和。这三种方法都检测白线，但当阈值位于可以检测网球边缘的值时，输出中会有太多噪声。
我也尝试过Hough Circle变换，但由于它是基于的，所以它并不有效。
我不能使用背景减法，因为背景可以移动。我也不能修改阈值，因为光照条件可能会在网球内产生渐变。
我觉得我唯一的选择是模板匹配或检测白线，但我希望尽可能避免这种情况。
你有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-04-02得票数 2
5回答
我需要从俯视视频中追踪道路上的车辆。
我的应用程序包含两个主要部分：
在车架上检测车辆(Tensorflow训练网络)
跟踪检测到的汽车(opencv跟踪器)
我在opencv追踪器上有麻烦。一开始我尝试不同的追踪器，但只有MOSSE足够快。这个跟踪器工作几乎完美的情况下，与直线道路，但我面临的问题，旋转汽车。这种情况出现在十字路口。
据我所知，旋转物体的边框比水平或垂直物体的bbox大。因此，bbox包含了很大一部分静态背景，跟踪器丢失了目标对象。
有没有其他跟踪器可以跟踪轮廓(而不是包围框)？我可以通过任何设置或通过调整图片来调整现有opencv跟踪器的质量吗？
模式：
浏览 4提问于2019-11-15得票数 7
我一直在尝试用CvLevMarq来改进我的相机参数，但是在阅读了它之后，它似乎导致了不同的结果--这正是我所经历的。我读到了关于替代方案的文章，并偶然发现了EIGEN --而且还找到了利用它的。
但是，上面的库似乎使用了一个不支持OpenCV的拼接类，可能需要我将它移植到OpenCV。
在开始这样做之前，这可能不是一件容易的事情，我想我应该先问问周围的人，看看是否还有其他人有同样的问题？
我目前正在使用的：
1.使用FASTFeatureDetector进行计算特性
Ptr<FeatureDetector> detector = new FastFeatureDetector(5,
浏览 6提问于2016-08-09得票数 9
我正在使用OpenCV执行运动检测。挑战是摄像机正在移动，因此帧差不是一种可以直接使用的技术。因此，我尝试将前景和背景分开，然后对前景图像执行帧差分。
Ques是如何从移动摄像机拍摄的视频中分离出前景和背景？？
你方的任何帮助都会对你表示感谢！
浏览 3提问于2021-03-31得票数 0
1回答
我想检测到以下图像的背景，其前景总是很多黑点：
img.png
有人用圆盘状结构元素对图像进行形态闭合，并取得了良好的效果：
Matlab代码：
img = imread('c:\img.png');
bg = imclose(img, strel('disk', 15));
figure('name', 'bg'), imshow(bg);
那么，如何在opencv中实现不紧密(IM，SE)，以取代MATLAB中的工作，还是有更好的方法来使用opencv方法来检测这样的背景？
浏览 7提问于2013-08-20得票数 2
回答已采纳
2回答
我遇到了选择合适的形状检测算法的问题。我的任务是识别“几何游戏”扑克牌上的形状。示例图像：
通过识别，我的算法应该了解每个形状的顶点数。如果它是一个圆，它也应该明白这一点。为了解决我的问题，我尝试应用某种过滤(Kirsch filter)和openCV findCountours程序。但也有一个问题--有时由于背景的存在，形状不是连续的。您能推荐哪些算法或算法组，我需要尝试处理背景，并正确地识别形状？
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
我用opencv_traincascade对我的电脑进行了一天的训练，用6000多张类似于下面的图像来检测2欧元硬币：
现在，我已经尝试运行一个简单的OpenCV程序来查看结果并检查文件cascade.xml。最终结果非常令人失望：
硬币上有许多点，但背景上也有许多其他点。我在训练中使用的正面图像会不会有问题？或者，我是否使用了错误的参数来使用detectMultiScale()？
下面是我的代码：
