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假设我有一个np数组现在我想修改索引i s.t处的数字。如果前面的n个元素中有一个是1，那么它就是0。但是这个计算对于原始数组来说不应该是静态的，而应该是动态的，即考虑到已经改变的值。简单的索引将在一次迭代中遍历整个数组，忽略新更改的值，这意味着结果将是对吗？
浏览 9提问于2018-09-01得票数 0
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你好，我有一个numpy数组，如下所示：array= np.array(list_of_values)
我需要一个相同大小的数组，当值从负数变为正数时有1，当值由正变为负数时有-1，其余数组有0。, 0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 3提问于2021-06-06得票数 0
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我需要根据两个相互依赖的数组的前一个元素同时填充它们，如下所示：a = np.zeros(100)c = np.random.randomfor num in range(1, len(a)): b[num] = b[num-1] + a[num]
是否有一种方法可以使用numpy来真正地向量化(即不使用numpy.vectorize)？请注
浏览 5提问于2016-09-08得票数 2
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如何根据当前值和索引修改np数组？当我只想修改某些值时，我使用例如arr[arr>target_value]=0.5，但是当索引大于某个值时，我如何只修改arr > target_value的值呢？
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
如何根据第四个通道中的值设置4通道numpy数组的前3个通道中的值？有没有可能用一个numpy切片作为l值？), array([0, 1], dtype=int64))
array([[ 0, 1, 2, 3], [[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 2
浏览 1提问于2019-03-07得票数 1
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我必须根据这张图对图像进行色调校正：
原始图像是黑色虚线，蓝色和红色通道需要修改，如图所示。
指定需要修改的原始曲线(黑色虚线)上的颜色通道中的强度值(创建一个具有水平轴点0、50、…的数组)。然后，为每个彩色通道创建Y轴上的新点数组.创建一个查找表来存储插值值( np.interp() )，这样您就可以得到从原始值到每个强度级别的修改值的映射。使用“查找表”将原始图像中的像素值</e
浏览 7提问于2020-11-06得票数 0
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我试图获取数组的第一个值，但是，当我试图打印带宽第一个数组值时，它会显示第一个索引中数组的所有值，而不仅仅是第一个值本身。如果我试图打印数组的第二个索引，它会给出错误：因此，通过使用下面的代码打印第一个值：import numpy as np
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
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我有两个numpy数组，第一个是( 30,365)，包含全年30个深度的值，第二个数组是(30，1)，包含与第一个数组中的深度对应的实际深度(以米为单位)。我想绘制第一个数组，以便深度根据第二个数组进行缩放，但我还希望对数据进行插值(前几个深度相对较近，而较低的深度相距较远，为pcolor图像提供了块状外观。)这就是我要做的：import matplotlib
浏览 0提问于2012-08-23得票数 6
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我有一个2D的numpy数组，我想根据两个条件更改一些元素:第一个条件是条件。第二个标准基于数组的索引(行号和列号)。例如，使用以下代码，#Create an 8x8 arraycondition = (A %2 =我只想将条件应用于用户指定的单元格范围，比如前三行和前两列。谢谢!主键im
浏览 3提问于2014-06-27得票数 0
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我有一个2Dnumpy数组，我需要根据一个条件对它进行掩码，这样我就可以对被掩码的数组应用一个操作，然后将掩码的值恢复到原来的值。例如：condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))但是，在对被屏蔽的数组应用给定
浏览 0提问于2015-01-06得票数 5
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我有一个二维数组形式的大数据集。2D数组表示连续的强度数据，我想用它来创建另一个同样大小的2D数组--这次，这些值被分组为离散值。换句话说，如果我有这样的二维数组， (21, 31, 13, 19),产出如下所示，从10至19分配给1，20至29分配给[(1, 2, 3, 1), (3, 2, 2, 3)]
更理想的情况是，我想根据百分位数来做这些作业。与<e
浏览 0提问于2019-06-19得票数 1
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我有两个numpy数组，第一个是values，第二个是indexes。我想要做的是根据values数组获得indexes数组的平均值。= [0,0,1,1,2]# should give me 在这里，indexes数组中的值表示最终数组中的索引因此：
values数组中的前两项正在进行平均，以形
浏览 3提问于2022-03-02得票数 0
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我有三个相当大的NumPy数组，其行数不同，其第一列都是integers。我希望对这些数组进行过滤，这样剩下的唯一行就是第一列中的值由所有三个人共享的行。这将留下三个相同大小的数组。其他列中的条目不一定是跨数组共享的。2]]A = [3, 3]]
[[2, 1],[[2, 2],我目前的做法是：
使用numpy.intersect1d()查找前</
浏览 3提问于2014-01-06得票数 4
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根据我的理解，当我们想要定义一个numpy数组时，我们必须定义它的大小。有什么办法可以克服这个问题吗？谢谢
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
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我有一个叫做'sim‘的numpy ndarray (4x4)，它表示4个项目(a，b，c，d)之间的相似度。dfdownload：如何修改上面的代码，
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
我有一个多维numpy数组，我需要对其进行修改，使其元素仅根据其中一维的索引进行修改。当然，我可以使用for循环来实现这一点，如下面的简化示例所示 import numpy as npfor ii in range(a.shape[1]):a[:,ii] *= ii 如果数组变得非常大，这可能会减慢执行速度，我想知道是否有一些聪明的方法来避免使用for循环？
浏览 21提问于2021-11-18得票数 0
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修改numpy数组中的值
、、、
假设a和b如下所示：b = [0,1,2]
我想要的是，对于不包括b中的指数，a中的值应该等于-1。那么我真正想要的是a = array([-1, -1, -1, 3, -1, 5, 6, -1, -1, -1, -1, -1]) P.S.不要担心，a总是以np.arange(int)的形式存在，并且b的值不会超过
浏览 0提问于2015-02-27得票数 1
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我在我的程序中发现了一个问题，我不知道如何修复它： 首先，我使用arange函数创建了一个值x_lin的数组，该数组的值从0.014到0.001递增 在此之后，我计算了一个名为r1的比率，然后通过一条if语句，我希望在首先创建的x_lin数组中找到该比率的值。但是，由于将值修改为值数组，if语句不起作用。xlin=',x_lin[j], 'r1=',r1, x_lin[j] == r1)
浏览 36提问于2021-08-05得票数 0
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我正在尝试从numpy数组中获取索引值，我尝试使用相交而没有效果。我只是想在两个数组中找到类似的值。一个是2D，我正在选择一个列，另一个是1D，只是一个要搜索的值列表，所以实际上只有二维数组。([97612, 97633, 97697, 97999, 97943, 97944])numpy.where(a[:, 1] == values)
我希望得到一堆值的索引，但是我得到一个空数组编辑:根据
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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根据的说法，numpy的默认行为是先按行索引数组，然后按列索引： [2 3]我希望使用面向几何的约定a[x][y]对数组进行索引，就像在x轴和y轴上一样。如何在不修改数组形状的情况下更改索引顺序，使a[0][1]返回2？
浏览 2提问于2011-03-03得票数 5
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