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我有一个numpy数组，它包含对应于不同日期的数据(在日期列表中)。我也有单独的列表，其中每一行都有截断日期。现在，如果日期小于该行的截断日期，我需要将numpy数组中的值替换为NaN。import numpy as np
date = ['01-05-2020', '02-05-2020', '03-05-2020', '04-05-2020', '05-05-2020',
浏览 10提问于2020-05-15得票数 2
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我对NumPy的性能感兴趣，当涉及到检查一个元素及其附属元素(例如相邻元素)的条件是否为真并根据该条件分配值的算法时。I随机生成一个1和0的2d数组。然后，我检查数组的第一个元素与它的邻居是否相同。如果类似的元素是大多数，则切换特定的element. (0 -> 1或1 -> 0)。和我继续讨论下一个元素。我猜想这种元素化条件和元素级操作在NumPy中非常缓慢，有什么方法可以使性能更好呢？
例如，
浏览 4提问于2011-08-12得票数 1
我有一个numpy数组，我需要根据投资回报率(x1，y1)(x2，y2)对它进行分区。numpy数组的背景颜色为零。我需要从第一个numpy数组中裁剪这一部分，然后将裁剪后的数组大小调整为(640,480)像素。 我对numpy是个新手，我不知道怎么做。#numpy1: the first numpy array
roi=[(1,2),(3,4)]
浏览 49提问于2020-09-10得票数 0
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我有一个2dnumpy数组和一个2dnumpy子数组，我想根据条件将它们添加到原始数组中。我知道您可以像这样将2d子数组添加到数组中： original_array[start_x:end_x, start_y:end_y] = sub_array 但是我不知道如何有效地只添加大于0的sub_array
浏览 18提问于2020-10-09得票数 2
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简单的问题:我知道像这样的东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)...and最后:有没有更快的方法将数组转换为基于条件的布尔数组
浏览 1提问于2015-10-28得票数 3
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我正在寻找类似于list.index(value)的东西，它适用于numpy数组。我认为numpy.where可能会做到这一点，但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作，但与numpy数组一起工作。这是文档中的文章：
根据条件，从x或y返回元素。
如果只给出条件，return conditi
浏览 1提问于2017-06-01得票数 3
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我有： import numpy as np
[-1 -1 -1]] 我可以这样做([1,1]),np.array([0,0]))
[0 0]] 在verbose中，我希望将ndarray的元素替换为数组因此，二维数组的输出应该是二维数组。
浏览 24提问于2021-05-03得票数 1
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如何将排序的numpy数组(例如，arr=([5,6,28,29,32,33,87,88,95]) )拆分为子数组，以便始终满足以下两个条件：
(1)子阵的第一个元素与最后一个元素的差值小于10。(2)子数组的最后一个元素与下一个子数组的第一个元素之间的差值大于20。
浏览 3提问于2022-05-18得票数 -1
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我有两个数组： label = numpy.array(['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'])
我要寻找的是根据以下条件填充零
浏览 6提问于2020-07-20得票数 2
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我想通过一个pandas dataframe colunm或numpy数组循环，使用条件格式将新的列或numpy数组添加到原始dataframe中，以辅助方向角的象限。如下所示：53.250000 --- 1231.675003 --- 3条件格式： 90 &
浏览 1提问于2021-10-04得票数 0
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我还有一个索引数组，它指示a的相关部分，例如：array([0, 2, 4, 6, 8])可以通过以下方式将索引数组转换为布尔数组>>> mask[index] = True>>>
浏览 1提问于2017-06-29得票数 2
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我有一个Cell类型的数组。这是一个二维数组。根据特定条件，我可能需要调整此数组的大小，并将Cell对象向下/向右/向左移动一行或一行。编辑:我意识到我没有提到我的意图。我真的不需要另一个对象。我只是想要一个基于特定条件的更大的数组。
浏览 4提问于2013-01-23得票数 0
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可以使用根据条件从两个数组中选择值：b = numpy.random.rand(5)但是，如果数组的维数更多，这将不再起作用：b = numpy.ran
浏览 5提问于2019-12-12得票数 1
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我有一个存储信号信息的NumPy数组。在下面的代码中，为了方便起见，我刚刚用随机数创建了它。现在我需要根据标准从信号阵列中选择位置。为了简洁起见，我再次简化了以下标准。我试图通过将这些位置附加到一个名为positions的空NumPy数组中来存储这些位置。我知道我对NumPy.append()函数的使用一定是错误的。我试着调试它，但是我找不到这个bug。import numpy as np
浏览 3提问于2013-04-01得票数 1
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dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。)，以用作numpy中的数组索引(假设行长度相同)？我需要它的原因是因为dataframe更大、更完整，并且包含列搜索条件，但numpy数组是之前在管道中提取和修改的子集(并且在它们中没有相同的搜索条件
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
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假设我有以下数组： a = np.array([1,1,1,2,2,2])#array([1, 1, 2]) 因此，根据满足b中的条件的索引从a中选择值，但只使用np.where或类似的numpy函数？换句话说，当条件为True时，是否可以使用np.where指定要从中获取值的数组？或者，是否有另一个numpy函数可以在一个步骤中完成此操作？
浏览 59提问于2019-01-08得票数 2
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假设我有一个数字数组：其中n是numpy数组中的行数。我根据第二列的值通过下面的拆分Y距离现在是N个长度的numpy数组的列表，其中N是第二列中可能值的数目我创建了一个循环，用于拆分 above 中的每个数组，重复上面的步骤，但是按照最后一列进行拆分，这一次如下所示：
for idx, dist in enumerat
浏览 5提问于2022-03-10得票数 0
如何在满足多个条件的Numpy数组中找到元素的索引？示例:函数numpy.nonzero让我根据某种标准查找索引：In [2]: a = array([1,0,1,-1])Out[5]: (array([0, 2, 3]),)In [6]: nonzero((a != 0) & (d < 0))
我怎么才能用N
浏览 0提问于2012-05-15得票数 1
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我有一个2Dnumpy数组，我需要根据一个条件对它进行掩码，这样我就可以对被掩码的数组应用一个操作，然后将掩码的值恢复到原来的值。例如：condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))但是，在对被屏蔽的数组应用给定的操作之后，如何将
浏览 0提问于2015-01-06得票数 5
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