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如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...函数判断一个变量是否为字符串格式 再同样借助 apply 函数即可找到全部字符串的行,然后使用 ~ 取其补集即可 自定义异常值范围 最后是一个看上去是异常值处理的问题,但本质上还是数据筛选。...直接计算该列的指定范围,并多条件筛选即可。 至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

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    Thinkpgp5.1根据多条件和时间筛选查询数据,并导出Excel相应表格数据

    分享效果说明 Share the body 这是一个使用Thinkphp5导出Excel表格数据的功能,Thinkphp我用的是5.1的版本。...1、html页面布局效果(代码就不贴出来了) 2、导出数据的Excel表格效果图 实现代码 The implementation code 由于我使用的是Thinkphp5框架实现的效果,所以开发先...* excel表格导出 * @param string $fileName 文件名称 * @param array $headArr 表头名称 * @param array $data 要导出的数据...这个就更简单了,只要在你的控制器需要的地方直接引用当前的方法就可以了,根据上面的效果图,我的实现逻辑是这样的。...在控制器中写一个 excel_class_save 的方法,根据相关的逻辑写代码就可以了,就是这么简单。当然只是实现功能而已,如果要做更好的优化性能请根据自己的需要相应的优化即可。

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    理解PQ里的数据结构(四、根据内容定位及筛选行)

    小勤:有没有办法像筛选一样去定位一个表里的信息呢?...而不是非得用行标,比如定位姓名为“大海”的行(记录Record) 大海:PQ里实际提供了根据内容直接定位记录的机制,但是,因为是对记录的定位,所以仅针对有唯一记录的情况,如果是多个记录的话,实际上就不是定位的概念...,而是筛选的概念,除了操作筛选功能来实现之外,可以用函数Table.SelectRows来实现。...,即根据条件筛选出一个表里的符合条件的行 用法: Table.SelectRows(表, 筛选条件) 参数: 表:要进行筛选的表 筛选条件:用于筛选行的条件 结果如下: 小勤:原来定位行跟筛选行还有这样的差别...,定位行实际得到的是一个行记录,而筛选实际得到的是一张表。

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    18个月数据产品设计和运营经历的思考

    我的职业生涯中,很长的一段时间是从事数据产品经理的工作,而数据产品经理粗略可以分两大类: ? 1、面向产品运营的,通过数据分析、运营指标和数据采集规划、市场研究等,数据驱动产品增长的产品经理。...举个列子,如果我们要做智能化的报表系统,我们需要输入标准的数据格式,然后系统自动生成基础的核心指标(如DAU、MAU、人均时长等),至于个性化的指标(如某个活动的漏斗模型等)需要拉通其他业务来一起考虑。...但我觉得,彻底的解决方案,需要把技术团队和业务团队的利益考核捆绑,同时,要调整对技术人员的晋升考核标准,比如,对于技术人员,可以选择通过技术创新来晋级,也可以选择通过业务效果提升来晋级。...如果还是沿用旧的开发模式(从0到1构建),那么我们需要优化对开发人员的考核,需要把业务和开发的利益捆绑,定义好最小颗粒度的功能体验标准(比如一个搜索功能,它最小的标准应该包含精准匹配、模糊匹配、搜索词关联等...2、智能决策型数据产品:可以根据数据分析结果自动执行决策和行动的一类数据产品,比如个性化推荐系统、人工语言智能系统(智能语音客服)、无人驾驶汽车系统等 随着大数据、人工智能、云的发展,第2类的数据产品所能发挥的作用越来越大

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    让ChatGPT分析下五一出行的数据

    这个五一的真的真的真的很火,哪哪都是人人人人人人。 刚好看到官媒发出了五一期间的旅游宏观数据,我们就来简单分析下。...有了ChatGPT以后,就没必要自己亲自动手啦,直接丢给ChatGPT: 好吧,不得不说,这个分析结论说了点什么,好像又啥也没说,是不合格的。...我们继续追问: 这次给出来的结果就丰富很多了嘛,有数据有结论,但是第3点的人均旅游支出很明显计算错了。2023年相比2019年旅游人次的涨幅高于旅游收入的涨幅,那人均旅游支出怎么也不可能是上涨的。...关于这份数据,同环比的绝对值涨幅比较直观,不管是旅游人次还是旅游收入都恢复甚至超过了2019年。但比较关键的一个数据其实是人均旅游支出。

