在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
我只在Mysql中做了测试，其它数据库各位读者如果有兴趣可以自己试试。 1. 创建测试数据 首先新建三张表：user、company、school。...三个表结构很简单，数据类型什么的我就不放出来了，把表数据列在下面。...id为1的数据中age字段的值改为22，再将company表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的第二家公司’，第三条语句是将school表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的中学地址...免费获取视频教程，微信搜索公众号：【码农编程进阶笔记】 最后的执行结果，由于company表使用了不支持事务的MyISAM引擎，所以，上述语句对company表数据的操作被真正的执行了，也就是说，company...表中第一条数据中“小明的公司地址”被改成了“小明的第二家公司地址”，而其它两个表的数据没有发生任何变化。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...LastRow As Long Dim wksData As Worksheet Dim rng As Range Dim rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
第一步：获取excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df= pd.read_excel('user.xlsx') 第二步：获取china-shapefiles-master...数据，将其读取出来，然后FCNAME为china中省列，去除重复。...geometry'], dtype='object') 然后用下面语句遍历所有列 for c in china.columns: print(china[c].head(10)) 从...得知FCNAME为省，与excel中省字段相同（注意：如果Excel中省，为河北或者北京），必须与字典数据总保持一致。...第三步：合并Excel数据和地图信息，地图信息中的，FCNAME列与Excel数据中的省列相同，作为关键字，将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件，将NaN变为0 merged = china.set_index
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...,12).ClearContents '从单元格A2开始输入数据 .Parent...., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。
连接是数据库查询中强大而灵活的工具，使得能够从多个表中组合和检索数据，提供了更全面的信息视图。...用户可以根据需要选择连接的表，以满足特定的查询要求，而不必将所有数据都存储在一个大型表中。 减少数据冗余： 通过将数据分散存储在多个表中，并通过连接将其关联起来，可以避免在数据库中存储冗余的信息。...连接使得可以轻松地从多个表中获取数据，以便支持决策和报告。...内连接用于检索满足连接条件的行，返回两个表之间的交集。这种连接类型是 SQL 查询中最常用的一种，用于从关联表中获取相互关联的数据。...查询中的多表关联： 场景： 在复杂查询中，可能需要关联多个表，而其中一些表之间可能存在匹配和非匹配的情况。 示例： 全外连接可用于关联多个表，确保保留所有行，即使在某些表中没有匹配的数据。
数据库断言可能会涉及以下的一些场景 1）判断某个数据库表内容相等 2）判断多个数据库表内容相等 可能需要考虑的场景 3）数据集中各记录的顺序 4）数据中各个列的顺序 5）数据的某些列，如时间戳、序列号...判断多个数据库表内容相等 某些情况下，需要对多个数据表的结果进行验证。...orderBy会将预期结果的DataSet和数据库表中的实际结果首先根据orderBy提供的列进行排序，然后将排序过的结果进行断言。只要排序后的结果保持一致，那么断言结果就是可信的了。...数据的某些列，如时间戳、序列号 数据表的某些列中的数据，在自动化用例每次执行时，可能其结果是会变化的。如以下的两个场景 在很多金融系统的应用中，要求记录操作的人员和时间来作为后续的审核用。...如新建一个用户A，则会比较该用户是否在User表中，至于User表中的其它内容，则不需要比较或者无法比较（如其它用例中也新建了用户，影响了User表的内容且未回退）。
