可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
from datetime import datetime
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
'字符串': ['abc', 'defg', 'hijkl']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['字符串'] = df.apply(lambda row: row['字符串'].upper() if len(row['字符串']) > 3 else row['字符串'].lower(), axis=1)
在上述代码中,使用lambda表达式检查字符串长度,如果长度大于3,则将字符串转换为大写,否则转换为小写。
print(df)
完整的代码如下:
import pandas as pd
from datetime import datetime
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
'字符串': ['abc', 'defg', 'hijkl']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['字符串'] = df.apply(lambda row: row['字符串'].upper() if len(row['字符串']) > 3 else row['字符串'].lower(), axis=1)
print(df)
这样,根据日期和字符串长度修改DataFrame中的数据就完成了。
关于DataFrame的修改操作,可以参考腾讯云的产品文档:DataFrame 修改操作。
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