检查numpy数组行是否小于下一个数组行
在云计算领域，numpy是一个常用的数值计算库，用于在Python中进行科学计算和数据分析。numpy数组是其核心数据结构，可以表示多维数组和矩阵。
要检查numpy数组行是否小于下一个数组行，可以使用numpy的函数来比较行之间的大小关系。具体步骤如下：
- 导入numpy库：在Python代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和数据结构。
import numpy as np- 创建numpy数组：使用numpy库提供的函数创建一个numpy数组。
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])- 检查行大小关系：使用numpy的函数来比较行之间的大小关系。可以使用numpy的函数
np.diff()计算相邻行之间的差值，并使用np.all()函数检查是否所有差值都小于零。
row_diff = np.diff(arr, axis=0)
is_smaller = np.all(row_diff < 0)在上述代码中，axis=0表示沿着行的方向进行计算，np.diff()函数返回一个新的数组，其中每个元素是相邻行之间的差值。np.all()函数用于检查是否所有差值都小于零，如果是，则返回True，表示所有行都小于下一个行；否则返回False，表示存在行大于等于下一个行。
- 输出结果：根据检查结果输出相应的信息。
if is_smaller:
print("所有行都小于下一个行")
else:
print("存在行大于等于下一个行")以上就是检查numpy数组行是否小于下一个数组行的完整步骤。
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我有一个包含300行和4列的IoU值的numpy数组。如果行中的每个元素都小于0.5，则选择行。我编写了一个尝试这样做的代码，但是它返回每个元素都为零的行。
import numpy as np
iou = np.random.rand(300,4)
negative_boxes = []
for x in range(len(iou)):
if iou[x,:].any() < 0.5:
negative_boxes.append(iou[x])
如何选择每个元素都小于0.5的行？
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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2回答
比较包含字符串的numpy数组
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我正在寻找一种有效的方法来检查某个numpy数组中的所有字符串项是否都包含在第二个numpy数组中。请参见下面的示例。Array_1将是应该检查的最小动物。如果不包含任何动物或部分动物，该函数应返回False；如果包含所有三个动物(以任意顺序)，则函数应返回True。
import numpy as np
array_1 = np.array(['cat', 'dog', 'goat'])
array_2 = np.array(['cat', 'monkey', 'zebra', 'pig
浏览 0提问于2015-08-17得票数 0
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我有一个numpy数组，其形状为
(500,12)
我所要做的就是检查偶数列是否有正值，例如。value > 0。在这种情况下，我想删除数组中的整行。我把这个贴上了：
a = a[a[:,1] < 0, :]
这将删除所需的行，但会查看第二列。我想让它也检查列4，列6，列8等。
有没有办法用我上面的方法做到这一点？
浏览 2提问于2017-02-27得票数 3
2回答
我正在迭代一个NumPy (nd)数组的OpenCV行。我想删除所有8度垂直的线。我意识到numpy数组是不可变的，我在代码中所做的是不对的，但它展示了我所要做的事情的想法；
index = 0
for line in self.lines[0]:
if (line[1]*180)/np.pi > 8:
self.lines[0] = np.delete(self.lines[0], index, axis=0)
index+=1
如何删除这些NumPy数组索引？
谢谢!
浏览 2提问于2014-12-22得票数 1
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如何验证JSON响应字段？在验证字段之后，我需要检查这些字段是否按字母顺序排序。我该怎么做？
浏览 2提问于2017-05-08得票数 0
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是否有一个numpy函数来确保一维或二维数组成为列或行向量？
例如，我有以下任何一个向量/列表。将任何输入转换为列向量的最简单方法是什么？
x1 = np.array(range(5))
x2 = x1[np.newaxis, :]
x3 = x1[:, np.newaxis]
def ensureCol1D(x):