简单分析下查询时的磁盘IO情况： 根据主键等值查询数据： select * from user where id = 28; 先在主键树中从根节点开始检索，将根节点加载到内存，比较28<75，走左路。...（1次磁盘IO） 从索引项中获取磁盘地址，然后到数据文件user.MYD中获取对应整行记录。（1次磁盘IO） 将记录返给客户端。 磁盘IO次数：3次索引检索+记录数据检索。...根据磁盘地址从数据文件中获取行记录缓存到结果集中。（1次磁盘IO） 我们的查询语句时范围查找，需要向后遍历底层叶子链表，直至到达最后一个不满足筛选条件。...向后遍历底层叶子链表，将下一个节点加载到内存中，遍历比较，28根据磁盘地址从数据文件中获取行记录缓存到结果集中。...，索引如果需要获取当前记录完整数据就必然需要根据主键值从主键索引继续查询。
程序代码封装的方式具备几个特点： 实现简单，而且可以根据业务做较多定制化的功能。 每个编程语言都需要自己实现一次，无法通用，如果一个业务包含多个编程语言写的多个子系统，则重复开发的工作量比较大。...业务分库后，表之间的 join 查询、数据库事务无法简单实现了。 业务分库后，因为不同的数据要读写不同的数据库，代码中需要增加根据数据类型映射到不同数据库的逻辑，增加了工作量。...单表进行切分后，是否要将切分后的多个表分散在不同的数据库服务器中，可以根据实际的切分效果来确定，并不强制要求单表切分为多表后一定要分散到不同数据库中。...count() 操作 水平分表后，虽然物理上数据分散到多个表中，但某些业务逻辑上还是会将这些表当作一个表来处理。...order by 操作 水平分表后，数据分散到多个子表中，排序操作无法在数据库中完成，只能由业务代码或者数据库中间件分别查询每个子表中的数据，然后汇总进行排序。
B-Tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不在需要进行全表扫描来获取需要的数据，而是从索引的根节点开始进行搜索。根节点的槽中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针向下层查找。...叶子节点比较特别，他们的指针指向的是被索引的数据，而不是其他的节点页。在根节点和叶子节点之间可能有很多层节点页。树的深度和表的大小直接相关。...3、空间数据索引（R-Tree） MyISAM表支持空间索引，可以用作地理数据存储。和B-Tree索引不同，这类索引无需前缀查询。空间索引会从所有维度来索引数据。...二、索引优点 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置。但是这并不是索引的唯一作用，到目前为止可以看到，根据索引的数据结构不同，索引也有一些其他的附件作用。...最后，因为索引中存储了实际的列值，所以某些查询只使用索引就能够完成全部查询。
每个编程语言都需要自己实现一次，无法通用，如果一个业务包含多个编程语言写的多个子系统，则重复开发的工作量比较大。 故障情况下，如果主从发生切换，则可能需要所有系统都修改配置并重启。...业务分库后，表之间的join查询、数据库事务无法简单实现了。 业务分库后，因为不同的数据要读写不同的数据库，代码中需要增加根据数据类型映射到不同数据库的逻辑，增加了工作量。...单表进行切分后，是否要将切分后的多个表分散在不同的数据库服务器中，可以根据实际的切分效果来确定，并不强制要求单表切分为多表后一定要分散到不同数据库中。...count()操作 水平分表后，虽然物理上数据分散到多个表中，但某些业务逻辑上还是会将这些表当作一个表来处理。...order by操作 水平分表后，数据分散到多个子表中，排序操作无法在数据库中完成，只能由业务代码或者数据库中间件分别查询每个子表中的数据，然后汇总进行排序。