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main(int, char**) {
M
浏览 2提问于2016-01-29得票数 3
1回答
改进目标检测的建议
、、、、
我是opencv的新手，我试图在图像中跟踪一些移动的物体(例如汽车)。我计算了光流，并用它实现了kmeans，并尝试了一些类似背景减法的方法，我的意思是将运动物体从静止物体中分离出来。然后我也用视频的强度作为信息。以下截图分别来自流和k均值分段的结果：
结果不是好的，但也不是坏的。从现在开始我该怎么做？我正在考虑尝试冲浪特征提取和冲浪探测器。任何想法都欢迎。
浏览 5提问于2016-04-04得票数 1
回答已采纳
我在为碰撞检测或预警系统编写代码。就像汽车逆向辅助系统。我的问题是，在我感兴趣的地区，无论颜色或形状如何，如何找到任何障碍。我正在使用OPENCV 3.3和PYTHON。我附上了一张照片，这样你就能理解我想做什么。此外，照相机被安装到车辆上。所以背景减法可能不是正确的选择。请帮帮忙
浏览 1提问于2017-10-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用opencv背景差分来检测移动对象。它对一些视频效果很好。但是对于一个特定的视频(由静止摄像机捕获)，它不会检测到移动的行人。此外，视频中有非常小的阵雪，这是肉眼很难看到的。这可能是它没有检测到移动物体的原因。或者可能有其他原因，比如背景和前景对象的像素值相似。
这是程序代码：
import processing.core.*;
import processing.video.*;
import gab.opencv.*;
public class BackgroundSubtraction extends PApplet {
Movie video;
OpenCV open
浏览 2提问于2016-02-11得票数 3
2回答
我正在做一个使用Qt和opencv的视频处理项目。作为处理步骤，我需要从人类经过的视频(实时流)中提取背景。我想知道Opencv是否有从视频中提取静态对象的内置函数？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我想检测我自己的对象，这些对象在任何分类器中都没有。例如:飞。颜色提取是没有用处的，因为苍蝇是非常小和黑色的，它有相同的颜色背景的一些图片。我想使用ORB和SIFT，但是它给了我很少的匹配。
我怎么能这么做？
在哪里可以找到关于OpenCv的友好文档？我不明白我该如何使用官方文件。我应该在哪些模块中搜索我的方法和类？
当我用官方文档的例子制作我的应用程序时，有些方法有另一个论点。不像文件里的那样。但我的opencv版是最新的
对不起我的英语，我是俄国人
浏览 3提问于2020-11-13得票数 0
1回答
如何在高分辨率图像中提取物体？
、、、、
我有一个图像，作为封闭的DSLR相机，但它的背景也是看到的对象是放在上面。我想从背景中裁剪物体。图像大小为(3456,5184,3)
样本图像：
我尝试了多种解决方案，即.using openCV方法，如利用抓取提取前景、图像阈值和掩蔽、边缘检测等，但效果不理想。
请建议正确的方法。
浏览 2提问于2019-10-18得票数 1
回答已采纳
我正在使用OpenCV2.2来实现背景减法的运动目标检测。并使用高斯混合模型(GMM)方法对背景参考图像进行建模。
我使用OpenCV2.2中提供的cv::BackgroundSubtractorMOG类直接获取前景像素(或前景蒙版)。这很方便，但是cv::BackgroundSubtractorMOG返回的前景掩码并没有我预期的那么好。此外，似乎cv::BackgroundSubtractorMOG的性能比OpenCV1.0中提供的用C语言编写的GMM方法更差。
以下是我在OpenCV2.2中的代码：
cv::BackgroundSubtractorMOG mog;
mog(frame, f
浏览 9提问于2012-05-05得票数 13
回答已采纳
1回答
我正在使用HaarCascade开发自己的对象检测器。顺便说一句，我被塞在了什么地方，我会在下面解释一下。