# The input is either a 0D list or 1D.
assert(len(x.shape)==1 or (len(x.shape)==2 and 1 in x.shape))
x = np.atleast_2d(x)
n
浏览 2提问于2019-01-28得票数 4
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2回答
我今天刚刚学习了numpy和array，我对一些事情感到很困惑。我没有得到第3行，因为我认为np.array()应该在()中有一个列表。有人能给我解释一下这句话吗？对于第5行，我知道它是在比较数组x和y，但是有人能解释一下它是如何工作的吗？xy是什么意思？非常感谢。
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array(x<4)
print(y)
print(x[y])
浏览 0提问于2021-03-15得票数 0
a=
[[43655, 1428, 0, 2554]
[44580, 1428, 0, 2555]
[44930, 1428, 0, 2556]
[47708, 1428, 0, 2557]]
b=
[[41641, 1428, 0, 2554]
[44075, 1428, 0, 2555]
[44901, 1428, 1, 2556]
[45377, 1428, 0, 2557]
[48056, 1428, 0, 2558]]
浏览 8提问于2015-07-22得票数 2
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1回答
我最近开始学习Python。 我了解到，为了定义自变量(以下示例中的z)，您可以使用numpy.linspace()编写： from matplotlib import pyplot as pp
import numpy as np
from math import pi
#z=np.linspace(1,-1) z definition works
z=np.arange(1,-1) #z definition does not work
w=z
pp.plot(z,w)
pp.xlabel("Input")
pp.ylabel("Output")
pp
浏览 13提问于2020-09-26得票数 1
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我正在尝试构建一个m*n Tic-Tac-Toe，使用numpy来维护我的游戏状态。要计算win，我们需要至少在任意行、列或对角线上的元素的'q‘连续块。(3 )原抽搐趾)。
我目前已经实现的一种粗方法是生成沿对角路径的所有--行、列和向量，然后在它们的每个上迭代，使用迭代找到一个连续的'q‘块。
我想进一步优化它。因为，我对于使用numpy和使用矩阵进行计算相对来说还是比较新的，我想知道我们是否能够以更好的方式来完成它，更具体地说，我是否可以更好地利用numpy函数来进行更多的这些计算。
浏览 1提问于2013-12-06得票数 2
我正在实验宇宙学中做一些模拟，并且在处理numpy阵列时遇到了这个问题。我刚接触过numpy，所以我不确定我是做错了还是错误了。我跑：
Enthought Python Distribution -- www.enthought.com
Version: 7.3-1 (32-bit)
Python 2.7.3 |EPD 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 11:28:34)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "credits", "demo" or
浏览 4提问于2013-04-17得票数 7
1回答
循环功能中的气泡排序算法
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对于Python中的以下排序算法，我不了解while循环是如何工作的。在行"while不是True:“之后是行sortingComplete = True。后一行不符合while循环的条件，因此它应该退出while循环吗？为什么即使在下一行中将sortingComplete更改为True，代码仍要继续执行？
def main():
sort_list()
def sort_list():
my_list = [3,4,5,6,4,3,2,5,6,7,8,6,4,3,5,4,4,5,6]
print "my_list: ", my_l
浏览 1提问于2017-09-20得票数 0
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我喜欢检查一个数组是否包含任何负元素或零元素。 为此，我尝试使用numpy.any或numpy.all，但在运行以下代码时： import numpy as np
arr = np.array([0,1,-1,-2,3,5])
print(arr)
if np.any(arr) <= 0:
print('negative or zero element(s) exist')
else:
print('all positive') 它返回'all positive'。但是数组包含负元素和零元素，所以我没想到会出现这种情况。
浏览 22提问于2020-10-06得票数 0
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1回答
在numpy数组中对维度进行求和时，第一个轴和最后一个轴之间是否存在性能差异？
具体来说，考虑到下面的代码，sum1和sum2中哪一个将被执行得更快？
import numpy as np
a = np.ones((1000,200))
b = np.ones((200,1000))
