在pandas中,可以使用另一个数据框中的相似值来填充数据框中的列。这个过程通常被称为数据框的填充或者数据框的插值。
在pandas中,可以使用fillna()
函数来实现数据框的填充。具体步骤如下:
df1
和df2
。import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('df1.csv')
df2 = pd.read_csv('df2.csv')fillna()
函数将df1
中的缺失值填充为df2
中相似值。df1.fillna(df2, inplace=True)在这个步骤中,fillna()
函数会根据df2
中的相似值来填充df1
中的缺失值。inplace=True
表示直接在原始数据框上进行修改。这样,df1
中的缺失值就会被df2
中的相似值填充,并保存到了filled_df.csv
文件中。
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