根据pandas中另一个数据框中的相似值填充数据框中的列

在pandas中，可以使用另一个数据框中的相似值来填充数据框中的列。这个过程通常被称为数据框的填充或者数据框的插值。

在pandas中，可以使用fillna()函数来实现数据框的填充。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取两个数据框，分别为df1和df2。import pandas as pd df1 = pd.read_csv('df1.csv') df2 = pd.read_csv('df2.csv')
2. 接下来，使用fillna()函数将df1中的缺失值填充为df2中相似值。df1.fillna(df2, inplace=True)在这个步骤中，fillna()函数会根据df2中的相似值来填充df1中的缺失值。inplace=True表示直接在原始数据框上进行修改。
3. 最后，可以将填充后的数据框保存到新的文件中。df1.to_csv('filled_df.csv', index=False)

这样，df1中的缺失值就会被df2中的相似值填充，并保存到了filled_df.csv文件中。

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