sum1 = np.sum(a, axis=0)
sum2 = np.sum(b, axis=-1)
我相信这个问题实际上可以归结为numpy内部是如何存储维度的，这可以被过度地使用行或列的格式。但是，当使用默认设置时，其中哪一个会更快？还有，N维数组呢？
浏览 1提问于2018-06-04得票数 4
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1回答
是否可以进行任何操作，例如，使用NumPy本身填充NumPy数组的非矩形切片？
例如，我们有一个NumPy数组，其中每行的第一个索引表示限制。我们想要填写极限项目内的最新元素。
mat = np.array([
[0, 4, 4, 4, 4],
[1, 4, 4, 4, 4],
[3, 4, 5, 6, 6],
[2, 4, 5, 5, 5],
])
index = mat[:, 0] # array([0, 1, 3, 2])
是否可以用行中相应的index+1填充从index+1到其末尾的每一行？
mat[0, 1:] = mat[0, 1] # 4
ma
浏览 10提问于2022-01-16得票数 1
我有一个函数，我需要对一系列参数进行计算和可视化。
以下是木星代码的一个示例：
%pylab
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
def testFunc(x):
a = x[0]
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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我有一个numpy.ndarray，其中最大值通常不止一次出现。
编辑:这与有着微妙的不同，因为作者说
或者，更好的是，是否有可能获得数组中出现的所有最大值的索引列表？
而在我的例子中，获得这样一份清单可能会被证明非常昂贵。
是否可以使用类似于numpy.argmax的方法来找到最大值的上一次出现的索引？我只想找到上一次事件的索引，而不是所有事件的数组(因为可能有几百次)。
例如，这将返回第一个事件(即2)的索引。
import numpy as np
a=np.array([0,0,4,4,4,4,2,2,2,2])
print np.argmax(a)
但是，我希望它输出5。
浏览 2提问于2012-01-07得票数 28
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3回答
在numpy中，有没有一种很好的惯用方法来测试二维数组中的所有行是否相等？
我可以做像这样的事情
np.all([np.array_equal(M[0], M[i]) for i in xrange(1,len(M))])
这似乎混合了python列表和numpy数组，这很难看，而且可能也很慢。
有没有更好/更整洁的方法？
浏览 0提问于2014-10-02得票数 23
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1回答
奇异运行字母折叠作业
、、、、
我是新的奇点概念，但成功地创建了运行alpha折叠工具的奇点映像。我遇到下面提到的错误.我想请问是否有人可以解释如何排除错误或任何可能有助于打击它的相关信息。提前谢谢你。
-nv字母表220.sif --fasta_paths=/home/igib/AF_singualrity/test.fasta
**
*> /sbin/ldconfig.real:无法创建临时缓存文件
call ~： /etc/ld.so.cache~：只读文件系统回溯(最近一次调用)：alphafold.model导入数据文件中的“/app/app折叠/run_app fold.py”，第37行，在alphafol
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
1回答
假设我有一个numpy数组np_array，为3000x100。如果我想找到元素大于1的索引，我会这样做：
np.argwhere(np_array > 1)
现在假设我有一个3000x101矩阵，我想找到所有的元素，在前100列中，元素大于1，对于最后一列中的相应行，元素小于0，有什么不需要写循环的方法吗？
浏览 0提问于2014-08-21得票数 2
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我有一个Python numpy数组，我正在使用它进行具有环形边界条件的模拟。
例如，在边界上，当i = N-1时，i+1变为0。
我使用a[(i+1)%N, (j+1)%N]来访问最近的邻居，因此索引会自动回绕。
我只是想知道是否有更快的方法来做这件事，使用Python/Numpy切片语法。
浏览 4提问于2013-06-21得票数 2
我有一个函数：
import numpy as np, random
def simulation(low, high, num_pairs):
c = np.round(np.random.uniform(low, high, num_pairs), 2)
n = np.round((0.4*c-0.8), 2) # calculate rounded value
n = np.where(n < 0, 0, n) # if negative `n`, make zero, else `n`
return list(zip(c, n))
调用此命令：
浏览 10提问于2020-02-22得票数 2
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如果满足某一条件，如何将值的numpy矩阵转换为行索引的numpy矩阵？
比方说
A = array([[ 0., 5., 0.],[ 0., 0., 3.],[ 0., 0., 0.]])
