用户可以选择他想要对此数据帧进行切片的阈值条件。如果其中一个条件为'None‘，则表示没有限制条件。如何跳过按阈值为None的条件进行切片？import pandas as pd condition_B = [50,14,30]
condition_C= [6
浏览 29提问于2021-06-29得票数 0
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我想对满足条件A、pandas.DataFrame或条件B的数据进行切片。大多数搜索结果只显示如何使用和“”对数据进行切片。因此，我想知道是否可以使用或“运算符而不将(A和B)转换为(不是A和B)？”因为有时需要很多“或”条件，而转换可能会很麻烦。df[(df['c1']==x1) or (df['c2']==x2)]
但不起作用。
浏览 1提问于2016-08-16得票数 7
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在python或R中，可以使用索引对DataFrame进行切片。df.iloc[5:10,:]
在pyspark中有没有类似的方式来根据行的位置对数据进行切片？
浏览 3提问于2018-10-13得票数 4
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让我们假设我们有这个可复制的数据帧： import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'weight':[53, 60, 75, 80, 49],
}) 我正在尝试根据预定义的条件对此数据帧进
浏览 30提问于2021-08-09得票数 1
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https://www.lemonde.fr/planete/index.html',
'https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/live', 我还想写一个函数，它可以根据一个条件返回一个切分的url :如果url的末尾是文章、html或php，则返回该url。因此，期望的结果将如下所示： 'https://www.journal
浏览 19提问于2019-07-24得票数 3
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我有一个问题，我有两个大小相等但索引不同的序列。我想让一个序列等于另一个序列。这可以通过重置索引来完成，但在本例中，我使用.loc将DataFrame切片为Series。Nonevals_b = pd.Series([43,54]) 期望的结果 nameNone 54.0 我的代码 df.loc[df.name =
浏览 11提问于2019-03-09得票数 1
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我想使用iloc (而不是loc) +基于dataframe列之一的某种条件对我的数据进行切片，并为该切片中的所有项(实际上是主dataframe的子集)分配一个值。我的简化尝试：这是为了获取数据文件的一部分：
所有行；
浏览 5提问于2021-02-12得票数 1
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我正在尝试使用一个简单的ARMAX模型来预测基于另一个时间序列(covar)的时间序列(GDP)。我一直得到: ValueError:如果没有偏移量，就无法将整数值添加到时间戳中。国内生产总值和covar时间序列是从201101到201505的月度数据点。我想预测2014年所有12个月的GDP，作为一种测试。 1439
1440 def predict(self, sta
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
我正在尝试编写一个程序，在csv中读取多个列，并接受2个参数。然后，我希望使用第一个和第二个参数作为开始和停止索引，对加载的csv的第二列(索引1)进行切片，并找到该切片的平均值。然后，我想打印这意味着格式化为两个小数位的浮点数。TypeError: unsupported format string passed to DataFrame.__format__
以及未来的警告？F
浏览 8提问于2022-07-28得票数 0
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我有一个与下面类似的DataFrame：0 2012-09-04 582 2013-08-21 263 2014-02-10 26我想根据“最近”条件对它进行切片，并获得最新日期，它将返回以下内容：1我还在学习这些熊猫的特性，所以任何帮助都将不胜感激。原始的
浏览 13提问于2020-05-11得票数 2
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如果在行上有条件
、、、
我希望根据ID对数据进行分组，并根据条件对第一行进行切片。我有以下数据集： A 10 B 20现在，我想根据条件分割行：
如果Cond1中的值是重复的，则保
浏览 1提问于2017-05-23得票数 0
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我试图在Dataframe中选择符合条件的行，也可以选择前面的行和后面的行(即使这些行不符合条件)。条件是df'col1‘中的值小于100df.loc[idx]给出了与df'col1'<100条件匹配的所有行
为了获得上面的一行和下面的一行，我尝试使用df.iloc[idx-1:idx+1]进行切片</em
浏览 4提问于2020-09-09得票数 0
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我正在尝试根据列名而不是索引来对多索引中的数据进行有条件的切片。我也尝试过使用loc，但似乎从来没有找到一种方法来获得我想要的东西。我甚至考虑过使用xs，但我不认为我可以用它来添加条件切片。我在SO上找到了这个，但它不包括条件切片：import pandas as pd
d1 = {'T
浏览 0提问于2020-09-17得票数 4
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我正在努力根据全局标准对我的行进行切片。我有一个这样的df： col1 col2 col3 2. 2020-10-30
3. 2020-10-29基本上，第一列的每一行都包含一个特定的日期(y/m/d)，而且这个日期还在递减。我使用slice()函数基于逐月方法来打破df (并创建按月分隔的新dfs )。所以，我要做<
浏览 27提问于2020-12-24得票数 0
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这段代码将把所有以"/“结尾的URL重定向到相同的URL，但不带"/”。例如，如果用户导航到，它们将被重定向到。这将使HTML文件中的图像URL和内容始终正常工作。根据我的理解，如果请求的路径最后一个索引等于/，并且请求的路径长度大于1，则必须执行以下代码。
因此，如果满足条件，则查询变量根据它接收的参数对所请求的
浏览 3提问于2018-09-21得票数 1
我尝试使用is位数()的变体并对值进行切片，以查看第一个字符:1，但我未能使其工作起来。False)data = {'Name':['Bob','Kyle','Kevin'],
df = pd.DataFramedata = {'Name&#
浏览 15提问于2022-11-15得票数 1
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我尝试转换为浮动，但仍然面临同样的问题 数据帧： Brim 345 120 -> 1840 res = cache.get(item) 1842
浏览 23提问于2019-05-19得票数 1
我有一个大型的dataframe和一个对dataframe执行一些操作的函数。函数的一个参数是掩码。def func(df, mask): mask = slice(None) # first print is fast, but the second(没有掩码)时，我上面复制的代码不工作。当没有人传入时，我可以将所有值都等于True的numpy数
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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