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我有以下名为“lastDays”的数据帧： Units2021-06-01 00:00:00 32021-06-01 07:00:00 52021-06-01 09:00:00 8 我希望将模型的预测集成到数据帧中，因此我使用以下函数从数据帧</e
浏览 16提问于2021-08-05得票数 0
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在这种情况下，我们需要在做出预测之前‘拟合’一个‘干净/训练’的数据框架。为了使算法工作，我们需要对数据帧中的值进行编码，例如，将“vrrp”编码为“0”，将“udp”编码为“2”，依此类推。当我尝试用新的数据帧进行预测时，问题出现了:对于相同的原始值，'training‘的编码值与'predict’数据帧<
浏览 20提问于2019-11-08得票数 1
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我已经使用下面的代码建立了与SQL的连接，并从SQL表中提取了数据，转换为dataframe并运行了预测模型。我生成了输出，并希望根据唯一ID列在数据库中单独添加输出列的值。database+';UID='+username+';PWD='+ password)
DF= pd.read_sql(sql,cnxn) 我在从数据库检索的数据帧<
浏览 64提问于2020-12-04得票数 0
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使用R构建预测模型
、、、
我想用R来建立预测模型。我使用R studio作为IDE。我使用心脏病作为数据集，并创建了数据模型。我的预测值是分类变量。但是当我将数据帧值添加到模型中时，我得到了下面的错误： Error in quantile.default(resid) : factors are not allowedIn Ops.factor(r, 2) : ‘^’ not mea
浏览 44提问于2021-04-15得票数 0
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我有一个字典，里面放了几个数据帧(在这一点上都是一样的)。我正在尝试将数据添加到每个数据帧(会计年度)的同一列中，这些列对应于每个数据帧可以调用的键。我分配的关键字是会计年度。但是，当我尝试使用dict.items()时，它为每个数据帧分配相同的值(上一财年)。我们的目标是按财年预测收入，我将根据每年的收入将收
浏览 8提问于2018-08-10得票数 1
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我正在尝试从线性回归模型中绘制预测值。如何将预测值插入到数据帧中，预测值使用我的一个数据列作为因子？我的数据框如下所示： 1 3.03 65 1 3 5.09 491 5 5.29 40
浏览 0提问于2013-03-07得票数 0
根据截图示例，给定总预测值等，我希望根据逻辑计算净值:因此，首先扣除当前周的值(W0)，然后返回3周，然后向前3周，当达到正值时，此计算将停止。我将示例数据添加到python数据框中： import numpy as np
}
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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如何根据定义的条件交换数据帧中的值？490541 NASDAQ PINK490543 NASDAQ PINK490545 NASDAQ PINK 我希望仅当交换值为NaN并且预测值不是< UNK >时，才将预测中的交换值替换为值。
浏览 16提问于2020-08-29得票数 0
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假设我在我的数据集中有100个值，并将其分割成80%，训练20%的测试。当预测最后一个值时，预测是基于先前的99 (80测试+ 19已经预测的值)还是仅仅是原始的80火车值？例如:如果使用kd，在预测期间是否将每个数据点插入到树中？
是否可以在下面的场景中使用knn？我有20个列车值，当我添加新的观测值时，我将其分类并添加到列车
浏览 0提问于2021-07-12得票数 0
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我有一个包含88个观察值的测试数据集。我已经在这个新的数据集上建立了一个模型并进行了预测。我的训练和测试数据都是匹配的。predict(rf,newdata,type="response")
v <- rbind(v,kl)
我
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
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我想使用MortalityLaws包对相同数据中的不同模型进行预测。我将模型的名称放在数据框中，如下所示哪里Dx <-Ex = Ex, law = 'ggompertz')prediction_model1 <- predict(models$model
浏览 20提问于2020-02-12得票数 0
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我有一个23k行的大型数据集。这些数据如下所示：2 1-2-2020 5 241 240.0请注意，数据包括许
浏览 3提问于2021-09-25得票数 0
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我正在生成5种不同的预测，并将这些预测添加到现有的数据帧中。我的代码是：…}
在循环中，我尝试将单词连接在一起以创建新的列名。具体地说，我有一个名为“predicted”的列，并且我在循环的每次迭代中生成预测。因此，在第一次迭代中，我希望新列名是“Predicted.1”，在第二次迭代中，
浏览 2提问于2018-05-28得票数 0
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301-11-2009 80 5我想使用ts()将此数据帧转换为时间序列，但问题是:当前的数据帧具有相同日期的多个值。我能否将数据帧转换成时间序列，并建立一个每天可以预测计数值的模型(ARIMA)？
或者我应该根据grp预测计数值，但是在这种情况下，我
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
我已经创建了一个函数来检查熊猫数据帧的数组列中的每个值，然后相应地将值赋给一个新列。基本上是根据食物的摄入量来预测饮食是否健康。我写的函数：
创建一个名为"diet_status“的新列，并根据类型为数组的列"food_intake”中的值分配值。
浏览 5提问于2020-09-07得票数 1
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我试图预测R中data.frame中的未来值，但我总是得到与我预测的列相同的数字。., data=df)预测的值如下：
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18我正在尝试预测下一列，给出之前的所有列(包括X1)以及概率。当我执行plogis(predict(fit))时，我得到了以下结果。1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.00000
浏览 1提问于2016-02-14得票数 1
~ poly(x,2)) })
before_database是我的数据帧( )，我通过Serial_number选择数据帧的分组子集。现在我有两个问题:如何从lm拟合中获得相关值？目前我不太确定我需要哪一个，所以我一般会问。另外，我如何在拟合的某个点上获得相应的值？例如，我需要放大电压= 150 (没有数据点)。PS
浏览 7提问于2017-07-05得票数 0
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处理大数据集
、、、、
因此，我从8个人中捕获了6个动作单元值，每个动作单元值为30帧。所以现在我有了很多数据，我想根据这些数据来识别情绪(请注意，每种情绪对于每个动作单元都有不同的动作值)。我想如果有人能建议我一个更好的方法来使用这些数据并使用新的帧动作单元值来预测情绪，如果我能用C#和Visual Studio做这件事就更好了。
浏览 0提问于2017-03-21得票数 0
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R中的贝叶斯模型
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我试图在R中实现一个bas模型，并为我的模型设置以下值：我试图用特定州的特定区域来预测某一州的面积，但要预测不同的邮政编码。My Model基本上可以找到给定状态的数据中的各种邮政编码(为此使用状态索引)，然后给出输出。:我的模型第一:我的<em
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
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我正在学习keras，并想了解如何将分类器(顺序)应用于我的数据集中的所有行，而不仅仅是用于测试验证的x%。
我的困惑是，当我定义我的数据拆分时，我将有一部分用于训练和测试。我如何将模型应用于完整的数据集，以显示每行的预测值？我的最终目标是为数据集中的每个客户生成一个串联预测值。classifier.fit(feature_train, label_train, batch_size = 10, nb_epoch =
浏览 0提问于2019-12-19得票数 0
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