根据每组的值填写堆积百分比条形图，R

要创建一个堆积百分比条形图，你需要使用数据可视化工具或编程库，比如Python中的Matplotlib或者JavaScript中的D3.js。以下是使用Python和Matplotlib创建堆积百分比条形图的基本步骤：

基础概念

堆积百分比条形图是一种展示分类数据的方法，其中每个条形代表一个类别，条形的各个部分（或层）代表该类别下的子类别，各部分的高度表示子类别在总类别中的百分比。

类型

堆积条形图可以是垂直的或水平的。
可以使用不同的颜色来区分不同的子类别。

应用场景

市场分析：比较不同产品线的市场份额。
财务分析：展示不同部门的预算分配。
运营分析：分析生产过程中的各个步骤的效率。

示例代码（Python + Matplotlib）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有以下数据
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3']
sub_categories = ['Sub A', 'Sub B', 'Sub C']
values = np.array([
    [30, 20, 50],  # Category 1 的值
    [10, 40, 50],  # Category 2 的值
    [25, 25, 50]   # Category 3 的值
])

# 创建堆积条形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(categories, values[:,0], label=sub_categories[0])
for i in range(1, len(sub_categories)):
    ax.bar(categories, values[:,i], bottom=np.sum(values[:,:i], axis=1), label=sub_categories[i])

# 添加图例
ax.legend()

# 添加百分比标签
for i in range(len(categories)):
    for j in range(len(sub_categories)):
        percentage = values[i,j] / np.sum(values[i,:]) * 100
        ax.text(i, np.sum(values[:i,j]) + values[i,j]/2, f'{percentage:.1f}%', ha='center', va='center')

# 设置标题和标签
ax.set_title('Stacked Percentage Bar Chart')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Percentage')

plt.show()