情况是这样的：-我收集了我的对象positives.txt，(比方说苹果)的100个图像--我收集了大约1500个负片图像--我创建了一个包含负片图像路径的文件--一个包含路径、对象数量、坐标和正图像尺寸的文件。
现在，这就是问题所在。
使用opencv_createsamples.exe来增强我的数据/图像，我看到，如果对每个对象图像执行它(参数相同)，输出将或多或少是1000幅正面图像(负片背景+对象)以及包含负图像中的路径和对象坐标的.lst file。这些坐标不会改变(因为我在执
浏览 1提问于2019-05-22得票数 0
2回答
我有一个文档图像(b/w，300dpi)，其中包含报纸格式的文本(标题，段落栏等)。
如何检测段落列以整体填充黑色？如何与整体填充文本列保持距离？
是否可以使用OpenCV或EmguCV/C#？
看到这个链接 (没有垃圾邮件，这是一个短链接)我的意思。
提前感谢您提供的任何提示和代码片段。
浏览 3提问于2013-01-20得票数 0
正如我在上一篇文章中所解释的那样，我正在尝试生成一些cascade.xml文件来识别将在我的iOS应用程序中使用的欧元硬币。无论如何，我在理解如何生成.vec文件作为opencv_traincascade的输入时遇到了许多困难。这是因为我听到了许多不同的观点:有人告诉我，向量文件必须只包括只包含待识别对象的正面图像；其他人(以及我的教程中的阅读)说，向量文件必须包括“样本”图像，换句话说，opencv_createsamples添加了要识别的对象的随机背景。在文字中有：
opencv_createsamples -img positives/1.png -bg negatives.txt -i
浏览 3提问于2016-02-01得票数 2
我正在构建一个使用的RCNN检测网络。
我的目标是在户外视频中检测动物的包围盒。大多数框架没有动物，只是动态的背景。
大多数教程侧重于自定义标签的培训，但没有提到负面的培训示例。这类检测器是如何处理不包含感兴趣对象的图像的？它只是输出一个很低的概率，还是它会强迫在图像中画一个边框？
我目前的计划是在opencv中使用传统的背景减法来生成潜在的帧，并将它们传递给经过训练的网络。我是否也应该将“背景”边框作为“负面数据”包括在内？
最后一种选择是使用opencv进行背景减法，使用RCNN生成边框，然后使用作物分类模型来识别动物和背景。
浏览 6提问于2017-10-05得票数 13
回答已采纳
1回答
我知道这不是一项微不足道的任务，但是什么是最实用的检测人脸的方法，然后在视频中跟踪与背景移动的人脸相关的身体呢？
使用OpenCV训练好的人脸，检测人脸相当简单。不幸的是，OpenCV为人体训练的Haar级联非常不准确，以至于实际上无法使用，所以我的想法是使用面部检测器来大致确定“人”在哪里，然后使用像这样的东西来动态“了解”这个人的身体，并通过帧来跟踪它。这样做的好处是能够处理移动的背景，而OpenCV中的大多数运动跟踪代码目前似乎都不能处理这一点。主要的缺点是OpenTLD仍然很新，而且我测试过的所有公共实现都有非常多的buggy，很难使用。
这看起来像是一种实用的方法吗？有没有更好的方法
浏览 2提问于2012-05-09得票数 2
1回答
我现在正在做一个OpenCV项目。
所以基本上，我需要找到红线之间的长度。右边的照片是张孙骨骼术的产物.
在OpenCV中，根据列和行对点进行排序。如何对数组进行排序，使其排序成为连续的行？
我已经有两个数组，一个来自x坐标，另一个来自y坐标。每个索引指示红线之间的一个存在点。
这就是OpenCV自动存储其点的方式。
浏览 4提问于2022-06-03得票数 1
回答已采纳
1回答
平方检测增强
、、、
我正在为盲人开发一个货币识别系统。我需要检查是否已经捕获了完整的流通纸币，因此我使用了平方检测。当背景是纯黑色或白色时，它当前可以工作，但当背景更高级时则不起作用。我可以使用什么技术来解决这个问题？
我使用OpenCV作为我的图像处理框架。我可以使用卷积吗？多么?
need enhancement for square detection.
