根据另一个数据帧中的数据为pandas列赋值
在 Pandas 中，可以根据另一个数据帧中的数据为列赋值。具体实现可以通过以下步骤：
- 首先，导入 Pandas 库：import pandas as pd
- 创建两个数据帧，一个是源数据帧，另一个是用于赋值的数据帧：df_source = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}) df_assign = pd.DataFrame({'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
- 使用
assign()方法将另一个数据帧中的数据赋值给源数据帧的列：df_source = df_source.assign(C=df_assign['C'])
这样，源数据帧 df_source 的列 C 就被赋值为另一个数据帧 df_assign 中的列 C 的值。
这种方法适用于需要根据其他数据帧的数据来更新或添加列的情况。它可以方便地将两个数据帧的数据进行关联和合并。
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相关·内容
我希望根据另一列的值以及它们在列表中的存在来更新数据帧的列。
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane','Theresa', 'Alice'],
'category': ['black','red','green','yellow']})
lst = ['Jane&
浏览 9提问于2021-03-12得票数 0
假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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1回答
我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。
我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：
import pandas as pd
groups = data.groupby(['A','B'])
len(groups)
>> 1
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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我在pandas数据帧中有一列string对象。我想将它们更改为一种效率较低的固定宽度字符串类型。 有许多SO answers (How to set dtypes by column in pandas DataFrame)详细介绍了如何对数值类型执行此操作： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.Series(["1", "22", "333", "4444", "55555"], name="c").to_frame()
df[
浏览 15提问于2019-01-28得票数 3
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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我有一个包含单词嵌入的pandas数据帧。单词是列名。为了得到句子的最终嵌入，我这样做：
st = ['some','random','text']
a = df[st].sum(axis=1)
当所有术语都出现在数据帧中时，这种方法效果很好。但是，当数据帧中不存在该列时，它会引发一个键错误。目前，我对每一项都进行了循环，并进行了try操作。我想避免循环，在一行中做事情。熊猫有没有提供同样的选择。
浏览 14提问于2019-10-25得票数 1
1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我正在处理Excel文件中的一些数据。我导入了这个文件，并将其转换为一个数据帧，现在我想迭代一个名为'Category‘的列，查找它们，然后返回另一个列('Asin')。我很难找到正确的语法来让它工作。 下面的代码是我在if语句中的尝试： import pandas as pd
import numpy as np
file = r'C:/Users/bryanmccormack/Downloads/hasbro_dummy_catalog.xlsx'
xl = pd.ExcelFile(file)
print(xl.sheet_names)
df
浏览 12提问于2019-08-24得票数 0
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我使用以下命令创建了一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(index=np.arange(140), columns=np.arange(20)) 这给了我一个140行20列的空数据帧。 我有另一个有120列和20行的数据帧，我称之为df2。我想添加这些行来填充df，但仍然保留140x20的形状。 当我使用：newdf = df.append(df2)时，我得到了一个有280行和20列的数据帧。
浏览 18提问于2021-01-21得票数 0
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我有一个使用pandas.read_csv导入的数据帧，它有两列。我操作了一列，现在希望将所有三列都作为.csv文件进行save。我可以一次保存一列，但无法获取所有三列(df.Time、df.Distance和df.Velocity)。这就是我正在做的事情。
`import pandas as pd
df=pd.read_csv('/Users/path/file.csv', delimiter=',', usecols=['A', 'B'])
df.columns = ['Time', 'Rang
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
1回答
使用pandas，我如何找到一个数据帧中的行在另一个数据帧中的位置？
示例：
我们有一个数据帧df_A
import pandas as pd
df_A = pd.DataFrame([[1, 2,3], [1, 3,4], [1, 4,9]], columns=['idx_1', 'idx_2','values'])
和另一个数据帧df_B
