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回答
根据
dataframe
中
的
条件
在
python
中
创建
记录
、
、
、
、
我有一个像这样
的
数据帧A。351/1/2018 2:10 49我想
根据
下面的数据帧删除一些行/1/2018 1:20 1/1/2018 1:30 to be removed 1/1/2018 2:00 1/1/2018 2:20 to be removed
浏览 6
提问于2018-01-30
得票数 0
2
回答
使用pandas嵌套where语句?
、
、
我正在尝试使用
python
在
PowerBI
中
运行一个简单
的
查询。遗憾
的
是,大多数
python
库
在
PowerBI中都不受支持,因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线
中
或处于活动状态
的
项目。我希望
根据
一组或
条件
将dataset筛选为仅处于流水线
中
的
行。所以它看起来像是
dataframe
= pd.
DataFrame</
浏览 5
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
如何在火花数据过滤
条件
下工作?
、
、
我
在
hbase中有一个有10亿条
记录
的
表,我想
根据
特定
的
条件
(按日期)过滤
记录
。例如:
在
将表
中
的
所有
记录
加载到内存或我将得到过滤
记录
之后,将应用筛选器?
浏览 1
提问于2017-01-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
循环以基于
中
的
其他列值
创建
新列
、
、
我希望
根据
多行
中
的
其他列值
在
python
dataframe
中
创建
一个新列。例如,我
的
python
dataframe
df:------------20 | 110 | 115 | 3我想要
创建
变量C,它基于变量A
的</
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
星星之火SQL - DataFrameReader加载方法
、
、
、
我试图使用DataFrameReader.load("table name")加载hive表
记录
并作为
DataFrame
返回。但是我不想加载整个
记录
,我只想获取带有特定日期
的
记录
(这是蜂巢表
中
的
字段之一)。 如果我
在
返回
的
DataFrame
中
添加where
条件
,它会先加载整个表然后
根据
日期filter
记录
吗?因为单元表很大,并
浏览 2
提问于2016-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
创建
时,我们可以使用预定义
的
变量名吗?
、
、
、
我
的
工作假设SAS宏等效为
PYTHON
函数,而SAS宏变量等效为
PYTHON
字符串变量,可以
在
Python
代码中使用,而它
的
值则在
Python
函数
中
传递(如果需要的话)。where CTRY = &COUNTRY.; USECASE 2:它可以
在
创建
dataset:时用于SAS程序
中
的
数据步骤 DA
浏览 3
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
如何
根据
条件
在
dataframe
中
创建
新列?
、
、
、
我有一个NEGATIVE_AMT列
的
dataframe
。NEGATIVE_AMT列内
的
值介于0到72000之间。现在,我想以NEGATIVE_AMT_PERCENTILE
的
形式
在
dataframe
中
创建
一个新列,列
中
的
值应该基于以下4个
条件
: 如果negative_amt小于该值
的
25百分位数,则NEGATIVE_AMT_PERCENTILE如果negative_amt小于该值<e
浏览 6
提问于2022-03-16
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
在
Python
中
根据
dataframe
中
的
条件
计算时间间隔
、
、
、
、
0.0 0.0 0.0 -0.008618 我想要找出,对于每个Start==1行,直到下一个Start==1行,如果data碰巧达到40,它从当前data到达data>=40所需
的
持续时间做这件事
的
好方法是什么?
浏览 50
提问于2020-04-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
根据
具有特定值
的
多个列对
DataFrame
进行子集(使用loc() )?
、
如果我想
根据
指定列具有多个指定值
的
条件
创建
DataFrame
的
子集,则可以这样做:如果我有一个列名列表,那么
根据
条件
创建
DataFrame
子集
的
最佳方法是什么,该
条件
检查这些列是否包含特定
的
值。例如,列名列表是: ['column_
浏览 4
提问于2017-05-10
得票数 1
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1
回答
根据
条件
在
Pandas
dataframe
中
创建
单独
的
列
我有一个熊猫
的
数据栏,名为“天中发现衰老”,整数从0到100不等。我想
创建
一个名为“老化”
的
新列,它包含基于三个
条件
的
值: none (如果在Days=0
中
发现老化)、'=1天‘(如果在Days=1
中
发现老化)、'>1天’(如果在Days>1
中
发现老化)。
浏览 3
提问于2022-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
列表
的
条件
在
DataFrame
中
创建
新列
、
、
、
我有一个
DataFrame
,类似于:我想
创建
一个名为test
的
新列,如果B列
中
的
每个列表中都存在希望结果如下: df = pd.