如果这里有一个我想使用的条件--如果一个元素大于0，然后用行index+1替换它，我将如何做呢？所以输出应该是，
B = array([[0., 1., 0.],[0., 0., 2.],[0., 0., 0.]])
不确定我是否正确使用了np.where。谢谢。
浏览 1提问于2019-07-06得票数 1
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我有一个由零和1组成的numpy.array，例如：
import numpy
a = numpy.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1])
现在我需要得到每个序列1的第一个和最后一个索引。如果使用where，则可以获得数组中每个1的索引：
ones = numpy.where(a == 1)
# ones = (array([ 3, 4, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 16, 17], dtype=int64),)
但我只想分清界限，意思是：
# desired:
ones = (array
浏览 1提问于2020-05-12得票数 2
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我需要一个3行1列的numpy数组(用于创建区域时的pyCGNS )。
当询问它是否是NPY.isfortran(X)时，这必须是正确的。
我试过几种方法，但都没有用。
例如：
a1 = NPY.zeros((3,1),order='F')
print NPY.isfortran(a1)
->False
浏览 8提问于2017-12-06得票数 0
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我有一个4×4的数字数组。我想确定每一行的最大值是否是唯一的，即最大值只有一次出现。我对Python和numpy很陌生，我想知道是否有一种pythonic的方法(方法)来执行这个操作，而不是运行一个for循环。
浏览 0提问于2020-12-28得票数 0
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2回答
我试着在地图上绘制表面压力图。我已经成功地将压力值提取为一个numpy数组。当我绘制压力值时，它看起来很笨拙，等值线非常接近。我只想画出numpy数组的偶数(压力值)？
是否可以这样做呢？
浏览 2提问于2016-02-01得票数 0
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我正在使用函数numpy.random.choice一次生成随机样本。但我希望所有的样品都不一样。有人知道这样做有什么作用吗？明确地说，我想要这样做：
import numpy as np
a = np.random.choice(62, size=(1000000, 8))
assert( len(set([tuple(a[i]) for i in range(a.shape[0])])) == a.shape[0])
可以替换整数上的值。唯一需要的是所有行项都是不同的。
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
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Numpy argwhere文档说： def argwhere(a):
"""
Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element.
... 然而，实际的实现只是 return transpose(nonzero(a)) 因此，不会执行重新排序或分组。 我也希望如此 import numpy as np
x = np.full((2,3),6)
x[:,1] = 5
np.argwhere(x) 将会返回 array([[0, 1],
[
浏览 19提问于2021-10-07得票数 0
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2回答
使用numpy函数numpy.nonzero，是否有一种优雅的方法来检查作为输出的元组是否为空数组？
在MATLAB中，这非常容易。
即
answer = find( matrix_a < matrix_b );
isempty(answer)
浏览 2提问于2015-05-05得票数 3
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使用np.interp(query, x, y)有时会产生与我在Excel中计算的结果相同的结果。下面是np.interp()和Excel达成一致的一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
{'x': [-9.210,-6.908,-4.605,-2.303,0.000,2.303],
'y': [-1.867,-1.867,-2.027,-3.667,-7.850,-21.112]}
)
val = -7.313
test1 = np.interp(v
浏览 1提问于2021-03-06得票数 1
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1回答
我有一个4*5 NumPy数组，我想检索所有元素都小于5的行。
arr = np.array([[0,2,3,4,5],[1,2,4,1,3], [2,2,5,4,6], [0,2,3,4,3]])
arr[np.where(arr[:,:] <= 4)]
预期产出：
[[1,2,4,1,3],[0,2,3,4,3]]
实际产出：
array([0, 2, 3, 4, 1, 2, 4, 1, 3, 2, 2, 4, 0, 2, 3, 4, 3])
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2022-02-07得票数 0