df_B = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4]], columns=['idx_1', 'idx_2'])
我想要df_A的idx列与df_B的idx
浏览 4提问于2019-11-25得票数 0
我在pandas中有一个非常大的数据帧，其中一列被标记为"Col2“，该列的行值包含一个长字符串。我从这个数据框中解析出另一个较小的数据框，其中包含我想要从原始数据框中删除的列"Col2“值。基本上，我希望遍历原始数据帧，并根据与子集数据帧匹配的Col2值删除整行；最后根据Col2值从一个数据帧中减去另一个数据帧。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2015-11-19得票数 0
4回答
我想将一个列的数据帧与另一个多列的数据帧进行比较，并返回具有最大匹配百分比的列的标题。 我在pandas中找不到任何匹配函数。第一个数据帧第一列： cars
----
swift
maruti
wagonor
hyundai
jeep 第一个数据帧第二列： bikes
-----
RE
Ninja
Bajaj
pulsar 单列数据帧： words
---------
swift
RE
maruti
waganor
hyundai
jeep
bajaj 所需输出： 100% match header - cars
浏览 41提问于2019-06-17得票数 5
2回答
我有一个由3列组成的pandas数据框架: from datetime64，to datetime64，value float64。我只想将" value“列裁剪为一个最大值。
<code>D0</code>
失败并返回<code>D1</code>
如何仅在数据帧的列上裁剪？
浏览 24提问于2019-04-02得票数 11
回答已采纳
是否可以应用一个函数，在pandas中对连接的行进行操作，并根据输出聚合数据帧？
示例：
我想沿着这个数据帧的连接列应用一个正则表达式：
a = pd.DataFrame([['a', 0],['b',0],['c',0], [' ', 0], ['1', 1], ['2', 1], ['3',1], [' ', 0], ['r',0], ['.', 0], [' ', 0], ['a',0]])
输出：
浏览 1提问于2017-03-07得票数 2
我有两个数据帧，它们都有相同数量的列，并包含文本数据。问题是第二个dataframe中的数据缺少细节：
A B
1 Bob Hoskins
2 Laura Hogan
3 Tom Jones
A B
1 Bob x
2 Bob x
3 Bob x
4 Laura x
5 Laura x
6 Tom x
在Pandas中，将第二个数据帧中'B‘列的值设置为第一个数据帧中相应的条件值的最快方法是什么？那么，任何'A‘= 'Bob’行都会将'
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。查看@NicMoetsch提出的这个GitHub ，注意到与frame的__setitem__()和__getitem__()之间的差异有关的意外行为赋值。
在前面的代码中，我使用字典重命名了一些列：
cols_dict = {
'Long_column_Name': 'first_column',
'Other_Long_Column_Name': 'second_column',
'AnotherLongColName':
浏览 3提问于2021-04-06得票数 8
我正在尝试在数据框中添加一些额外的列中的额外数据。
考虑下面的示例代码：
import pandas
import numpy
def more_data(d):
return 1, 2
df = pandas.DataFrame({"A":[1, 2, 3], "B":[17, 16, 15]})
x = df.apply(more_data, axis=1)
df1 = pandas.DataFrame(x)
df2 = pandas.concat([df, df1], axis=1)
print(df2)
输出为：
A B 0
浏览 1提问于2019-05-30得票数 0
我试图通过pandas中的apply函数返回2个新列，我得到了0和1，这是返回数据帧中的标题名称，当我得到2个数据帧时，我得到了有2列的dfata帧，我的代码是：
import pandas as pd
def sample_apply(x):
numer_1, numer_2 = x[0], x[1]
print numer_1/2, numer_2/2
return numer_1/2, numer_2/2
df = pd.DataFrame({
'id': 1,
'number_1': 10,
'
浏览 8提问于2019-11-24得票数 0
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我正在构建一个模型，我在Pandas中有两个数据帧。一个是训练数据，另一个是测试数据。其中一个变量是国家。我在考虑使用OrdinalEncoder()将country列转换为分类列。例如：“美国”在新列中将是1，“巴西”将是2，依此类推。但是，我希望对这两个数据帧进行相同的转换。如果训练数据中的"USA“作为分类列变为1，我希望测试数据中的"USA”也变为1。 这有可能吗？怎么会这样呢？ 提前感谢
浏览 23提问于2019-12-17得票数 0
我是Pandas的新手，但多亏了Add column with constant value to pandas dataframe，我可以一次添加不同的列 c = {'new1': 'w', 'new2': 'y', 'new3': 'z'}
df.assign(**c) 但是，当我想要向数据帧添加一个新列(当前是120万行* 23列)时，我正在尝试确定应该采用什么路径。 让我们稍微简化一下df，并试着让它更清晰： Order Orderline Product
1 0
浏览 28提问于2020-04-22得票数 1
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2回答
我有一个函数，它接收数据帧并将其作为表写入SQL。 def insert(df):
with connection.cursor as cur:
cur.execute('''create tablaexyz.xyz
(ID integer,
first_name varchar(100),
last_name varchar(100))''')
d