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    pandas 筛选数据的 8 个骚操作

    日常用Python做数据分析最常用到的就是查询筛选了,按各种条件、各种维度以及组合挑出我们想要的数据,以方便我们分析挖掘。 小刀总结了日常查询和筛选常用的种骚操作,供各位学习参考。...比如下面,想要筛选出大于NOX这变量平均值的所有数据,然后按NOX降序排序。...除了可以像[]按条件筛选数据以外,loc还可以指定返回的列变量,从行和列两个维度筛选。 比如下面这个例子,按条件筛选出数据,并筛选出指定变量,然后赋值。...下面利用titanic的数据举例,筛选出人名中包含Mrs或者Lily的数据,|或逻辑符号在引号内。...filter不筛选具体数据,而是筛选特定的行或列。

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    1.7 PowerBI数据准备-筛选最新月份的数据

    数据获取后,通常会先筛选,只保留有效数据,提高后面的处理效率。...静态筛选很简单,从列标题点击筛选就好了;动态筛选往往更具实用性,比如客户对应的岗位每个月都会有变化,但报告只需要给用户用最新月份的岗位查看数据。...解决方案只需要在PowerQuery中做个简单的处理,给筛选配上一个动态的筛选值,就可以实现动态筛选最新月份的数据了。...STEP 3 从筛选步骤的公式栏把刚刚所选的具体年月数字改为List.Max(#"Changed Type"[年月])。List.Max是取最大值的函数,取得是上一步骤中的年月字段的最大值。...拓展通过其他参数,比如做一个每月第几天的参数,根据条件判断,指定每月的第几天开始切换筛选最新月份。

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    pandas 筛选数据的 8 个骚操作

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    使用 QueryBuilder 构造复杂的数据筛选语句

    [query-builder] QueryBuilder 组件一般多用于数据筛选,它以 AND OR NOT 的嵌套组合,让非专业的人也能构造复杂的数据查询语句。...需求场景 一般来说,一个专业的问卷系统都需要满足大量的数据筛选和清洗的工作,而 QueryBuilder 正是交互的第一步。...在问卷的回收过程中,我们需要直接根据用户设置的条件进行答案的过滤,如下图: [数据筛选] 在答题者提交问卷之后,便会直接在后台根据 QueryBuilder 生成的规则进行 运算,并且标记该份答案是 "...有效/无效",一般多用于根据答题者的答题认真程度进行发奖、招募等场景。...因为这种筛选是在 api 侧实时运算的,需要直接根据答案的值解析 QueryBuilder 规则。

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    oncoPredict:根据细胞系筛选数据预测体内或癌症患者药物反应和生物标志物

    该函数使用了大规模基因表达和药物筛选数据(训练数据集)来构建了Ridge regression模型,然后将其应用于新的基因表达数据集(测试数据集),以产生新的药物敏感性分析结果。...开发团队也提示使用者除了可以用他们预打包的GDSC或CTRP数据作为训练数据集,也可以使用自己的训练数据从而预测任何表达矩阵情况下的药物反应。...在使用该分析流程之前,需要去https://osf.io/c6tfx/ 下载DataFile文件夹下作者准备好的数据,用作药物预测的训练集。 这里边有两个重要的数据库的数据,分别是CTRP和GDSC。...GDSC全称是癌症药物敏感性基因组学数据库(https://www.cancerrxgene.org/),该数据库时关于癌症细胞药物敏感性和分子标志物信息的最大公共数据库之一,该数据库整合了细胞、药物和分子的三个不同层次...,CTRP2中的数据会多一点。

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    Oracle 根据dbf文件的数据恢复

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据丢失真的是很严重的事情,此处记录下一次数据恢复的历程。...数据恢复方法: 1. 闪回 2. 根据dbf恢复 3. 使用工具 prm-dul 方案一:数据闪回。 可以解决 数据误删,数据表误删 等数据丢失的情况,使用数据闪回技术真的是方便。...我们这个发现的时候,已经超过了日志保留的最大时长,所以闪回不能用了。 方案二:根据dbf恢复。...安装软件后,发现真的能读到数据(根据 表空间的文件,和 system01的文件), 使用数据搭桥的方式,将数据导出到另一个表空间。...导出的时候也不是很顺利,我自己的表空间,总是导不出来,明明数据读出来了,我的表空间里也没有数据。

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    win10 uwp 列表模板选择器 根据数据位置根据不同的数据