我的代码的结果图像：
浏览 0提问于2012-06-23得票数 4
1回答
我有一个大学的工作，我有一个简短的视频来切断背景(只保留在现场的动作)用三种不同的方法，
固定背景或固定眼底
平均本底或平均眼底
正中背景或中间眼底
所以我在OpenCV：上搜索并找到了这个例子，所以我想这应该是第一个
这个：应该是正中眼底。
我说的对吗？我很困惑，因为老师没有用英语给我们及格。这种算法与所需的方法是正确的？或者在哪里可以找到这些方法的例子？
浏览 5提问于2021-07-13得票数 0
回答已采纳
1回答
安卓OpenCV手势识别
、、、、
我必须使用OpenCV库在安卓平台上制作一个手势识别应用程序。因此，我必须将从android的OnPreviewFrame方法捕获的数据传递给OpenCV函数进行肤色检测。我不知道如何处理OpenCV中的原始数据，并重新编码回视频存储在SD卡中，同时实时显示，背景减去预览给用户。
浏览 0提问于2012-01-21得票数 1
1回答
我正在尝试对静态人脸图像进行背景减去(提取人脸)，但我能找到的唯一OpenCV教程是用于视频的。
我知道从视频中识别背景比较容易，但是有没有什么方法可以用来拍摄照片呢？
浏览 1提问于2017-09-18得票数 0
1回答
我使用opencv颜色斑点检测来检测带有黑色背景的小白点。当点很大时，它就能检测到，但当点变小时，它就无法检测。我认为有一个参数，我们可以设置它的小点在彩色斑点检测样本，但我找不到that.any身体知道吗？或者有谁知道一种更好更快的方法来检测白色？注意:相机里只有一个白点，所有的背景都是黑色的。
这是物体大的时候的图片(相机靠近物体)：
这是当物体很小时(相机离物体很远)：
我想检测白色point.How的坐标吗？
浏览 18提问于2015-07-17得票数 2
回答已采纳
我一直在试图探测正在行驶的车辆。但由于不同的光线条件，因为云，(不是云的阴影，只是照明)背景减法失败。
我在这里上传了我的输入视频->
以下是我在opencv中使用的各种可用的背景减法
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('traffic_finalns.mp4')
#fgbgKNN = cv2.createBackgroundSubtractorKNN()
fgbgMOG = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG(100,5,0.7,0)
#fgbgGM
浏览 1提问于2018-03-24得票数 3
2回答
想象一下一个工厂仓库，有不同大小的箱子，里面装着产品。我想用照相机测量these.boxes。没有背景，背景是天然工厂仓库。我有一个测量代码。但是这个代码测量了所有的东西。我只想测量盒子。
我有测量物体的代码，但是如何用opencv来检测纸板盒呢？
我应该用滤色镜还是用yolo来检测？
此外，也许用户会测量其他物体，而不是像工业机器等纸板盒。也许我需要更多的通用解决方案。
相机面对宽度，高度(180度)。
正如你所看到的，代码测量一切，但我只想要纸箱。我试过用色调，饱和度，音量过滤颜色。但它不起作用了因为我在用Aruco周界。阿卢科周边是黑白相间。当我失去其他颜色时，Aruco周界也
浏览 4提问于2022-04-25得票数 0
2回答
我正在尝试为我与OpenCV的最后一年项目开发一个自动(或半自动)的图像注释器。我一直在研究许多OpenCV资源，并且出于训练和检测的目的而接触过cascade classification。我理解了这一部分，也尝试了OpenCV提供的人脸检测教程。所以，现在我知道如何训练和检测对象了。
但是，我仍然不能理解如何注释图像中存在的对象？
例如，系统将显示这是一个对象，但我希望系统显示它是一个球。我如何才能做到这一点？
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-11-23得票数 1
我一直在测试混合高斯(MOG)的两种不同实现，用于背景减去。一个是使用opncv2.1.0，cvCreateGaussianBGModel + cvUpdateBGStatModel，另一个是使用opencv 2.4.3，BackgroundSubtractorMOG2类。
Now, 2.4.3 provide a parameter called bShadowDetect, to identify the shadow area by gray color. But my experience with this implementation is, it does not provi
浏览 5提问于2012-12-10得票数 1
是否可以在静止图像中使用BackgroundSubtractorMOG (OpenCV库)？
我只想从一个静止图像(从相机拍摄)使用OpenCV库获取前景图像。
静止图像如下所示：
我想移除背景只得到汽车。
类似的问题，如，但在我的例子中，背景是而不是制服。
谢谢你回答我的问题。
浏览 5提问于2016-05-04得票数 2
如何以编程方式删除图像的背景，使其在android中透明。
删除android中照片/图像的背景是直接的吗？方法是什么。我们是否已经有任何现有的api？
在我基本上寻找删除图像背景和添加新的背景。
提前谢谢。
浏览 8提问于2015-07-27得票数 1
回答已采纳
我的工作是交通监控系统，一个OpenCv项目，我需要检测移动的汽车和人。我使用背景减法来检测运动物体，从而绘制计数器。我有一个问题:当两辆车在路上行驶时，我的系统会把它当成一辆车来检测，我已经尽了一切努力，比如精明的边缘检测，变换等等。有人能告诉我解决这类问题的方法吗？
浏览 9提问于2015-06-22得票数 2
回答已采纳
我是OpenCV的新手，并试图找出从电路图等绘图中搜索组件的最佳方法。组件总是黑色的白色背景，但组件可以旋转和缩放。
使用组件的简单图表示例。图表的分辨率总是比这个好。
，我应该对每个部件进行Haar培训吗？或者模板匹配？
谢谢!
