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我正在努力在熊猫身上做一些简单的事情(顺便说一句，我和熊猫在一起并不是很舒服)。我有两个数据帧： df1 Thing 2010 2011 2012Pear 15 37 55 Vegetables Carrot 我想要的是这样的东西： 2010 2011 2013
Fruits52 77
浏览 21提问于2021-11-12得票数 0
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我有多只熊猫的资料(5)和一些共同的名称索引。大小不同。我需要和至少5个不同的共同colum names (总共25)从每个数据，然后比较和。我需要的是对一些特定的common names进行求和，然后比较它们是否匹配，以及它们是否匹配，以及如果它们没有看到哪个值与其他值不匹配:来自df3和df4的"column na
浏览 1提问于2020-10-15得票数 1
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假设我有一个这样的列：1 5 2 32 5
例如，我想总结一下b where a = 1的值。这会给我5 + 7 + 3 = 15。我如何在熊猫中做到这一点？
浏览 21提问于2015-01-30得票数 83
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我正在尝试使用for循环对包含1行和1500多列(特性)的数据集进行迭代。这些特征是包含浮动对象的元组。如果没有足够的信息提供帮助，我可以附加csv文件。我所要做的就是检查该行的每一列下是否存在1。任何包含1的列都将被发送到空列表。我理解(我猜不像我想的那么好)执行下面的for循环所抛出的错误的核心(不支持的操作数类型for +：'int‘和'tuple
浏览 5提问于2018-10-26得票数 0
我尝试检查一个df中的值是否在另一个df的两个值之间。如果是，则对第一个df的值求和。df1['MyNewCol'] = df2[(df2['date'] >= df1['Startdate']) and (df</em
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
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我有一个包含多个列的DataFrame，但我将显示我需要的列： Cash2019 1 Bank Transfer 2018 5
浏览 6提问于2019-08-02得票数 1
我试图根据另一列的二进制值对一列值进行求和。df = pd.read_csv("data_file.csv", na_values=' ')grouping = pd.qcut(hincp,3, labels=["low", "medium", "high"])
我想根据“低”、“中”和“高”<em
浏览 3提问于2021-03-07得票数 1
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我有2个pyspark数据格式，我想要检查一个列的值是否存在于另一个dataframe的列中。df_A["column1"].isin(df_B["column1"])
提前谢谢！
浏览 4提问于2020-11-27得票数 2
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我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。summary_df</
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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我想对df2和df1求和，并覆盖df1以反映这个和。虽然两个数据框中的列名匹配，甚至索引也有相似的值，但DF2的大小较小，并且不包含所有行(或索引值)。我怎样才能最好地完成这个操作？"Buckets“是两个数据帧上的索引。 ?
浏览 11提问于2021-08-24得票数 1
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我有两只熊猫的资料。df_lst包含一个列名和期望值的列表，df有一系列数据。df_lst中的列名可能会发生变化，我使用下面的脚本从df查找列索引，该索引与df_lst中的列名对齐，如果这是不需要的额外步骤，则显示此代码。90, 122, 111],
浏览 4提问于2021-11-03得票数 0
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我有一个包含布尔元组(实值，预测值)的熊猫数据，并希望创建新的列，其中包含正误阳性/负数的数量。
我知道我可以循环遍历索引，并在遍历整个行之后为该索引设置列值，但我相信这是熊猫的反模式。有没有一种更清洁、更有效的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2021-12-05得票数 2
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我早些时候发布了一个关于按组求和值的，不包括NA或text以下的值。这个问题类似，但我不想按组进行求和，而是删除按id分组的特定文本(本例中为end)下的所有值(本例中为name)。例如,#Starting df
name = c("tom", "tom", "tom", "chris&quo
浏览 1提问于2017-11-12得票数 3
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我通常使用value_counts()来获取某个值出现的次数。但是，我现在处理大型数据库表(无法将其完全加载到RAM中)，并以1个月为单位查询数据。有没有办法存储value_counts()的结果，并将其与下一个结果合并/添加到下一个结果中？df1 = df1.drop_duplicates(subset=['userId'])
df</
浏览 1提问于2015-02-06得票数 3
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我有下面的df0 Drink Toncat Colorado 1006 Bike Timo Mount 51区域有许多商店，而且每个商店的amountItems值都已经设置好了，我试图对每个区域的商品数量进行分组和加和，只考虑存储
浏览 1提问于2022-08-27得票数 0
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，然后对第二列求和，以获得每个组的总和
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
我有多个具有相同名称的列(即3列命名为"box")，并且我需要有一个列来对这些值求和，以便我可以连接我的数据帧。需要发生这种情况的情况有很多。我尝试过df1 = df.groupby(level=0, axis=1).sum()，但得到一个没有值的列。(即在第一行中，"box“：9，"box”：1，"box“：4应该成为一个名为"box”<
浏览 1提问于2019-09-28得票数 0
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