根据条件将工作表合并到新工作簿中并保存

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要使用编程语言来操作电子表格文件。常见的编程语言有Python、Java、C#等，这里以Python为例进行说明。
在Python中，可以使用pandas库来处理电子表格文件。首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
在Python中，可以使用pandas库来处理电子表格文件。首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
导入pandas库，并读取原始工作表文件。假设原始工作表文件名为"source.xlsx"，可以使用以下代码读取该文件：
导入pandas库，并读取原始工作表文件。假设原始工作表文件名为"source.xlsx"，可以使用以下代码读取该文件：
根据条件筛选需要合并的工作表。假设需要根据某一列的数值进行筛选，可以使用以下代码进行筛选：
根据条件筛选需要合并的工作表。假设需要根据某一列的数值进行筛选，可以使用以下代码进行筛选：
创建新的工作簿，并将筛选后的工作表保存到新工作簿中。假设新工作簿文件名为"merged.xlsx"，可以使用以下代码保存：
创建新的工作簿，并将筛选后的工作表保存到新工作簿中。假设新工作簿文件名为"merged.xlsx"，可以使用以下代码保存：
这段代码使用了ExcelWriter对象来创建新的工作簿，并使用to_excel方法将筛选后的工作表保存到新工作簿的指定工作表中（这里命名为"合并工作表"）。

综上所述，根据条件将工作表合并到新工作簿中并保存的步骤包括：安装pandas库、读取原始工作表文件、根据条件筛选工作表、创建新的工作簿并保存筛选后的工作表。对于这个需求，可以使用腾讯云的云服务器（ECS）来运行Python代码，并使用腾讯云对象存储（COS）来存储原始工作表文件和保存合并后的工作簿文件。

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