INSERT INTO：使用INSERT INTO语句将数据插入到Hive表中。INSERT INTO语句可以从其他Hive表或查询结果中选择数据并插入到目标表中。...使用ETL工具（如Sqoop）导入数据到HDFS，然后在Hive中创建表并将数据从HDFS加载到表中。...通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性...SORT BY 只能对 SELECT 查询的结果进行排序，无法用于全局排序和合并多个 Reducer 输出。 SORT BY 可以使用多个字段进行排序，可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。...数据重分布： 当数据倾斜无法通过前面的方法解决时，可以考虑对数据进行重分布，将倾斜的数据拆分成多个子集，并在多个任务中并行处理。
MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。...多主一从 （从5.7开始支持） 多主一从可以将多个mysql数据库备份到一台存储性能比较好的服务器上。...优点是只需要记录会修改数据的sql语句到binlog中，减少了binlog日质量，节约I/O，提高性能。缺点是在某些情况下，会导致主从节点中数据不一致（比如sleep(),now()等）。...优点是不会出现某些特定情况下的存储过程、或者函数、或者trigger的调用或者触发无法被正确复制的问题。缺点是会产生大量的日志，尤其是修改table的时候会让日志暴增,同时增加bin log同步时间。...唯一有效的方法是把多个库放在多台slave，这样又有点浪费服务器。在MySQL 5.6里面，我们可以把多个表放在多个库，这样就可以使用多线程复制。
根据上面索引数据的格式可以看到，scan范围的时候，前缀必须固定，映射到SQL语句到时候，意味着where到条件中，范围查询只能有一个字段，而不能多个字段。比如： ?...用户填写工单，选中将指定Hive表的某些字段映射为Fusion-NewSQL表的字段（这里可以Hive中多个字段组成一个Fusion-NewSQL字段）。...MySQL或Fusion-NewSQL的主键，然后再根据主键获取全部数据。...在查询时绿1如果选中了ES类型的索引，就根据where条件中涉及的字段，组装成ElasticSearch的DSL语句，从ElasticSearch获取主键，再从Data集群获取。...由于ElasticSearch查询的延迟比较慢，Fusion-NewSQL可以支持一张表的多个索引采用KV索引和ES索引并存，对于延迟要求高，查询条件相对简单的使用KV索引；对于查询条件复杂，延迟要求不高的使用
聚簇索引将数据和索引存储在一起，可以更快地访问数据，而非聚簇索引需要额外的查找操作来获取数据。但是，非聚簇索引可以创建多个，以支持不同的查询模式，而聚簇索引只能有一个。...在这种情况下，全表扫描可能更快。 缓存的影响：如果表的数据已经被加载到内存中（例如，在InnoDB的缓冲池中），那么全表扫描可以直接从内存中读取数据，速度非常快。...答案： 索引对数据库的写操作有一定的影响，主要体现在以下几个方面： 插入性能：当向表中插入数据时，除了需要写入数据行之外，还需要更新索引。如果表中有多个索引，那么每个索引都需要进行相应的更新操作。...答案： 在MySQL中，“回表”操作指的是在使用非聚簇索引（也称为二级索引或辅助索引）查询数据时，先通过索引找到主键值，然后再根据主键值回到数据表中查找完整数据行的过程。...为了避免频繁的“回表”操作，可以采取以下策略： 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。通过创建覆盖索引，查询可以直接从索引中获取所需的数据，而无需回到数据表中查找完整数据行。
1 分库分表，我们使用业务逻辑 + 业务程序的方式来进行，并期根据实际的环境将系统中的一些表分割到不同的MYSQL 服务器上存储，达到以下两个关键问题的解决。...从成本上看1 方案要投入的人力，物力会比较多，方案2 投入的人力，物力比较少，由于中间件是根据很多业务的需求而来所产生的，所以通用性比较强，适应力也比较高。...2 中间件的某些设计上的问题，对复杂的查询语句执行，数据的返回，事务下发后，失败的处理等等，都要复杂与单库系统，所以怕后期出现问题，无法解决，所以不使用。...这里从逻辑的角度来看中间件 1 中间件的自带的主键生成的逻辑，是否能满足企业业务中设想的逻辑，满足开发的对于主键设计的需求。...当然为了更多的同学能拿到这本书，我也放放水， DBLE 在中间件特性中的，透明性，兼容性，性能，安全，运维性方面均相对有了很大的提升，例如某些在mycat中无法解析的语句，返回结果有误的问题，都在DBLE
