根据频率响应计算FIR系数
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由频率响应计算FIR系数
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我有一个振幅频率响应点的列表。振幅以分贝表示。
任务是将这个AFR列表导出到一些硬件DSP设备的一组系数中。我知道这个设备的文件格式。该设备的规格说明说它需要12288个系数，并且DSP有2个FIR滤波器块(每个6144个抽头)。其思想是，在加载这些系数后，该装置应作为一个均衡器，根据初始幅频点列表对信号进行变换。我发现FIR滤波器的系数可以通过对期望的频率响应进行傅里叶逆变换，并使用某种加窗函数(最好不是矩形)来计算</em
浏览 2提问于2011-10-06得票数 1
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我正在尝试分析一个复系数的非对称FIR滤波器。我知道我可以使用numpy函数freqz来分析实系数FIR或IIR滤波器的频率响应。目前我只是使用FIR滤波器的常规FFT，我使用fftshift将负频率放在0前面，然后我做fftfreqs来计算频率段，最后，我将载波频率添加到由fftfreqs给出的阵列中的所有频率。
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
并且所有的FIR系数都为0。
如果我将n参数从101降低到91，可以正常工作，但频率响应远非所需。考虑到我想要计算一个硬件DSP FIR模块的FIR系数，它支持多达12288个抽头，我如何让Matlab计算所需的系数？
浏览 1提问于2011-10-17得票数 1
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为了尽可能地产生更清晰的输出，滤波器有许多系数，但是当试图构造Bode图时，错误信息是指条件差的系数。我尝试将系数的数量从100000减少到2000年(在下面的代码中是numtaps_2)，但是这也不起作用，我得到了同样的错误消息。(分子)：结果可能是无意义的warnings.warn(“条件差的过滤系数(分子)：”/usr/lib/python3.10/site-packages/numpy/lib/polynomial.py:filter
f
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
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在Matlab中，计算振幅-频率响应网格的反向系数的方法如下(Matlab内部fir2()函数的代码片段)：Hconj = [Hht = real(ifft(Hconj)); % Symmetric real series
结果，我们得到了16384个存储箱，其中的后半部分可以被丢弃，但前半部分稍后可以用作FIR系数。但是如果我在Ooura中使用Real DFT rdft()函数做同样的事情，
浏览 0提问于2011-10-21得票数 1
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我想知道FIR滤波器的“合适”尺寸是多少。具体地说:我想知道什么时候被认为是非常长的尺寸？higher than N=250higher than N=150对这种材料是否有研究/标准？
非常感谢
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
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我想要过滤我的时间矢量v使用给定的频率响应。费勒是一个由两个向量组成的集合：f和h，其中f是频率，h是响应的大小。如何将给定的频率响应应用于数据？
浏览 2提问于2016-01-27得票数 0
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我正在尝试从一些样本中模拟音频传输通道:我有原始录音和失真录音。我使用tfestimate()来获得传递函数估计值。但现在我对如何应用它来创建模拟失真有点困惑。我想要做的是：c = abs(ifft(res)); % convert to time domainwavwrite(out,
浏览 0提问于2011-04-01得票数 1
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在荷兰语维基百科上，我发现可以应用z变换，它会生成以下形式的公式：
然后使用该函数的曲线图，并将其视为频率响应。我认为这种方法是计算滤波器频率响应的一种简单方法。但是，这个方法有效吗？当我考虑一个小的延迟(它‘阻塞’原始信号)时，我想到每个频率的频率响应应该是1，因为信号没有改变，只是延迟了，但是使用这种方法，我计算出频率响应将是：
y(n) = 0*x
浏览 0提问于2010-07-04得票数 4
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采样频率正弦波
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我试图设计一个带通FIR滤波器使用fdatool在matlab。输入信号为2 2kHz正弦波，白噪声为零均值，方差为0.01。我有FIR滤波器所需的规格，以增强正弦波和降低噪音，但我只想知道，我应该使用什么采样频率。这是我试过的，但效果不太好。
浏览 2提问于2015-09-18得票数 0
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3回答
如何使用Matlab (不使用内置函数)制作一个简单的低通FIR滤波器？问题示例：这也可能是必要的，采样频率给定....] -> input signalB = [?????]y = filter(B, A, x) -> Output signal
Afaik，B应包含FIR滤波器的系数。但是，在只有截止频率的情况下，如何计
浏览 1提问于2009-11-16得票数 5
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我正在尝试缩放由matlab生成的FIR系数。我找到了以下示例，但无法从该示例中计算出缩放因子>> [bsc, scfac]=fscale(b, bits) scfac = 5.9702e+04
b表示系数，fscale是用于缩放系数的自定义函数，它采用b和位数(本例中为16)，输出缩放系数bsc<code>E 210
浏览 7提问于2015-10-04得票数 0
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验证FIR滤波器
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我对验证FIR滤波器很感兴趣。我已经实现了一个移动平均FIR滤波器，并编写了几个激励来验证。然而，我觉得有两个问题需要处理。首先，我不能依赖波形形状并得出滤波器是否工作的结论。例如,
1)我觉得，我必须测量输出的功率或频率响应的功率。但我不知道如何去做2)类似地，我可能必须基于正弦输入来测量SNR，但不知道可接受的值是多少。下面是filer的系数: 0.2 0.2
浏览 2提问于2015-09-25得票数 1
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我正在尝试根据期望的频率响应来计算实际的频率响应。我想使用ADesired[]的IFFT来生成系数(具有可配置的长度)，对系数进行窗口和截断，然后使用aActual[]来显示实际的响应。
当两个输入都是Real时，我如何对此数据进行IFFT/FFT？
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
我已经创建了一个低通滤波器FIR与Matlab，并得到一些奇怪的零在z平面，当我改变滤波器的次序。我使用Matlab内置的fir1函数以下列方式计算滤波器系数：cutoff_freq = 5;b_l=fir1(filter_order/sampling_rate);如果过滤器顺序< 80，则zplan图如下所示：
但是，如果过滤顺序为>= 80，则为-6.5*10^14：
浏览 3提问于2014-02-03得票数 0
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实现低通FIR滤波器，什么时候应该使用FFT和IFFT而不是时域卷积？
目标是实现实时计算所需的最低CPU时间。据我所知，FFT的复杂度约为O(n log )，而时域卷积的复杂度为O(n²)。要在频域中实现低通滤波器，需要使用FFT，然后将每个值与滤波系数相乘(这些系数被转换到频域)，然后进行IFFT。那么，问题是什么时候有理由使用基于频率(FFT+IFFT)的滤波而不是基于直接卷积的FIR滤波器？比方说，如果一个人有32个定点系数，是否应该使用FFT+IFFT？128个系数</
浏览 2提问于2010-06-21得票数 6
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我用signal.remez计算了传递函数系数，频率响应看上去就像我想要的那样。然而，signal.remez返回一个一维系数数组。我期待两个数组，一个集合的分子和分母的传递函数。
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
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我想计算Kaiser FIR滤波器的系数。我需要一些工具来解决这个问题。下面的链接显示了用于提供滤波器系数计算的工具(java applet)的GUI，但applet目前不可用。
浏览 2提问于2014-06-17得票数 0
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