根据另一个数据框熊猫的列中的值替换另一个数据框的行中的值

import pandas as pd

# 导入两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                    'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

df2 = pd.DataFrame({'X': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                    'Y': ['f', 'g', 'h', 'i', 'j'],
                    'Z': ['k', 'l', 'm', 'n', 'o']})

# 确定要替换的列和用于替换的列
replace_column = 'A'
replacement_column = 'X'

# 使用merge函数将两个数据框合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on=replace_column, right_on=replacement_column, how='left')

# 删除多余的列
merged_df.drop(replacement_column, axis=1, inplace=True)

# 重命名替换后的列
merged_df.rename(columns={replace_column: replacement_column}, inplace=True)

# 打印替换后的数据框
print(merged_df)