它可以允许多个VLAN的帧带Tag通过，且允许从该类接口发出的帧根据需要配置某些VLAN的帧带Tag（即不剥除Tag）、某些VLAN的帧不带Tag（即剥除Tag）。 ...2.5 同类型接口添加或剥除VLAN标签的比较 当接收到不带VLAN标签的数据帧时，Access接口、Trunk接口、Hybrid接口都会给数据帧打上VLAN标签，但Trunk接口、Hybrid接口会根据数据帧的...因此，Access接口发出的数据帧肯定不带Tag，Trunk接口发出的数据帧只有一个VLAN的数据帧不带Tag，其他都带VLAN标签，Hybrid接口发出的数据帧可根据需要设置某些VLAN的数据帧带Tag...，某些VLAN的数据帧不带Tag。...VLAN，获取不到目的主机的MAC地址，也就无法实现互通）。
，那么主键列和唯一索引列都必须包含进来 4、分区表中无法使用外键约束 5、需要对现有表的结构进行修改 6、所有分区都必须使用相同的存储引擎 7、分区函数中可以使用的函数和表达式会有一些限制 8、某些存储引擎不支持分区...适用场景 1、表中的数据本身就有独立性，例如表中分表记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，有些不常用。 2、需要把数据存放在多个介质上。...适用场景 1、如果一个表中某些列常用，另外一些列不常用 2、可以使数据行变小，一个数据页能存储更多数据，查询时减少I/O次数 缺点 管理冗余列，查询所有数据需要join操作 分表缺点 有些分表的策略基于应用层的逻辑算法...从库读取中继日志的事件，将其重放到从库数据中 MySQL主从复制解决的问题 数据分布：随意开始或停止复制，并在不同地理位置分布数据备份 负载均衡：降低单个服务器的压力 高可用和故障切换：帮助应用程序避免单点失败...升级测试：可以用更高版本的MySQL作为从库 解题方法 充分掌握分区分表的工作原理和适用场景，在面试中，此类题通常比较灵活，会给一些现有公司遇到问题的场景，大家可以根据分区分表，MySQL复制、负载均衡的适用场景来根据情况进行回答
而且有的时候，我们希望直接去使用表锁 在绝大部分情况下都应该使用行锁，因为事务的并发效率比表锁更高，但个别情况下也使用表级锁： 事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，给大部分行都加锁...（此时不如直接加表锁），不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间等待和锁冲突 事务涉及多个表，比较复杂，如果都用行锁，很可能引起死锁，造成大量事务回滚 当我们希望获取表锁时，可以使用以下命令：...除了挨个检查，没有更好的办法，这就导致效率低下的问题 我们这里学习的意向共享锁和意向排他锁就是用来解决，由于需要加表锁而去挨个遍历数据，确定是否有某些数据被加了行锁，而导致的效率低下问题。...当事务2再想获取整张表的S锁时，看到这张表已经有别的事务获取了IX锁了，就说明这张表肯定有某些数据被加上了X锁，这就导致事务2不能给整张表加S锁了。...如果是处理多张表，还是可能出现死锁问题的 在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，即锁的粒度比较小（行锁），这就决定了在 InnoDB 中发生死锁是可能的 死锁问题一般都是我们自己的应用造成的
从程序员的角度，可以把接口理解为抽象类（虽然它们在语法上有诸多不同）。接口中的方法必须全部在具体的类中实现。...2、Map Map也被称为关联数组，用于存储键值对结构的数据，这种数据结构就像字典一样，在某些对象与另外一些对象之间建立联系，即在“键”与“值”之间建立联系，在代码中能够根据键值对中的键来查找对应的值...（四）反射 Java的反射机制允许Java在程序运行过程中获取程序的某些信息，通过反射机制，可以在程序运行时获取程序内部的接口、变量等信息，还可以在运行过程中实例化对象，这些操作在编译期无法得知...表名 WHERE 数据名称 = 数据值； 1、简单信息查询 （1）查询学生表中的所有学号（可以添加多个属性，用逗号隔开），语法格式为： SELECT sid FROM student; （2）在查询的同时...1、修改所有数据，一般这种情况比较少用。
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