在pandas/Python中，对于question_id =3且selected_reponse = 'Tertiary/University研究生‘的每一行，我希望为每个user_id填充一个名为'Tertiary’的新列，其中包含'Yes‘或'No’。不确定这样做的最好方法。任何帮助都将不胜感激。 ?
浏览 22提问于2021-06-22得票数 1
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当我和groupby一起在熊猫DataFrame上工作时，我从来没有使用过as_index=False或reset_index()。我实在想不出有什么理由不这样做。因为我的行为不是熊猫的默认行为(实际上，因为groupby指数是存在的)，我怀疑熊猫的某些功能是我没有利用的。
有人能描述一下不重置索引会有什么好处吗？
浏览 1提问于2017-07-05得票数 1
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目前我有一个这样的字典：{'axin': ['GAUAUG', 'AAAUGC', 'AAAUGC', 'GUCAUG', 'UUUGAU', 'UUUGAU'], 'hedgehog-protein我想创建一个dataframe，每个键作为一个列，每个值作为行名(反之亦然，实际上并不重要)，同时还计算每个键中每个
浏览 6提问于2019-03-11得票数 2
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我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X&
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
我有下面的字典，有2个键，每个键的值都是一个pandas数据帧。x1 = np.random.randn(50)df2 = pd.DataFrame({'x':x2})
我想在exampledict中创建
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
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我有一个dataframe，并且希望根据每个键具有多个值的字典重命名这些列。字典键具有所需的列名，且值保存可能的旧列名。列名没有模式。import pandas as pd
column_dict = {'a':['col_a','col_1'], 'b':['col_b','col_2&#
浏览 2提问于2016-04-29得票数 0
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我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。data = [
"Nr.": 5, "Name": "Nitrogen",]
因此，例如，给定用户输入的<
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有一个包含json值的列。"John","role":"manager", "age":40} 如何使用相应的值将键</em
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
我知道两者的基本区别，也有相当多的实践经验。但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])
其中，" null“是包含整个dataframe中空值计数的dataframe，而"NA”是这些<e
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
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根据Pandas0.19.2文档，我可以提供键参数来创建多索引DataFrame。一个例子(来自熊猫的文件)是：我将如何连接dataframe，以便能够在列级别而不是索引级别提供键我基本上需要的是这样的东西：将df1和df2连接在一起。
浏览 4提问于2017-02-14得票数 2
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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考虑以下DataFrame X：1 25 6Col A Col B 8 9Col A Col B3 78 9
我研究了merg
浏览 0提问于2013-06-18得票数 6
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我想创建一个新的列col2，并使用字典进行计算。当找不到键时，我想将该值计算为0： import pandas as pdd = {'a':objects are mutable, thus they cannot be hashed 我猜我需要
浏览 10提问于2019-01-22得票数 0
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFram
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我有一个拥有大量数据的pandas.DataFrame。在一列中是随机重复的键。在另一个数组中，我有一个他们的键列表，我想从DataFrame中分割这些键，以及它们行中其他列的数据。键数据 0 5 25.0 42.1 13
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浏览 4提问于2014-03-20得票数 6
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很抱歉标题很混乱，基本上我有一个Pandas数据帧，我想把两列转换成一个字典(一个是键，另一个是值)。但是，当我使用to_dict()时，问题是因为我在第一列中有许多行具有相同的值，所以它只使用其中的一行，并且我没有获得所有数据。有没有办法解决这个问题？i in range(len(data.index)):现在，datalist拥有
浏览 4提问于2018-07-29得票数 0
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df_test = pd.DataFrame(data=0, index=["green","yellow","red"], columns=["bear","dog","cat"]) 我有以下字典，它们的键和值与我的dataframe的索引和列相同或相关。d = {"green":["bear"
浏览 19提问于2020-04-03得票数 1
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我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。以下是输入的DataFrame：0 1 5 54 1
result = df.groupby
浏览 6提问于2017-05-16得票数 1
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我试图用两个键在字典中阅读，第一个键有一个字符串值，第二个键有一个字符串值列表。包含列表的值可以(而且通常是)为空。例如：然而，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它给了我一个空的DataFrame。我注意到，如果“box”列表包含多个元素，DataFrame.fr
浏览 3提问于2015-09-10得票数 2
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我有一个dataframe列和array of string，如下所示。(键，值)对[(1,2),(1,3),(1,4),(2,3)]
我必须根据最小值删除重复的键，并得到结果。键应该是唯一的，并且键是根据最小值选择的。在上面的列中，有三个键为1的对，所以应该选择(1,2)，因为<
浏览 0提问于2017-07-25得票数 2
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