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如何根据另一列中的值在行中填充空值。 A B1 NAN0 NAN 对于B中的空值，如果A中的核心响应值为0，则用先前的值填充。A B1 NAN0 6 它希望它是这样的
浏览 8提问于2019-04-19得票数 3
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我在一个数据帧中有一个名为null的奇怪列，其中包含其他列中缺少的一些值。一列是名为location的经度坐标，另一列是表示名为level的目标变量的整数。在某些(但不是所有) location或level缺少值的情况下，应该存在的值都在此null列中。43.70477575,-72.28844073', 1: '2', 2: '43.70637091,-72.28704334', 3
浏览 15提问于2020-09-07得票数 1
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根据另一列填充NaN值
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我有这个pd.DataFrame： test4 = pd.DataFrame({'condition': ['good', np.nan, np.nan, 'excellent', 'good', np.nan],
'odometer': [np.nan, 35000, 20000, 100000, 500000, 50]}) 输出： condition odometer0
浏览 16提问于2020-10-09得票数 0
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函数无法解释NaN值
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我正在尝试摆脱数据帧中的NaN值。我希望根据列中值的分布来填充缺少的值，而不是用平均值填充NaN或做填充。换句话说，如果一列有120行，其中20行是NaN，80行包含1.0，20行包含0,0，我想用1填充80%的NaN值。df['Credit_History'] = df['Credit_History']
浏览 2提问于2018-12-18得票数 0
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我想在2列中填充缺少的值。对于预定义的Cat1 (在之前填充的行中预定义)，存在Date，并且应根据另一行的值填充Cat2，例如：Day Date Cat1 Cat25 NaN cat NaN
因此，Date列的NaN应该根据
浏览 40提问于2019-03-27得票数 2
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我希望根据条件将一行的缺失值替换为另一行的列值。真正的问题是有更多具有NA值的列。在本例中，我希望用A和B列的0行的值填充第4行的na值，因为值“e”映射为C列的“a”。df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, np.nan, 3, np.nan],
&#x
浏览 3提问于2022-06-14得票数 1
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我想把原本dataframe中某一列值为nan的值根据自己的公式进行填充，我目前做的是把dataframe中某一列为NAN的所有行提取出来，对里面的缺失值进行填充，填充结束后，把这些数据放回原本的dataframe，这样把原本的为NAN的值覆盖
浏览 85提问于2022-11-21
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我有一个pandas数据帧，其中一半的行(其中buffer_id = 'off')的三列中缺少值(NaNs和-9999)。我正在尝试根据匹配的站点ID，使用另一半(其中buffer_id = ' on ')中的相应值来填充这些缺失值。', 'NaN', 'NaN'],
'northing': [4
浏览 35提问于2021-08-31得票数 0
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我希望根据其他列的值填充列的空值。如果其他列为0，我希望将其填充为0，否则将其保留为null。A B C0 NAN 21 1 02 0 0
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
列中的一些值是NaN。我想根据其他列值用一些值填充它们。:20:15 673.518030 202020-07-25 15:51:15 NaN402020-07-25 17:21:23
浏览 14提问于2020-08-09得票数 0
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如何有条件地使用一列来填充另一列的缺失值。DF：1 158 damagenan 898 damagenan 445 not damage使用C列，我想填充A列的空值。
浏览 3提问于2018-06-23得票数 2
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熊猫数据柱中NaN细胞的变化
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如何用列类型的空值填充熊猫数据中的所有NaN值。例如，我有两个列- "Name“- str，"Age”- int。我想用“名称”填充“NaN”中的所有单元格，用0填充"Age“中的所有NaN。我可以分别为“姓名”和“年龄”这样做，但我想让熊猫自己决定列的类型，并根据这种类型将NaN改为“任一种”。提前谢谢你。
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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我试图根据该记录的索引值是否在另一个数据帧中的两列定义的范围内填充数据帧中的列。23 START STOP CLASS1 5 7 2我想要的是：0 4 nan1 45 nan3 5 15 44 27 89 2
8
浏览 3提问于2017-08-04得票数 1
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我有一个数据集，该数据集中填充了某些行的值，但其他行则丢失了值。我希望根据来自其他列的值来填充丢失的数据。ASSAULT NaN2724 NaN AUTO THEFT
浏览 3提问于2022-06-05得票数 -1
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我有一个带有na值的列，我想根据另一个数据帧中的值，根据一个键填充这些值。我想知道是否有任何简单的方法可以这样做。我有一个对象及其颜色的数据框架，如下所示：0 chair black2 door brown4 chair white6
浏览 1提问于2017-11-08得票数 5
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我想在信号列中填充nan值，但是应该根据它的名称来完成。我想根据它的名字用最常用的值来计算它。例如： 2021-01-01 A.A nan 2021-01-01. B. Off 2021-01-03.nan
对于名称A，信号列的nan</e
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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我有这个数据：1 NaN 1 23 NaN NaN 5df.fillna(df.d, inplace= True)df.replace(np.NaN, df.d, inplace=True)
我有太多的<e
浏览 0提问于2019-08-27得票数 2
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pandas中是否有一个方法/内置函数，允许根据列的名称将多个列合并为一个列？例如，取这3列，其中每一行将仅具有单个非NaN值 +-------+-------+-------++-------+-------+-------|| NaN | NaN | f |
+-
浏览 8提问于2021-10-04得票数 0
我知道有很多种方法可以在熊猫中填充南方人，但是我没有发现怎么做下面的事情。在我的DataFrame中，我有一些列(例如，name)，这些列的值总是位于块的开头，其余的列都填充了nans，直到下一个块。我想将这个值扩展到列中的下一个值。注--如果名称更改，则数字不一定为1。0 Bob 12 nan 34 n
浏览 1提问于2021-01-04得票数 0
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我想获取一个带有几个NaNs的dataframe列，并根据另一列的值填充从“查找表”派生的值。(你可能从泰坦尼克号的数据中认出我的数据).Pclass Age1 3 243 2 NaN我想用“pclass_lookup”系列中的值填充NaN
浏览 0提问于2015-03-27得票数 6
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