我是Python的初学者，我使用Keras和Tensorflow来创建ML模型。当我有4个类时，它工作得很好，但添加了更多的类，它得到了这个错误。Add增加了10个类。我花了3天的时间来解决这个问题，但我不能感谢import os as osfrom keras.utilsIMG_WIDTH = 28IM
浏览 16提问于2019-11-01得票数 0
我正在Keras中训练一个类似VGG16型的模型，在Places205的3个类的子集上，我遇到了以下错误：我读了很多类似的问题，但到目前为止没有一个对我有帮助。错误在最后一层，我把3放在那里，因为这是我现在正在尝试的类数。代码如下：
import keras from keras
浏览 1提问于2018-03-21得票数 52
batch_size=100,#no obs per batch获取如下所示的错误，并且找不到此错误的原因 str(data_shape
浏览 9提问于2020-02-04得票数 1
我试图实现我的Keras模型的VGG-16架构，但我得到了错误消息，抱怨检查目标形状。validation_data = validation_generator,
validation_steps = nb_validation_samples // batch_size) 我试图训练和拟合我的模型，但是我得到了下面显示的错误消息，我如何解决这个问题？看起来我的最后一个致密层是1000维
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
当我使用澳大利亚数据集编写降雨预测代码时，我在拟合ann模型并运行10 .I的纪元值的过程中遇到了错误。我使用numpy、pandas、matplotlib、seaborn等库来导入和运行模型。我还使用标准标量对x的值进行归一化。我在这一行得到了错误- ann.fit(x_train，y_train，batch_size = 10，nb_epoch = 10，verbose = 1)下面是我的错误- ValueError:检查
浏览 19提问于2021-04-03得票数 0
我是keras的新手，我正面临这样的错误: ValueError:检查模型目标时出错:期望dense_1具有形状(None，10)，但得到具有形状(10，1)的数组。我的输入数组形状是(10,1010)
浏览 1提问于2016-12-26得票数 3
我试着访问所有的论坛，寻找解决这个问题的答案。在train_set和test_Set中有5个类。validation_data = test_set,在这里，我附上了错误的图像以供查看
浏览 4提问于2018-07-21得票数 1
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代码中的每个层都显示它期望数组形状，但接收到的数组尺寸与输入数组尺寸相同。#model.add(Dense(output_dim= 4096,ac
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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我正在尝试用Keras训练我的模型，我正在udemy上这个在线课程。现在一切正常，但当我尝试将ANN匹配到训练集时，它给出了以下错误。一切正常，但是当我执行最后一行时，它给出了错误。adjustments
classifier.fit(X_train , y_train , batch_size =10
浏览 0提问于2019-09-15得票数 0
当我用Keras构建一个卷积神经网络时，我遇到了一些错误：
model.save(os.path.join(model_path, 'vgg16.model'))
浏览 3提问于2017-12-30得票数 0
with TensorBoard])我得到了这个错误idk当检查目标时，我遇到了一个新的ML错误:期望activation_final具有形状(60，)，但得到了形状为(4，)的数组
浏览 14提问于2020-05-13得票数 1
检查目标时出错:要求dense_3具有形状(1，)，但得到形状为(398，)的数组 我尝试更改input_shape=(14，这是train_samples中的列数)，但仍然收到错误。
浏览 27提问于2018-12-27得票数 0
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我有128x128RGB图像形状的(n,128,128,3)，带有(n,10,2)形状的标签。batch_size=5)print('\n\nAccuracy:', result[1]) 如果我运行它，我会得到错误ValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have 2
浏览 10提问于2019-04-07得票数 0
Y_train = to_categorical(Y_train, num_classes = 10)# X_train,X_val,Y_trainmodel.add(Dense(64, activation='relu')) model.add(Dense(10X_train, Y_train, batch_size = 86, epochs = 3,validation_
浏览 11提问于2019-10-15得票数 0
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我是机器学习和Keras的新手，我正在摆弄一些代码。我正在尝试制作一个图像分类器，它可以确定一张照片是猫还是不是猫。我的问题是，当我将test_set_y和train_set_y传入model.fit()时，不知何故，数组形状不匹配。model.add(Dropou
浏览 22提问于2019-07-12得票数 0
当我尝试在Keras和Tensorflow后端训练我的模型时，我遇到了一个问题。)
print('Labels shape', labels.shape)
accuracy = model.evaluate(X, y)
print('Accuracy: %.2f' % (accuracy
浏览 16提问于2020-01-03得票数 0
我正在使用Keras的Functional (使用TensorFlow后端)中的多个输出层来训练文本情感分类模型。该模型接受由Keras预处理API的hashing_trick()函数生成的哈希值的Numpy数组作为输入，并按照Keras规范使用二进制热标签的Numpy数组列表来训练具有多个输出的模型(参见fit()的文档：)。weighted_loss_values)
浏览 0提问于2018-08-08得票数 8
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但是当我尝试这样一个简单的LSTM时：model.add(LSTM(24 , return_sequences = True))它给了我以下错误信息：
ValueError:在检查目标时出错:期望dropout_192具有形状(24，24)，但得到与形状(24，3)相同的数组</e
浏览 0提问于2019-07-06得票数 1
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我已经在我自己的数据集上尝试了这个模型(“https://github.com/LZQthePlane/Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose在train.py文件中更改后，我得到了这个错误。 ?
浏览 27提问于2019-03-11得票数 2
我是Keras的初学者，我想修改这段代码。然而，我得到了一个关于输出维度的错误。这是工作良好的代码的一部分：model.fit(tr_in, tr_out,validation_data=(val_in, val_out))
训练和验证输
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
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