浏览 3提问于2012-01-12得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在开发一个应用程序，它需要使用放置在桌面高度(略偏于用户一侧)的网络摄像头来检测视频流中人脸的位置。
我已经实现了一个版本的 (使用他们的Haar检测)，它工作得很好……问题是，如果用户把头转向一边(或抬头看)，它往往会失去脸部的位置。
由于摄像头放在桌子上，所以它以30度的角度向上倾斜。OpenCV检测算法是使用完全正面的图像进行训练的，而不是像我使用的那样的向上角度图像。我知道OpenCV也有一个可以使用的配置文件Haar。但从我的研究来看，在个人资料检测方面的结果似乎相当复杂。此外，我无法控制图像的背景或灯光……因此，这有时也会影响OpenCV检测算法的效率。
所以，我想我要问的是.
浏览 0提问于2012-09-08得票数 3
回答已采纳
3回答
我打算写一个程序来检测和区分某些物体和几乎坚实的背景。前景和背景具有高对比度差异，我将进一步增加这一差异，以帮助对象识别过程。我计划使用霍夫变换技术和OpenCV。
如上图所示，我希望分别识别圆形对象和方形对象(或有限形状集合中的任何其他形状)。由于我是图像处理的新手，我不知道这种情况是否需要实现神经网络，以及是否需要事先学习每个形状。像模板匹配这样的技术能让我在没有神经网络的情况下做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-03-12得票数 16
回答已采纳
我发现了android的opencv人脸检测示例，但它是从视频流中检测人脸。我想从图片库中检测静态图像的面部。到目前为止，我可以使用图片库检索图像。但是我不能调整opencv的例子。我不想使用SDK中提供的FaceDetection接口。非常感谢您的帮助！谢谢。
浏览 2提问于2012-01-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用OpenCV进行对象检测作业。但有件事让我很困惑。camshift和卡尔曼滤波等跟踪预测算法可以完成跟踪任务，SURF匹配算法也可以完成跟踪任务。
我不太理解这两种方法之间的区别。我做了一些基于OpenCV教程的feature2d (使用SURF)和motion_analysis_and_object_tracking (使用camshift)的编码。看起来它们只是一种目的的两种方式。我是对的，还是我遗漏了一些概念？
这是一个很好的方式结合相机移位跟踪与冲浪功能matching?...maybe可以应用更多的东西，如轮廓匹配？
浏览 1提问于2013-04-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在努力寻找最好的方法来跟踪不同颜色的物体，在一个普通的背景上。
我已经看过了，区分颜色的最好方法似乎是首先将图像转换到HSV空间，然后根据色调进行阈值。然而，由于我不仅跟踪一个对象，而且不知道以哪些值作为阈值，那么哪种方法最能找到这些对象的颜色？直方图方法是否有效，我忽略了峰值，因为背景占据了大部分像素，然后其余的峰值代表不同的颜色？
一旦我找到了不同的颜色，我就可以对图像进行阈值处理，然后找到轮廓，从而勾勒出物体的轮廓。
有没有比我提出的方法更好的跟踪斑点的方法？
我也研究过诸如cvBlob之类的库，但是我在尝试安装这些库时遇到了问题，所以我宁愿坚持使用纯OpenCV实现。
顺便说一句，
浏览 2提问于2013-11-12得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
