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我有一个Pandas DataFrame，我正在尝试根据列值对行进行分组，并将一些行合并到列表中。1 [ ['fox', 'it'], ['them', 'rabbits'] ]我基本上是尝试根据行业和索引对行进行
浏览 18提问于2019-07-15得票数 1
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我试图理解如何根据Pandas中的两个索引来总结行的子集。第一个索引对行进行分组，第二个索引将确定要和的行。| 11 b | 1 | 20 b | 3 | 22
如何将对应于索引1、和 2 的行和起来，但仍将它们按索引、a 和 b*
浏览 2提问于2017-03-06得票数 1
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我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]分组
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame&
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
我有两个具有公共索引的数据格式。我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像
>>> df1.
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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全, 我有一个关于基于名称分组Pandas列的问题。我正在处理气候模型数据，并且我手头有两个索引-一个为每个模型成员提供唯一的名称(例如，以A、B、C等开头)。我想对以特定字符串开头的所有列进行分组(例如，我希望根据AA、AB、AC的开头对它们进行分组)。模拟组的长度不相等，因此我不能基于设置的间隔进行分组。 对于可以解决这个问题的代码有什么见解吗？
浏览 37提问于2021-10-28得票数 0
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熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM table但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。import pandas
def first_letter(row):
# row is 0, then 1, then 2 etc.ret
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我目前有一个dtype为Timestamp的pandas Series，我想按date对它进行分组(并且在每个组中有许多不同时间的行)。一种看似显而易见的方法是类似于然而，熊猫的groupby根据它的指数进行了分组。我如何才能将其按值分组？
浏览 61提问于2015-11-03得票数 74
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我有一只熊猫数据按时间索引：(使用python3.x)2012-01-01 01:00:00 36501 subset=data[a]在整个一年中，可以通过一个以上的For循环或开关情况声明来进行类似的操作
浏览 1提问于2014-07-02得票数 1
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给定两个多索引数据格式(df1和df2)，我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中，我希望将相应的数组从df2添加到df1。import pandas and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x))
如何在Pa
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
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我需要根据以下数据帧中的每个索引对基于行的值进行分组。|2-4-21| 2000 | acnt2 |2-4-21 |由于索引立场对于每一行和日期都是唯一的，所以我需要将行值分组如下|index|amount
浏览 10提问于2022-03-21得票数 0
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我希望根据某些条件对DataFrame进行分组，然后在第一行的组(而不是DataFrame)中找到满足某些谓词的整数索引。如果没有这样的行，我想得到NaN。例如，我按列将a除以5，然后在每个组中查找第一行的索引，其中b列为“红色”：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a'g.reset_index(drop=Tr
浏览 4提问于2014-06-23得票数 1
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根据datetime索引的条件，pd.TimeGrouper("AS")按日历年对数据进行分组。有一个随pandas一起提供-但是如果我想要我自己的那一个呢？例如，如果我想按两年或16个月的时间分组呢？我该怎么处理呢？
浏览 1提问于2015-03-04得票数 3
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'S', 'H', 'S', 'H', 'S'], 'Unit': [10, 0, 10, 0, 10, 5]}
df_input = pd.DataFrame(data=d) 我通过ID和Month对输入数据帧(df_input)进行groupby，并提取与Unit的groupby和相等的行。
浏览 6提问于2021-03-25得票数 4
我想根据列值将我的Pandas数据帧按行拆分为两个数据帧。 对于可以按列值对行进行分组的情况，有许多问题和答案。 但是，在我的示例中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分我的数据帧。我的计划是获取具有唯一列值的行的行索引，如下所示： split_row_index = df[df['column name']=='unique string'].index.item() 然
浏览 12提问于2020-08-26得票数 0
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','f','g','h','j','k'],我的目标是根据列C中包含的值对元素进行分组，以便
浏览 5提问于2017-08-07得票数 2
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python pandas的新手，需要删除重复的索引行，并根据一列的标志在重复行中只保留一行，示例如下： Index value 1 value2 flag2 32 42 off3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后，输出应为： Index
浏览 70提问于2019-05-18得票数 0
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使用条件进行分组
、、、
我被困在其中的一个部分，我试图根据周期对最大“数据值”进行分组，只有在“年”是“15”的情况下才是如此。这是数据帧屏幕截图。 ? 句号/索引的变化如下： import pandas as pd
df = pd.dataFrame([01-01 , 28 , 05], [01-01 , 23 , 15] , [01-01 , 30
浏览 10提问于2019-02-15得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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