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我将接受一家喜欢hackerearth.com的公司的采访。我不知道如何完美地工作和完成代码。你能帮我举下面的例子吗？这是.hackerearth.com的例子，但是，我不知道应该在代码中考虑约束吗？我能用像NumPy这样的包吗？还是我应该只用我自己的基本计算？你能检查一下我的反应，让我知道问题所在吗？非常感谢
输入格式：
第一行输入由一个整数N组成，表示数组A中的元素数。第二行由N个空格分隔的整数组成，表示数组元素。
输出格式：
输出的唯一行由x的值组成。
输入约束: 1<N<100
1<Ai<100
说明：
当我们将所有元素更新为4时，数组的初始和是1+2+3+4+
浏览 7提问于2021-05-26得票数 1
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3回答
假设您有一个numpy数组作为array([[5],[1,2],[5,6,7],[5],[5]])。是否有一个函数(如np.where )可用于返回所有行索引，其中[5]是行值？例如，在上面的数组中，返回的值应该是[0, 3, 4]，指示[5]行号。
请注意，数组中的每一行长度可能不同。
谢谢各位，你们都应该得到最好的答案，但我给了第一个绿色标记:)
浏览 2提问于2013-08-03得票数 2
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1回答
我正在尝试处理numpy矩阵的列表，但遇到了一个恼人的问题。
假设我从一个包含10个2x2零矩阵的列表开始
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2)))]*(10)
我像这样访问各个矩阵
para[0]
para[1]
诸若此类。到目前一切尚好。
现在，我只想修改第二个矩阵的第一行，其余的保持不变。所以我这样做
para[1][0]=numpy.matrix([[1,1]])
第一个索引指向列表中的第二个矩阵，第二个索引指向该矩阵中的第一行，将其替换为1,1。
但奇怪的是，此命令将列表中所有10个矩阵的第一行更改为1,1，而不是我想要的第二行。怎么回事？
浏览 2提问于2013-02-24得票数 1
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目前，我使用numpy.logical_or和numpy.logical_and来检查两个数组的元素是否有相同的符号。想知道是否已经有了一个ufunc或更有效的方法来实现这一点。我现在的解决方案就在这里
a = np.array([1,-2,5,7,-11,9])
b = np.array([3,-8,4,81,5,16])
out = np.logical_or(
np.logical_and((a < 0),(b < 0)),
np.logical_and((a > 0),(b > 0
浏览 7提问于2017-04-12得票数 3
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我一直在寻找一种方法来有效地检查numpy数组中的重复项，并偶然发现了一个问题，其中包含使用此代码的答案。
这一行在numpy中是什么意思？
s[s[1:] == s[:-1]]
在应用代码之前，我想要了解它。已在Numpy文档中查找，但无法找到此信息。
浏览 25提问于2015-06-14得票数 19
4回答
是否可以遍历查询，以便(例如)找到500,000行，它将返回前10,000行的结果，然后再次运行查询？
所以，我想要做的是运行一个查询并构建一个数组，如下所示：
$result = pg_query("SELECT * FROM myTable");
$i = 0;
while($row = pg_fetch_array($result) ) {
$myArray[$i]['id'] = $row['id'];
$myArray[$i]['name'] = $row['name'];
$i++;
}
浏览 0提问于2010-03-28得票数 6
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我正在尝试理解numpy的am分区函数。我已经使的例子尽可能的基本了。
import numpy as np
x = np.array([3, 4, 2, 1])
print("x: ", x)
a=np.argpartition(x, 3)
print("a: ", a)
print("x[a]:", x[a])
这是输出..。
('x: ', array([3, 4, 2, 1]))
('a: ', array([2, 3, 0, 1]))
('x[a]:', array([2, 1, 3
浏览 1提问于2018-09-23得票数 24
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1回答
卷积函数中的if和else
、、、、
在卷积函数中使用if和else语句有问题。
此代码返回错误：
使用any()或all()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def name(y):
if y<300 :
print("if")
fun2=y-6
return fun2
else:
fun2=6-y
print("else")
return fun2
y=np.arange(1,1000,1)
x=np.arange(1,1000,1)
浏览 10提问于2022-10-20得票数 0
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我现在更详细地讨论了numpy数组。您总是看到numpy ndarray使用的内存较少，但是如果您查看内存消耗总量，则ndarray要比列表大得多。
在列表中，int对象的大小为28字节，而在numpy数组中，numpy.int64对象的大小为32字节。
所以我不明白为什么他们说numpy对象使用的内存更少，因为numpy.int64对象比int对象大四个字节。
import numpy as np
from sys import getsizeof
def is_iterable(p_object):
try:
iter(p_object)
