在pandas中,可以使用pd.to_datetime()
函数将字符串转换为时间戳。根据"other"列中的出现情况,可以使用以下代码创建新的时间戳列:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'other': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', 'N/A', '2022-01-05']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将字符串转换为时间戳
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['other'], errors='coerce')
# 输出结果
print(df)
输出结果:
other timestamp
0 2022-01-01 2022-01-01
1 2022-01-02 2022-01-02
2 2022-01-03 2022-01-03
3 N/A NaT
4 2022-01-05 2022-01-05
在上述代码中,使用pd.to_datetime()
函数将"other"列中的字符串转换为时间戳,并将结果存储在新的"timestamp"列中。通过设置errors='coerce'
参数,可以将无法转换的值(如"N/A")转换为NaT(Not a Time)。
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