    好啦,我们先来说下我们在什么下需要使用,其实就是当我们的数据有多样,或者对数据所在位置有要求,这时需要对不同的数据做不同处理。...我分为两个不同的方向来讲,第一个方向是根据数据所在的位置不同,选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据数据位置 本文告诉大家如何做出下面的控件,可以看到这使用的是 ListView ,但是第一个元素显示和其他的元素不同,看起来就是面包屑导航 ?...根据不同的数据 例如我们做了一个类,叫做 人,这时我们继承人做出来 男生 和女生,那么男生的属性可能和女生的不同。所以需要对不同的数据有特殊的显示。...上面的例子只是很简单使用两个不同的数据,如果有很多不同的数据,或者数据里,需要按照数据内容,进行自定义的显示,那么使用选择器也是可以做到。

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    使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

    标签:Excel函数,FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数,可以基于定义的条件筛选一系列数据,其语法为: FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中,参数数组,是想要筛选的数据,...参数包括,指定筛选的条件,应返回TRUE,以便将其包含在查询中。参数是否为空,如果没有满足筛选条件的结果,则可以给该参数指定要返回的内容,可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据,如下图1所示示例数据,要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...当然,也可以组合复杂条件筛选。...例如,想要获取白鹤公司芒果和葡萄的所有数据,则使用公式: =FILTER(A2:D11,((C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄"))*(A2:A11="白鹤"))

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    从滴滴出行下架看数据平台的隐私数据问题

    这则消息是关于"滴滴出行"app的通告,由国家互联网信息办公室颁布,大意是“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题,依据相关法律规定,通知应用商店下架“滴滴出行”App,要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求...,参照国家有关标准,认真整改存在的问题。...该法案9月1日开始正式实施,作为安全相关的法律,《数据安全法》规范的是数据处理活动中的数据安全,通过保障数据安全,来促进数据的进一步开发和利用,保护个人,组织的合法权益,维护国家主权及安全。...在隐私数据的处理和保护中,国家层面的法律成了不可回避的强制性约束,比如《通用数据保护条例》规定了企业对用户数据的收集、存储、保护等标准,对于自身的数据,也赋予用户更大的权限去处置自己的数据。...隐私保护中特有的匿名化算法,将成为未来解决的有效方案,它具体根据不同场景和属性来定义方法和策略,将隐私数据中个人信息进行泛化或者屏蔽。第二种,是去标识化,主要是将身份标识直接删除,只保留其他个人信息。

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    程序返回数据的标准格式

    当你需要写一个函数来验证,处理数据时,返回数据是必须的 通常来讲,写函数是为了重用代码,使这个函数可以通用在很多地方,比如验证表单信息,验证会员身份,验证余额,处理会员数据,查询数据 这个时候,就得返回验证失败或者成功...,验证失败也有验证失败的提示信息,返回数据也有可能有错误信息,也有返回成功的数据,所以我们应该规范一个返回数据的类型格式 简洁来说,一个函数,验证失败应该返回false,并且返回失败信息,验证成功应该返回...true,并且返回数据信息 在很多代码里面,都是返回以下的一种数组格式 $result['status']=true;//false $result['message']='出错信息,验证失败信息';...$result['data']=$data;//返回数据 上面的数组基本是通用格式,并且用处广泛,可以用于接口,自己程序的各种验证函数,数据处理函数,全部通用,希望大家养成一个编码的好习惯.

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    Excel-筛选带删除线的数据并删除

    今天同事使用 Excel 的时候遇到一个需求,有些内容不在需要时会被标记删除线,后面再删除,但是由于数据比较多,不方便一个个删除,有没有什么办法能删除标记了删除线的内容所在的行呢?...网上搜索一番,Excel 确实没用直接的功能支持这种操作,大伙推荐使用 VBA 宏筛选,但是操作有些复杂,不便于向不懂代码的人传达。 既然不能一步到位,能不能分两步呢?...还真找到了,先搜索,替换,再筛选。 1、替换删除线 Ctrl+H 快捷键呼出替换框 依次点击选项->格式->字体->勾选删除线 这样就可以搜索带删除线的内容并替换成指定内容,这里替换成空行。...筛选到所有带删除线的内容: 替换为空或其他特定内容(便于筛选即可): 2、筛选空行并删除 完工!office 办公软件技巧还真多,后续遇到会继续分享~

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