浏览 17提问于2021-04-07得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据帧:数据。它有列"name"，'A'，'B‘
我想要做的(和有效的)是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将fred行上的列A设置为0。我还做了以下工作：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
然而，两者都给了我相同的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/
浏览 1提问于2016-06-16得票数 70
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我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
2回答
如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：
原始数据：
name table
Bob Pandas df1
Joe Pandas df2
Bob Pandas df3
Bob Pandas df4
Emily Pandas df5
在小组讨论之后：
name table
Bob Pandas df containing the appended df1, df3,
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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2回答
我正在使用Pandas合并两个从Psychopy获得的数据帧。
y = ["key_resp_0.keys", "key_resp_0.rt"] #some columns I want in my final dataframe
df = pd.DataFrame(myData)
columns = df.columns.values.tolist()
df2 = df.reindex(columns = y, fill_value='')
df3 = pd.merge(df2,df)
这是我得到的错误：
type object argume
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
我有一个关于Pandas中形状广播是如何工作的问题。假设我有一个数据帧： df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [11, 22, 33, 44, 55]}) 我尝试将列'A‘的前两行替换为列'B’中的相应值。 当我尝试将列B中的值显式指定为列表时： df.loc[[0,1], 'A'] = list(df['B']) 我得到了一个明显的形状广播错误： ValueError: shape mismatch: value array of shape (5,) c
浏览 11提问于2020-01-07得票数 3
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11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
回答已采纳
我正在尝试用另一个更新数据帧。我注意到'update‘只更新匹配列处的值，而不会从另一个框架添加新列。如何执行这两个功能:更新值和添加新列？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [400, 500, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df, join='left')
更新的df没有'C‘列。为什么会这
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
我有一个包含两列x和y和几百行的dataframe。我有另一个只有一行和两列的数据帧，x和y。
我想将大数据帧的x列除以小数据帧的x中的值，并将y列除以y列。
如果我将一个数据帧除以另一个数据帧，我将得到所有的NaNs。为了让分区正常工作，我必须将小数据帧转换为numpy。
为什么我不能将一个数据帧除以另一个数据帧？我遗漏了什么？下面我有一个玩具示例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
r = int(10)
df['x'] = np.arange(0,r)
df['y'] =
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
2回答
我有一个存在于一个数据帧中的列名列表(cols)。 我想按这些名称在另一个数据帧中插入列。 因此，我使用for循环来迭代列表并逐个创建列： cols = ['DEPTID', 'ACCOUNT', 'JRNL LINE DESCRIPTION', 'JRNL DATE', 'BASE AMOUNT', 'FOREIGN CURRENCY', 'FOREIGN AMOUNT', 'JRNL SOURCE']
for col in cols:
# "su
浏览 18提问于2019-10-11得票数 5
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我有一个pandas数据帧，它的一个列保存了另一个数据帧的索引，我想在这个数据帧中创建另一个列，使用字典保存索引作为关键字，并从另一个数据帧中的列中获取值。
例如，
Dataset1
A B C
0 9 1 [1,3]
1 7 2 [0,1]
在上面的数据集中，列C的索引为dataset2。
Dataset2
A B C D
0 1 4 3 8
1 2 3 5 7
3 4 6 9 8
我的输出数据集在dataset1中应该有一个新列，其中key作为dataset2的索引，value作为dataset2中列D的值。所以输出应该是这样的，
Dataset1
A B C
浏览 8提问于2017-07-03得票数 2
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1回答
我想计算一个分组的pandas dataframe列中字符串的出现次数。
假设我有以下数据帧：
catA catB scores
A X 6-4 RET
A X 6-4 6-4
A Y 6-3 RET
B Z 6-0 RET
B Z 6-1 RET
首先，我想按catA和catB分组。对于这些组中的每个组，我希望在scores列中计算RET的出现次数。
结果应该如下所示：