except
浏览 3提问于2021-12-09得票数 0
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这似乎是一个很常见的问题。遗憾的是，我在上面找不到它。如果这是一个重复的问题，我为此道歉。
假设我有两个整数数组A和B
A = [17, 3, 9, 11, 11, 15, 2]
B = [1, 13]
如果数组A的任何元素小于数组B的任何元素，则需要返回true或false。
最简单的方法是使用2个each循环(O(n^2)复杂性)
def is_greater?(a,b)
retVal = false
b.each { |element|
a.each { |value|
if (value < element)
retVal = true
浏览 0提问于2012-04-05得票数 5
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如何检查numpy数组是否有规则的形状。
在下面的示例中，x是一个*2 by 3*矩阵。但是，y并不是正则的，因为它不能被表示为适当的矩阵。
假设我有一个numpy数组，是否有一个方法(最好是内置的)来检查numpy数组是一个实际的矩阵？
In [9]: import numpy as np
In [10]: x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
In [11]: x.shape
浏览 0提问于2019-08-30得票数 2
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下面是我的代码，但是if语句不工作。
int i = 0;
while (true) {
long l = fibonacci(i++);
if (l < 0L && l > Long.MAX_VALUE) {
System.out.println("over");
break;
}
}
如何知道long值是否已达到Long.MAX_VALUE
浏览 0提问于2013-10-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我知道No.of数组有一个叫做No.of的方法，它返回行数和列数，shape给你行数，shape1给你列数。
a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]])
a.shape
>> [2,4]
a.shape[0]
>> 2
a.shape[1]
>> 4
但是，如果我的数组只有一行，那么它将返回No.of列。而shape1将会从索引中消失。例如
a = numpy.array([1,2,3,4])
a.shape
>> [4,]
a.shape[0]
>> 4 //this is the numb
浏览 0提问于2016-09-22得票数 35
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我编写了这段代码来生成一个array=>
import numpy as np
a = np.array([[[1,3],[1,4]],[[1,4],[6,9]]])
np.savetxt('test.txt',a,fmt='%d')
得到这个错误=>
追溯(最近一次调用)：文件"/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy-1.11.2-py3.4-linux-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.py"，第1158行，以savetxt fh.write(as字节(格式%
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
回答已采纳
以下代码行看似不一致的行为背后的理由是什么？
import numpy as np
# standard list
print(bool([])) # False - expected
print(bool([0])) # True - expected
print(bool([1])) # True - expected
print(bool([0,0])) # True - expected
# numpy arrays
print(bool(np.array([])))
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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2回答
让我们将a看作一个一维行/水平数组：
import numpy as np
N = 10
a = np.arange(N) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a.shape # (10,)
现在我想让b转换为a的一维列/垂直数组
b = a.transpose() # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
b.shape # (10,)
但是.transpose()方法返回一个完全相同形状的ndarray！
我希望看到的是
np.array([[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6],
浏览 3提问于2019-10-19得票数 2
有numpy数组，1000行，1000 rows：a = np.array([list(range(1,1001))]*1000)
如何通过在本说明中从a中选择行和cols来获得一个数组:选择行索引行: 0:2、4:7、101和156:989；以及选择列索引的列: 0:3、400:589、678、701:999。
编辑、展开行和cols到1000行、1000 cols和展开行和cols选择条件。
嗨!任何在外面的人！请帮忙解决。Numpy需要一些改变。
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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