如何根据另一列的序列添加新列并填充特定值？

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历序列，根据条件生成新列
new_column = []
for value in data['另一列序列']:
    if value > 10:  # 以大于10为例
        new_column.append('特定值1')
    else:
        new_column.append('特定值2')

# 添加新列
data['新列'] = new_column

# 填充特定值
data['新列'].fillna('特定值3', inplace=True)

# 输出结果
print(data)

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设已有另一列序列和特定条件列表
        List<Integer> sequence = new ArrayList<>();
        sequence.add(5);
        sequence.add(12);
        sequence.add(8);
        sequence.add(15);

        List<String> newColumn = new ArrayList<>();
        for (int value : sequence) {
            if (value > 10) {  // 以大于10为例
                newColumn.add("特定值1");
            } else {
                newColumn.add("特定值2");
            }
        }

        // 输出结果
        for (String value : newColumn) {
            System.out.println(value);
        }
    }
}