catA catB RET
A X 1
A
浏览 1提问于2015-07-27得票数 13
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1回答
方法1:我已经使用pandas读取了json文件，并且我手中有一个数据帧，但是正如你在图片(链接)中看到的那样，在某些列中，元素本身是一个dict，我如何在当前的dataframe中使用dict的键创建列，作为具有各自值的列。
方法2:我附加了另一个图像，在这个图像中，我使用'with open‘读取了文件，所以它将是一个列表，然后使用json.normalize()将其转换为pandas数据帧。当我使用它时，我可以很容易地得到我想要的东西。
那么，在使用方法1的同时，如何使用新列转换我的数据帧呢？看看两张图片中的“Type”栏，你能明白我的意思吗？附言:我没有足够的徽章来上传照片
感
浏览 0提问于2020-05-18得票数 1
1回答
在Pandas数据帧上，我想在特定列上应用样式，在从不同列值中获取的多个条件上应用样式。
table =
product sales revenues
fruit 10 6
eggs 15 12
fruit 16 8
如果产品是水果，我希望销售价值(收入没有修改)在低于17时以红色显示，如果产品是鸡蛋，则适用另一个标准(=低于20)。
因此，只有图10应该以红色显示。
我尝试了style.apply和style.applymap，但是找不出一个单独处理不同列的样式函数。
提前感谢您可以提供帮助的元素。
浏览 8提问于2021-07-04得票数 0
我正在将CSV加载到pandas数据框中。数据框中的一列是“评论”，它包含文本字符串。我需要在数据帧的所有行中标识此列中的所有形容词，然后创建一个新列“形容词”，其中包含该评论中所有形容词的列表。
我已经尝试使用TextBlobs，并且能够使用发布的代码标记每个案例的词性。
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
df=pd.read_csv('./data.csv')
def pos_tag(text):
try:
return TextBlob(text).tags
except
浏览 26提问于2019-07-11得票数 2
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2回答
在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。 给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。 在select语句或数据帧中标识date类型的最佳方法是什么？我尽量避免使用pyodbc运行语句来检测类型。 import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect....
sql_df = pd.read_sql(
&#
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
我正在使用pandas.to_sql()将一个熊猫数据帧写入到一个红移数据库中，如下所示：
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
conn = create_engine('postgresql://user:password@redshift-url.amazonaws.com:5439/db')
dataframe.to_sql('table_name', conn, index=False, if_exists='replace', schema='sc
浏览 28提问于2020-05-06得票数 2
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3
我还有另一个数据帧(df2)，它看起来像这样:列: var 2，var1，var3值: 1，2，3
当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决这个问题吗？我使用的是python版本2.7
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用scikit-learn IterativeImputer()来估算数据帧中的一些缺失值。问题是，计算机将接受pandas数据帧作为输入，但将返回一个numpy数组，而不是原始数据帧。下面是取自此post的一个简单示例。 # Create an empty dataset
df = pd.DataFrame()
# Create two variables called x0 and x1. Make the first value of x1 a missing value
df['x0'] = [0.3051,0.4949,0.6974,0.3769,0.
浏览 5提问于2019-06-26得票数 6
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我正在尝试遍历几个SQL查询，并将这些查询的结果附加到一个数据框或字典中，关键字是SQL查询 我能够从这些SQL查询中检索结果。 from pandas import DataFrame
for index, row in df.iterrows():
cur.execute(row["SQL_Query"])
print(cur.fetchall()) 输出： (datetime.date(2019，4，8)，datetime.date(2019，4，1)) (2 ) ('6'，2)，('7'，2) (13，2) 但是，当
浏览 7提问于2019-04-18得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我有一个数据帧，看起来像这样，但有多条记录：
ID Date
1 {'day': 20, 'year': 2018, 'month':9}
我正在尝试将Date列中的所有内容都更改为pandas timeseries格式。我试图通过执行以下操作来遍历数据并更改每个条目，但我得到了一个错误，指出格式不匹配。
for index, rows in iterrows:
x = row['Date']
pd.to_datetime(pd.Series(x), format = 'day
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
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