DataFrame
({'A' : (1,2,3), 'B': ([0,1],[3,4],[6,0]), 'test': (
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
根据
dataframe
B
中
的
多个
条件
在
dataframe
A
中
创建
新列
、
、
我想我看不到树林里
的
森林.因此,我想寻求帮助。 -
Dataframe
dfA,列为: ID;ts。ts为POSIXct -
Dataframe
dfB,列为: ID;start;end;state_id。ID (对应于dfA
中
的
ID )、start (POSIXct)、end (POSIXct)、state_id。 我想在dfA
中
创建
一个基于
条件
的
值为1/0
浏览 3
提问于2020-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
何时使用
DataFrame
.eval()与pandas.eval()或
Python
()
、
、
、
我有几十个
条件
(例如,foo > bar),我需要对
DataFrame
的
~1MM行进行计算,最简洁
的
编写方法是将这些
条件
存储为字符串列表,并
创建
布尔结果
的
DataFrame
(每
记录
一行x每个
条件
一列)
在
寻求早期优化
的
过程
中
,我试图确定是否应该编写这些
条件
,以便在
DataFrame
中进行计算(例如,df.eval(&quo
浏览 2
提问于2016-08-02
得票数 12
回答已采纳
1
回答
基于标准
创建
估算窗口(
DataFrame
)
、
、
我正在研究如何
根据
特定
条件
选择几行(具体地说是-15到-5)。 我们有一个事件(日期)列表和一个包含所有按日期排序
的
BitCoin订单
的
大型
DataFrame
。在这个
DataFrame
中
,我们有一个列,如果在
DataFrame
中找到了Events
中
的
值,它就用'True‘标记一行。我想要做
的
是,当在该列中找到' True‘时,
Python
从True之前
的
浏览 10
提问于2019-01-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据
现有列
中
的
条件
在
dataframe
中
创建
新列
、
、
、
、
我有以下数据: dict1={"Code":[3,3,3,1,1,2,2,3,3,3],"Num":[10,10,5,5,5,5,10,5,25,25]} df1=pd.
DataFrame
(dict1102 3 54 1 56 2 108 3 255 2 5 5.007 3 5 30.00
浏览 24
提问于2020-10-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用
python
在
dataframe
中将值设置为空
、
、
、
我试图
根据
python
中
的
条件
将
dataframe
中
的
一些值设置为空。密码是这样
的
,但是,
在
输出文件(.csv)
中
,它是"nan“。所以想知道有什么办法可以让它空出来吗?谢谢。
浏览 6
提问于2022-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
根据
python
中
的
dataframe
中
现有列
中
的
条件
创建
新列?
、
、
我有如下所示
的
数据:AAA -0.001 CCC 49224091DDD 100 我正在尝试
创建
一个基于以下
条件
的
新列: else:df['cost_value_group] = df[
浏览 6
提问于2022-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
新列
中
按类别名称对字符串列进行分类
、
、
我正在尝试用
Python
执行一个相当简单
的
过程,但我
在
搜索这方面的帮助时遇到了麻烦,因为我不知道如何最好地将我正在尝试做
的
事情放到可搜索
的
单词
中
。我不确定我正在尝试做
的
是所谓
的
重分类,还是使用
条件
语句,或者是什么。我将展示一个我想要做
的
事情
的
例子,我认为这很简单。因此,我想
创建
以下
DataFrame
:-
浏览 0
提问于2021-10-29
得票数 0
1
回答
根据
python
dataframe
中
的
条件
求和行值
、
、
大家好,
在
我
的
数据框
中
,我有三列,如下所示: 餐厅_id,annee,moyenne_etoile_安妮。每家餐厅_我想减去"moyenne“_etoiles_最后一年
的
annee减去第一年
的
annee。示例: df = pd.
DataFrame
({"restaurant_id": [1,1,2,2], "annee": [2015,2016,2019,2022],
浏览 191
提问于2021-02-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python
根据
条件
更改
DataFrame
中
的
行值
、
、
、
、
下面是我
的
DataFrame
: df = pd.
DataFrame
({'University':['4', '0', '3'],'Subject':['1', '2', '0']}) 就像'University我想更改从大学到分数
的
所有50列
的
值。
条件
应该是,如果某个值为=> 1,则将其更改为1,否则所有其他值都应
浏览 75
提问于2020-12-06
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