要修改DataFrame中的数据,可以使用以下方法:
以下是一个示例代码,演示如何修改DataFrame中的数据:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改单个数据
df.loc[0, 'Age'] = 21
# 修改多个数据
df.loc[1:2, 'City'] = ['Berlin', 'Tokyo']
# 使用条件筛选修改数据
df.loc[df['Age'] > 25, 'Age'] = 35
# 使用apply()方法修改数据
df['Age'] = df['Age'].apply(lambda x: x + 1)
# 使用replace()方法替换数据
df.replace('Tom', 'Jerry', inplace=True)
print(df)
这是一个简单的示例,展示了如何使用不同的方法修改DataFrame中的数据。根据具体的需求和场景,可以选择适合的方法进行数据修改。对于更复杂的数据操作,还可以结合其他库和技术进行处理。
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