我尝试基于以下条件替换/更新price列的值:如果date等于2019-09-01，则用np.nan替换或更新它们，我使用了两种方法，但到目前为止还没有解决： price pct date
0 <e
浏览 15提问于2019-11-06得票数 1
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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Current Pandas DataFrame fn1 = pd.DataFrame([['A', 'NaN', 'NaN', 9, 6], ['B', 'NaN', 2, 'NaN', 7], ['C', 3, 2, 'NaN', 10], ['D', 'NaN', 7
浏览 6提问于2019-01-19得票数 1
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假设我有这样的数据：import numpy as np
df['x'] = np.concatenate0.0我想要做的是根据基于NaN值的x值的随机样本填充y值。例如，在y为0的第9行中，我希望将N
浏览 1提问于2020-01-30得票数 3
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我对大熊猫在蟒蛇中的NaN值有问题。我正在建立数据库，提供关于不同国家的信息。我不能完全摆脱所有的NaN值，否则我会丢失太多的数据。
我希望根据某些条件替换NaN值。我想要的是创建一个新列，该列将接受列的现有值(此处为: OECDSTInterbkRate)，并根据特定条件<
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
如何根据Azure ML Studio中的条件将特定列中的值替换为特定值。我可以使用python中的pandas作为笨蛋来做到这一点： df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当的模块
浏览 25提问于2019-05-07得票数 2
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我丢失了熊猫数据中的非数字数据，当另一列匹配时，是否有一种方法可以用来自不同行的值替换NaN？例如： "id": [np.nan, 22, 22, 45, 45, 81],
"item": ["apple", "apple", "apple", "orange&
浏览 0提问于2015-07-15得票数 1
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我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。考虑一下： >>> import numpy; import pandas A
0 1为什么DataF
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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我想用列平均值替换零和NaN值，但是，我希望代码根据产品类型(A、B或C)对平均值进行分类。因此，我想要编写一个允许软件计算以下内容的语法：
每一列测量值1、2和3<
浏览 28提问于2020-05-07得票数 0
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我有一个包含2列的pandas DataFrame : Year(int)和Condition(string)。在列条件中，我有一个NaN值，我想根据groupby操作中的信息替换它。import pandas as pd
浏览 13提问于2020-06-11得票数 0
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我有一个有2列、日期和值的dataframe。我希望用平均值替换数据中的NaN值，但使用特定的条件。import pandas as pd
dates = ["2022-02-01", "2022-02-02", "2022-02-03", "2022-02-04", "2022-02-05
浏览 2提问于2022-02-12得票数 1
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因此，我的最终目标是根据同一pandas DataFrame的另一列的某些条件，将值删除到DataFrame的一列中，+下几个值，例如：2015-01-12 0.1 NaN
2015-01-13 0.0 NaN
浏览 3提问于2015-02-26得票数 1
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我正在处理pandas dataframe，我有一个变量，它包含其中一列的值。当我直接在数据框中更改值时，存储在变量中的值也会被替换，这是一个bug还是背后有什么逻辑？这个想法是为了改变df['b]的值，并保持values的完整性，以供其他使用。import numpy as np
df = p
浏览 81提问于2020-06-26得票数 1
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我已经把我的数据集上传到木星，它有531列和116行。到目前为止，我已经用0替换了NaN值，现在我被塞进了最后一步。我希望根据行值大于0的条件，将第一列值复制到其他列中。检查值是否大于0(如果i>0将column0的值分配给每个field>0 )我尝试过列表理解，并搜索了如何根据
浏览 1提问于2022-04-05得票数 0
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我有一列结果(A，B，C，D或E)。在该列中缺少值而不是可应用的值。我想插入一个新列(已完成)，如果结果列中在and之间有一个等级，我希望在新列中插入该级别，但如果不是and，我想在新列中随机计算一个级别。我希望保持原始结果列的完整性。我可以推测，我认为，但事先得到的IF语句是一个挑战。我对此非常陌生(会计师对此毫不知情)，如果能提供任何帮助，我将不胜感激：
浏览 20提问于2022-07-13得票数 1
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我有一个很大的，并且希望根据条件在列的子集中替换一些值。
具体来说，我希望将大于1的值替换为第9列右边的每一列中的1。由于dataframe太大，而且随着时间的推移，行数和列数都在增加，所以我不能手动指定要更改值的列的名称。相反，我只需要指定应该检查第10列和更高部分的<em
浏览 2提问于2021-04-20得票数 1
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我正面临着一个我不明白的问题： >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any()
True 我不明白NaN值怎么会出现在第二个结果中。
浏览 22提问于2020-06-15得票数 0
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dataframe中的每一列(c)都包含一个包含一些极端异常值的时间序列值，其目标是删除这些值并替换以前看到的值。下面的代码可以正常工作，但是非常慢，因为我总共需要对7个不同的列和59个数据文件运行这个操作。是否存在将此操作矢量化或以另一种方式使其更快的操作？用以前看到的值代替异常值并不是一个真正的选择，因为这会干扰数据的时间序
浏览 2提问于2018-07-04得票数 4
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我试图清理我的熊猫数据集，但是我想不出一种方法来删除#，*，x值末尾的奇怪值。我想用np.nan替换所有这些值。
我已经在下面附上了我的数据集的外观链接。
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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我是Pandas的新手，我正在寻找解决方案，可以用其他列替换一个列值。例如：
如果colE中的值为nan，则用colE中的值替换ColD的值，如果不是Nan，则用ColD的值替换，否则用ColC的值替换。
浏览 8提问于2022-05-13得票数 0
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