在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标 headers[c...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作，把 NULL 所在的单元格删了，下方的单元格往上移，如果下方单元格的值仍是 NULL，则继续往下找，直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
protected void GridView1_RowEditing(object ...
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中，例如下图1所示，列B中有一系列值，列D中有一系列值，哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少，不难看出，在列B中仅有2个值出现在列D中，即“完美Excel”和“Office”。 ?...MATCH(B3:B13,B3:B13,0) 查找单元格区域B3:B13中每个单元格的值在该区域首次出现的位置，得到数组： {1;2;3;1;5;6;2;3;5;1;2} 公式中： ROW(B3:B13...TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE} 其中TRUE表明该单元格中的值首次在该区域出现，FALSE表明该单元格中的值已经在前面出现过...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数： COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果： 2 即列B中有两个值在列D中出现
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
width='36' height='36'> " 把图片分别放入条件格式图标和列，表格格式设置区域的图像大小和度量值设置为相同值...接着，我们进行极小值测试，将图像度量值调整为5*5，可以看到条件格式显示效果不变，但是列的图像变小。 另一端极大值测试，将图像度量值调整为100*100，显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...换一个场景，对店铺名称施加排名条件格式（SVG图像），为该列设置背景色，可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙，条件格式和列值融为一体。
对于add column，会将历史为null的值刷成default指定的值。 而对于modify column，只会对新数据产生影响，历史数据仍然会保持为null。...即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null 3....将表test中，添加num字段，设置默认值为0： alter table A add column num default '0' comment '数量' 此时设置为0成功。 2....下面插入数据 insert into test values(null,"张三",18,null); 此时我们发现num字段为插入的null，而并不是我们设置的默认值0 3....结论：mysql 的默认值只有在insert语句中没有这个字段时才会生效，如果insert中有插入该字段而该字段取值又为null，null值将被插入到表中，默认值此时失效。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
本次的练习是：如下图1所示，在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字，要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下： 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说，列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值，也就是列C中数字的数量。...公式的思路就是构造一个数组，能够实现在List1和List2之间执行MATCH函数查找时，列C中的数值就是找不到的值，返回FALSE。 然而，实现起来并不是想像中的那么简单。...在公式中IF子句的第一部分： IF(ROWS($1:1)>$D$1,"" 非常直观，如果公式向下拖放后ROWS函数的值大于7，则返回空。 重点在IF子句的第二部分，即其判断条件为FALSE的部分。
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时，我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表，再用伟大的VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快，所以想了一下方法，设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列
这个函数依次接受三个参数：条件；如果条件为真，分配给新列的值；如果条件为假，分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...，给它提供两个参数：一个条件，另一个对应的等级列表。...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足，values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值，以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...，是进行分组的依据， 如果填入整数n，则表示将x中的数值分成等宽的n份（即每一组内的最大值与最小值之差约相等）； 如果是标量序列，序列中的数值表示用来分档的分界值 如果是间隔索引，“ bins”的间隔索引必须不重叠...默认为False，当bins取整数时可以设置retbins=True以显示分界值，得到划分后的区间 precision：整数，默认3，存储和显示分箱标签的精度。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...每种方法都有其优点和缺点，因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列，这是一种快速而简单的获取列的方法。但是，如果列名包含空格，那么这种方法行不通。...在pandas中，这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...一种是写循环依次判断是否重复删重，另一种是用本公众号文章：Python中的集合提到的frozenset函数，一句语句解决该问题。 循环太过繁琐，而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。
不管是前端还是后端的伙伴，在工作中会经常遇到权限控制的场景，业务上无非就几种权限：页面权限、操作权限、数据权限，不同公司根据业务需要都采取不同的方法区控制权限，我们这里讨论一下使用 JavaScript...中的位运算符来控制权限。...那么我们可以定义4个二进制变量表示：// 所有权限码的二进制数形式，有且只有一位值为 1，其余全部为 0const READ = 0b1000 // 可读const WRITE = 0b0100 //...，我们怎么根据返回的数据判断是否拥有某个权限呢？...，有一定的前提条件：每种权限码都是唯一的，有且只有一位值为 1。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
在使用条码打印软件打印条码二维码标签的时，第一步就是新建标签，设置标签的宽度高度，以及行列边距等信息，如果标签信息设置的不对，可想而知，打印效果也会不尽人意，单排标签纸之前就说过了，不会的小伙伴可以参考条码打印软件如何设置单排标签纸尺寸...，今天小编就说说多列不干胶标签纸的设置方法。...运行条码打印软件，新建标签，选择打印机，和自定义标签纸大小，手动输入多列不干胶标签纸的宽度和高度。标签宽度是不干胶标签纸的总宽度（含底衬纸），高度是不干胶标签纸上面小标签纸的高度。...设置好之后，直接点“完成” 然后通过条码打印软件中左上角的齿轮状文档设置工具打开“文档设置”，在“布局”页面，根据多列不干胶标签纸的实际测量结果，设置标签的行列为1行3列，左右边距各为1mm，上下边距不需要设置...设置后可以在右侧看到标签纸设置的效果，效果和多列不干胶标签纸是一样的，然后确定。 到这里条码打印软件中多列标签纸就设置完成了，可以在条码打印软件中制作流水号条形码然后打印预览查看一下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
