根据标签划分两个行值，并创建一个新列来填充计算值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，根据标签将数据集划分为两个行值。可以使用条件语句或筛选函数来实现此操作。例如，使用Python的pandas库可以使用以下代码实现：

df1 = df[df['标签'] == '行值1']
df2 = df[df['标签'] == '行值2']

这将创建两个新的数据框df1和df2，其中df1包含标签为'行值1'的行，df2包含标签为'行值2'的行。

1. 接下来，创建一个新列来填充计算值。可以使用计算公式或函数来计算新列的值。例如，如果要计算两个列的和，可以使用以下代码：

df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

这将在数据框df中创建一个名为'新列'的新列，并将列1和列2的值相加填充到该列中。

综上所述，根据标签划分两个行值，并创建一个新列来填充计算值的步骤如上所述。请注意，这只是一个示例，具体的实现方法可能因使用的编程语言和数据处理工具而有所不同。